Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

AI-Personalized Discharge Education for Patients After Lung Cancer Surgery (AI-LUNG)

14 сентября 2026 г. обновлено: Xi Huang, Xiamen University

Effect of AI-Personalized Discharge Education on the Quality of Discharge Teaching and Recovery Outcomes in Patients After Lung Cancer Surgery: A Randomized Controlled Trial

This randomized controlled trial evaluates the effect of artificial intelligence (AI)-personalized discharge education on discharge teaching quality and recovery outcomes in patients after lung cancer surgery. Eligible participants will be randomly assigned in a 1:1 ratio to either an intervention group or a control group. The control group will receive routine discharge education, including verbal instructions and a standardized printed discharge booklet. The intervention group will receive the same routine education plus an AI-generated personalized discharge guidance plan based on individual clinical and care-related information. All AI-generated content will be reviewed by a responsible nurse before being provided to participants. The primary outcome is the quality of discharge teaching measured on the day of discharge. Secondary outcomes include self-efficacy for postoperative rehabilitation management and quality of life assessed one month after discharge.

Обзор исследования

Подробное описание

This is a single-center, prospective, single-blind randomized controlled trial designed to evaluate whether AI-personalized discharge education can improve discharge teaching quality and postoperative recovery outcomes among patients undergoing surgery for lung cancer. A total of 156 eligible participants will be randomly assigned in a 1:1 ratio to an intervention group or a control group.

Participants in the control group will receive routine discharge care, including verbal education provided by nursing staff and a standardized printed discharge education booklet covering medication use, wound care, respiratory exercises, physical activity, diet, follow-up, and other routine postoperative care.

Participants in the intervention group will receive routine discharge care plus AI-personalized discharge education. Within 24 hours before discharge, relevant patient information will be entered into a structured system, including surgical approach, extent of lung resection, pain score, dyspnea score, comorbidities, discharge medications, home care conditions, educational level, smoking history, and postoperative complications. A large language model will then generate an individualized discharge guidance document. The guidance will include medication instructions, respiratory rehabilitation exercises, wound and activity management, follow-up planning, and warning signs requiring medical attention. All AI-generated content will be reviewed and approved by a responsible nurse before being delivered to the participant or caregiver.

The primary outcome is discharge teaching quality, assessed using the Quality of Discharge Teaching Scale (QDTS) on the day of discharge after the intervention. Secondary outcomes include self-efficacy for postoperative rehabilitation management, assessed using the SESPRM-LC scale, and quality of life, assessed using the Functional Assessment of Cancer Therapy-Lung (FACT-L) scale, both measured one month after discharge.

The study will also explore the relationships among discharge teaching quality, self-efficacy, and quality of life, including the potential mediating role of self-efficacy.

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Оцененный)

156

Фаза

  • Непригодный

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Weiguang Zhou, Master's
  • Номер телефона: +86 13624449503
  • Электронная почта: 254402969@qq.com

Места учебы

    • Jilin
      • Siping, Jilin, Китай, 136000
        • Рекрутинг
        • Siping Central People's Hospital
        • Главный следователь:
          • Yang Liu, PhD
        • Контакт:
          • Weiguang Zhou, Master's
          • Номер телефона: +86 13624449503
          • Электронная почта: 254402969@qq.com

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Описание

Inclusion Criteria:

  1. Pathologically confirmed primary lung cancer and underwent radical lung cancer surgery by thoracoscopic or open approach, including lobectomy, pneumonectomy, or wedge resection.
  2. Age 18 to 80 years.
  3. Clinical stage I to III.
  4. No distant organ metastasis.
  5. Clinically stable after surgery, conscious, and able to perform basic listening, speaking, and reading activities, with planned discharge to home for recovery.
  6. The participant or primary caregiver is able to use a smartphone and WeChat.
  7. Able and willing to provide informed consent and voluntarily participate in the study.

Exclusion Criteria:

  1. Recurrent lung cancer or previous treatment with targeted therapy, chemotherapy, or radiotherapy.
  2. Severe aphasia, cognitive impairment (MMSE <24), or psychiatric disorders that prevent independent completion of study questionnaires.
  3. Severe cardiac, hepatic, or renal dysfunction, or another malignant tumor.
  4. Severe postoperative complications requiring prolonged hospitalization, such as bronchopleural fistula or major bleeding.
  5. Participation in another interventional clinical study.
  6. Unable to complete the 1-month follow-up because of travel or residence outside the study area after discharge.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Поддерживающая терапия
  • Распределение: Рандомизированный
  • Интервенционная модель: Параллельное назначение
  • Маскировка: Одинокий

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Экспериментальный: AI-Personalized Discharge Education
Participants receive routine discharge education plus AI-personalized discharge guidance. The personalized guidance is generated based on individual clinical and care-related information and is reviewed by a responsible nurse before being provided to the participant or caregiver.
Participants receive an individualized discharge guidance plan generated by an artificial intelligence system based on clinical and care-related information, including surgical approach, extent of lung resection, pain and dyspnea scores, comorbidities, discharge medications, home care conditions, educational level, smoking history, and postoperative complications. The guidance includes medication instructions, respiratory exercises, wound and activity management, follow-up planning, and warning signs requiring medical attention. All AI-generated content is reviewed by a responsible nurse before being provided to the participant or caregiver.
Participants receive routine discharge education provided by nursing staff, including verbal instructions and a standardized printed discharge booklet covering medication use, wound care, respiratory exercises, physical activity, diet, follow-up, and other routine postoperative care.
Активный компаратор: Routine Discharge Education
Participants receive routine discharge education, including verbal instructions from nursing staff and a standardized printed discharge education booklet covering medication use, wound care, respiratory exercises, physical activity, diet, follow-up, and related postoperative care.
Participants receive routine discharge education provided by nursing staff, including verbal instructions and a standardized printed discharge booklet covering medication use, wound care, respiratory exercises, physical activity, diet, follow-up, and other routine postoperative care.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Quality of Discharge Teaching Scale (QDTS) Total Score
Временное ограничение: On the day of discharge, immediately after the intervention
Discharge teaching quality will be assessed using the Quality of Discharge Teaching Scale (QDTS). The QDTS contains 24 items scored from 0 to 10, with a total score ranging from 0 to 240. Higher scores indicate better quality of discharge teaching.
On the day of discharge, immediately after the intervention

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Self-Efficacy for Postoperative Rehabilitation Management (SESPRM-LC) Total Score
Временное ограничение: 1 month after discharge
Self-efficacy for postoperative rehabilitation management will be assessed using the SESPRM-LC scale. The scale contains 27 items scored from 1 to 5, with a total score ranging from 27 to 135. Higher scores indicate greater self-efficacy.
1 month after discharge
Quality of Life Measured by the Functional Assessment of Cancer Therapy-Lung (FACT-L)
Временное ограничение: 1 month after discharge
Quality of life will be assessed using the Functional Assessment of Cancer Therapy-Lung (FACT-L). Higher scores indicate better quality of life.
1 month after discharge

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Следователи

  • Главный следователь: Yang Liu, PhD, Xiamen University

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

15 августа 2026 г.

Первичное завершение (Оцененный)

15 октября 2026 г.

Завершение исследования (Оцененный)

15 ноября 2026 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

14 сентября 2026 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

14 сентября 2026 г.

Первый опубликованный (Действительный)

18 сентября 2026 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

18 сентября 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

14 сентября 2026 г.

Последняя проверка

1 сентября 2026 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Описание плана IPD

Individual participant data are not planned to be shared.

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться