- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT06252974
Точная диагностика глубины инвазии в ESCC с помощью глубокого нейронного сетевого анализа данных эндоскопии NBI
Точная диагностика глубины инвазии при раннем плоскоклеточном раке пищевода с помощью глубокого нейронного сетевого анализа данных узкополосной эндоскопии
Цель этого наблюдательного исследования — точно диагностировать стадию плоскоклеточного рака пищевода, чтобы помочь врачам выбрать соответствующее клиническое лечение. Главный вопрос, на который он призван ответить:
• Получить раннюю точную диагностику глубины инвазии плоскоклеточного рака пищевода по данным узкоспектральной эндоскопии.
Клиническая информация участников, полученная в результате плановых обследований и лечения, будет собрана, участникам не будет никакого вреда.
Обзор исследования
Статус
Условия
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: Hui Ding, Doctor
- Номер телефона: +8613585966417
- Электронная почта: dr_daisy@163.com
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Возраст ≥ 18 лет независимо от пола;
- Проведение операций по поводу ЭСР пищевода по поводу поражения слизистой оболочки пищевода;
- Патологическая оценка образцов ESD.
Критерий исключения:
Патологическое исследование после операции ESD исключило плоскоклеточный рак пищевода.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Точная диагностика глубины инвазии плоскоклеточного рака пищевода на ранней стадии с помощью эндоскопических изображений NBI с помощью глубокого анализа нейронных сетей.
Временное ограничение: 2024/12/31
|
Мы сравним прогностическую эффективность InvaDepNet до и после включения данных, сгенерированных с помощью GAN, и продемонстрируем, что включение сгенерированных данных в набор обучающих данных эффективно повышает точность прогностической модели.
Кроме того, мы обучим шесть часто используемых моделей CNN на двух наборах данных с разными углами съемки (включая NBI без увеличения и NBI с увеличением), а также предложим модель ResNet для анализа клинической информации в сочетании с изображениями NBI.
|
2024/12/31
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Оцененный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
- Заболевания пищеварительной системы
- Новообразования по гистологическому типу
- Новообразования
- Новообразования по локализации
- Новообразования железистые и эпителиальные
- Желудочно-кишечные новообразования
- Новообразования пищеварительной системы
- Желудочно-кишечные заболевания
- Новообразования головы и шеи
- Заболевания пищевода
- Новообразования, Плоскоклеточные
- Новообразования пищевода
- Карцинома
- Карцинома, плоскоклеточный рак
- Плоскоклеточный рак пищевода
Другие идентификационные номера исследования
- LY2023-229-B
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .