Dry Eye Screening and Referral System
The Development of Artificial Intelligence Dry Eye Screening and Referral System
Dry eye is one of the most common ocular surface diseases. Its pathogenic factors are related to multiple etiology. Because of the complexity of the pathogenesis of dry eye, the diversity of related examinations, and the inconsistency of symptoms and signs of dry eye patients, the diagnosis of dry eye has higher requirements on the professional technology and examination equipment of ophthalmologists.
The purpose of this study is to establish a case-control cohort of dry eye patients. Multimodal data will be collected from participants, including medical history information, ocular surface disease index scale (OSDI), anterior segment photography, and treatment outcome of dry eye patients. The correlation between the characteristics of anterior segment images and dry eye diagnosis will be explored by artificial intelligence algorithms. The purpose of this study was to develop an artificial intelligence dry eye screening and referral system.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kina, 510632
- Zhongshan Ophthalmic Center
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inclusion Criteria:
- Subjects whose age are greater than or equal to 18 years old;
- Subjects who can cooperate with the inspection;
- Subjects who agree to participate in the study and sign the consent form.
Exclusion Criteria:
- Subjects who cannot do the inspection.
- Subjects who suffer from diseases that compromise the inspection.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Severe Group
This group of subjects needed a referral to the hospital for further treatments.
|
The artificial intelligent dry eye screening platform
|
|
Mild group
This group of subjects was diagnosed with dry eye but can use artificial tears instead of further treatment.
|
The artificial intelligent dry eye screening platform
|
|
Follow-up group
This group of subjects had no dry eye symptoms and signs and belonged to the normal control group.
|
The artificial intelligent dry eye screening platform
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Area under the curve (severe)
Tidsram: up to 1 month
|
AUC values for predicting whether subject need to be referral or not.
|
up to 1 month
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Area under the curve (each group)
Tidsram: up to 1 month
|
AUC values for predicting whether subject can be accurately grouped into each of the four groups.
|
up to 1 month
|
|
Accuracy, true positive rate, and true negative rate
Tidsram: up to 1 month
|
The performance of this artificial platform.
|
up to 1 month
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Förväntat)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- Dry eye screening system
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .