Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Evaluating the Efficacy and Safety of AI Localization Models in Multidisciplinary Team Care for NSCLC

31 maj 2026 uppdaterad av: Wen-zhao ZHONG

Evaluating the Efficacy and Safety of AI Localization Models in Multidisciplinary Team Care for NSCLC: a Prospective, Controlled Clinical Trial Protocol

The goal of this clinical trial is to evaluate the effectiveness and safety of a locally deployed artificial intelligence (AI) decision-support model in the multidisciplinary team (MDT) process for patients with non-small cell lung cancer (NSCLC).

The main questions it aims to answer :

What is the level of agreement between treatment recommendations generated by the AI model and those made by a traditional MDT? How often do clinicians modify their final treatment decision after reviewing the AI model's recommendation? Researchers will compare treatment plans from the traditional MDT (Arm 1), the AI model (Arm 2), and the clinician's final decision after reviewing the AI output (Arm 3) to assess consistency, decision modification rates, and clinical efficiency.

Participants will:

Have their clinical, imaging, and molecular data submitted to both the traditional MDT and the AI model for independent treatment recommendations Receive a final treatment plan determined by clinicians after reviewing both recommendations, with follow-up for safety and survival outcomes

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Betingelser

Intervention / Behandling

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

300

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studieorter

  • Kina
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kina, 510000
        • Rekrytering
        • Guangdong Provincial People's Hospital
        • Kontakt:

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Beskrivning

Inclusion Criteria:

  1. Age ≥ 18 years;
  2. MDT (Multidisciplinary Team) discussion deems a systemic treatment plan necessary;
  3. Complete clinical, imaging, and molecular pathological data.

Exclusion Criteria:

  1. Stage I patients;
  2. Diagnosed with a thoracic tumor other than NSCLC;
  3. Lack of detailed medical data, or missing data;

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Behandling
  • Tilldelning: N/A
  • Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: AI-Assisted Multidisciplinary Team Decision-Making for Non-Small Cell Lung Cancer
Diagnostiskt test: Treat Regimen
The impact of artificial intelligence on clinicians' treatment plans

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Consistency rate
Tidsram: Baseline(MDT 1 Day)
Consistency rate between Option 1 and Option 2 (calculated using Kappa value). Consistency rate between Option 1 and Option 3 (decision modification rate).
Baseline(MDT 1 Day)

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
MDT Discussion Process Time
Tidsram: Baseline(MDT Day 1)
Time from start to end of multidisciplinary team (MDT) discussion, measured immediately after MDT end.
Baseline(MDT Day 1)
Quality of AI Recommendations
Tidsram: Baseline(MDT Day 1)
Physician-rated quality of AI recommendations using a Likert 5-point scale (1 = very poor, 5 = excellent).
Baseline(MDT Day 1)
Clinical Acceptability of AI
Tidsram: Baseline(MDT Day 1)
Physician-rated clinical acceptability of AI recommendations using a Likert 5-point scale (1 = unacceptable, 5 = fully acceptable).
Baseline(MDT Day 1)
MDT Discussion Efficiency
Tidsram: Baseline(MDT Day 1)
Physician-rated efficiency of MDT discussion process aided by AI using a Likert 5-point scale (1 = very inefficient, 5 = very efficient).
Baseline(MDT Day 1)
Process Convenience
Tidsram: Baseline(MDT Day 1)
Physician-rated convenience of the AI-integrated workflow using a Likert 5-point scale (1 = very inconvenient, 5 = very convenient).
Baseline(MDT Day 1)
Added Value to Clinical Decision
Tidsram: Baseline(MDT Day 1)
Physician-rated added value of AI to clinical decision-making using a Likert 5-point scale (1 = no added value, 5 = significant added value).
Baseline(MDT Day 1)
Learning and Training Value
Tidsram: Baseline(MDT Day 1)
Physician-rated learning and training value of AI system using a Likert 5-point scale (1 = no value, 5 = high value).
Baseline(MDT Day 1)
Overall Satisfaction
Tidsram: Baseline(MDT Day 1)
Physician-rated overall satisfaction with AI-assisted MDT using a Likert 5-point scale (1 = very dissatisfied, 5 = very satisfied).
Baseline(MDT Day 1)
Willingness to Use in Future
Tidsram: Baseline(MDT Day 1)
Physician-rated willingness to use AI system in future clinical practice using a Likert 5-point scale (1 = definitely not willing, 5 = definitely willing).
Baseline(MDT Day 1)
Disease-Free Survival (DFS)
Tidsram: 3 years
Time from treatment initiation to disease recurrence or death from any cause, assessed every 3-6 months during 2-3 years follow-up.
3 years
Progression-Free Survival (PFS)
Tidsram: 3 years
Time from treatment initiation to disease progression or death from any cause, assessed every 3-6 months during 2-3 years follow-up.
3 years
Overall Survival (OS)
Tidsram: 3 years
Time from treatment initiation to death from any cause, assessed every 3-6 months during 2-3 years follow-up.
3 years

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

Wen-zhao ZHONG

Samarbetspartners

Guangdong Provincial People's Hospital

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Allmänna publikationer

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 december 2025

Primärt slutförande (Beräknad)

31 oktober 2027

Avslutad studie (Beräknad)

31 december 2028

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

25 mars 2026

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

31 maj 2026

Första postat (Faktisk)

4 juni 2026

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

4 juni 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

31 maj 2026

Senast verifierad

1 maj 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Nyckelord

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • KY2025-1003-02

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

OBESLUTSAM

IPD-planbeskrivning

Patient information cannot be disclosed.

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera