Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

OCT-PRO Model vs. Clinicians: Cataract Surgery Outcome Prediction

17 июля 2026 г. обновлено: Haotian Lin, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

A Randomized Controlled Trial Comparing the Accuracy of the Postoperative Vision Prediction Model for Cataract Surgery (OCT-PRO) With Clinicians' Predictions of Surgical Outcomes

Cataract is the leading cause of blindness worldwide, yet 5-20% of patients fail to achieve satisfactory visual recovery after surgery. Current methods for predicting postoperative visual acuity lack accuracy, particularly in patients with co-morbid fundus diseases. The OCT-PRO model, developed by our team, uses artificial intelligence (AI) to integrate optical coherence tomography (OCT) images and clinical data to forecast surgical outcomes. This multi-center, randomized, single-blind trial aims to compare the predictive accuracy of OCT-PRO-assisted predictions versus standard clinician predictions. A total of 534 participants will be randomized 1:1 to either the experimental group (OCT-PRO-assisted prediction) or the control group (routine care). The primary outcome is the mean absolute error (MAE) between predicted and actual postoperative best-corrected visual acuity (BCVA). Secondary outcomes include patient satisfaction, informed decision-making scores, and clinician acceptance of the AI tool. This study will provide high-level evidence on the clinical utility of AI in optimizing cataract surgical decision-making and patient communication.

Обзор исследования

Статус

Еще не набирают

Условия

Подробное описание

Cataract is the leading cause of blindness worldwide, yet 5-20% of patients fail to achieve satisfactory visual recovery after surgery. Accurate preoperative prediction remains challenging, particularly for eyes with co-morbid retinal pathologies, as current methods relying on clinician experience and traditional tests (e.g., laser interferometry) often lack reproducibility. Although AI models like OCT-PRO show promise, prospective RCT evidence comparing their accuracy against clinicians is lacking.

This multi-center, randomized, assessor-blinded trial will enroll 534 adults scheduled for cataract surgery. Participants are allocated 1:1 to either the Experimental Group or the Control Group via centralized randomization. In the Experimental Group, clinicians use the OCT-PRO model-integrating OCT images and clinical data-to obtain a predicted postoperative BCVA. Physicians may confirm or adjust this prediction, and the final value is communicated to patients during preoperative counseling. The Control Group receives standard care, where predictions are based solely on conventional clinical assessments without AI assistance. Outcome assessors will be blinded to group allocation.

The primary endpoint is the Mean Absolute Error (MAE) between predicted and actual postoperative BCVA. Secondary endpoints include patient-reported outcomes (expectations, informed choice, satisfaction), clinician acceptance of the model, and correlation analyses. Analysis will follow the Intention-to-Treat principle. This study aims to provide high-level evidence on integrating AI into clinical workflows to enhance prognostic accuracy and optimize shared decision-making in cataract surgery.

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Оцененный)

534

Фаза

  • Непригодный

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Описание

Inclusion Criteria:

  • Age ≥18 years scheduled to undergo phacoemulsification with intraocular lens (Phaco+IOL) implantation.
  • Outpatient diagnosis of senile, complicated, or metabolic cataract.
  • For bilateral cataracts, the eye with more advanced disease will be included.

Exclusion Criteria:

  • History of amblyopia or neuro-ophthalmic disease in the operative eye.
  • Poor-quality OCT images precluding clear visualization of fundus structures.
  • Previous intraocular surgery in the operative eye.
  • Hearing or intellectual impairment preventing adequate cooperation.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Другой
  • Распределение: Рандомизированный
  • Интервенционная модель: Параллельное назначение
  • Маскировка: Одинокий

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Экспериментальный: OCT-PRO Assisted Prediction
Clinicians input preoperative OCT images and clinical data into the OCT-PRO model to generate a predicted postoperative BCVA. Physicians may confirm or adjust this AI prediction to determine a final value. This final prediction value is then communicated to the patient as supplementary information during routine preoperative counseling.
The OCT-PRO model integrates optical coherence tomography (OCT) images and clinical data to predict postoperative best-corrected visual acuity (BCVA). In the experimental group, clinicians input preoperative data into the model, confirm or adjust the prediction, and communicate the final value to patients during preoperative counseling.
Активный компаратор: Routine Clinical Prediction
Clinicians perform standard preoperative assessments based on clinical experience and examination results. Predictions of postoperative visual acuity are made solely by physician judgment without AI assistance. Patients receive routine preoperative counseling regarding surgical risks and expected outcomes.
Standard preoperative communication based on clinical experience and conventional examinations without AI assistance.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Временное ограничение
The Mean Absolute Error (MAE) between the predicted postoperative BCVA and the actual measured BCVA at 1 month post-surgery.
Временное ограничение: Baseline, 1 month post-surgery
Baseline, 1 month post-surgery

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Patient-reported consistency between surgical outcomes and expectations
Временное ограничение: Baseline, 1 month post-surgery
Patient-perceived alignment between actual surgical outcomes and preoperative expectations, measured via a validated questionnaire using a 5-point Likert scale (strongly disagree to strongly agree).
Baseline, 1 month post-surgery
Patient-reported psychological impact of preoperative prognostic disclosure
Временное ограничение: Baseline, 1 month post-surgery
Psychological response to receiving preoperative prognostic information (e.g., anxiety, reassurance), measured via a validated questionnaire using a 5-point Likert scale (strongly disagree to strongly agree).
Baseline, 1 month post-surgery
Patient-reported willingness to recommend prognostic information to others
Временное ограничение: Baseline, 1 month post-surgery
Willingness to recommend cataract surgery prognostic information to others (e.g., family or friends), measured via a validated questionnaire using a 5-point Likert scale (strongly disagree to strongly agree).
Baseline, 1 month post-surgery
Patient-reported satisfaction with healthcare services
Временное ограничение: Baseline, 1 month post-surgery
Patient satisfaction with overall healthcare services received during cataract surgery (e.g., communication, care quality, information clarity), measured via a validated questionnaire using a 5-point Likert scale (strongly disagree to strongly agree).
Baseline, 1 month post-surgery
Clinician-reported outcomes assessing the satisfaction of using OCT-PRO in cataract treatment decision-making
Временное ограничение: Baseline, 1 month post-surgery
Clinician-reported satisfaction with incorporating OCT-PRO into preoperative decision-making (e.g., ease of use, confidence in prediction, communication aid), measured via a validated questionnaire using a 5-point Likert scale (strongly disagree to strongly agree).
Baseline, 1 month post-surgery
Correlation coefficients (Pearson/Spearman) between predicted and actual BCVA in both groups
Временное ограничение: From before surgery to 1 month (±1 week) post-surgery
From before surgery to 1 month (±1 week) post-surgery

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Оцененный)

20 июля 2026 г.

Первичное завершение (Оцененный)

31 октября 2026 г.

Завершение исследования (Оцененный)

31 декабря 2026 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

14 июля 2026 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

17 июля 2026 г.

Первый опубликованный (Действительный)

20 июля 2026 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

20 июля 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

17 июля 2026 г.

Последняя проверка

1 июля 2026 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • 2026KYPJ063

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться