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基于动态系统理论的人群健康-亚健康-疾病数据挖掘

2026年1月24日 更新者：Lv, Han、Beijing Friendship Hospital
本研究旨在通过动态系统理论和大数据挖掘方法，探索人群健康、亚健康和疾病状态的动态演变规律，为个性化预防和健康管理提供科学依据。

研究概览

地位

主动，不招人

条件

干预/治疗

详细说明

具体目标包括：(1) 使用无监督系统建模技术识别个体健康、亚健康和疾病状态，同时研究它们之间的相互转化路径。 (2) 识别决定状态转变的关键指标，阐明其机制和相互作用。 (3) 开发动态系统模型，模拟多元因素影响下的状态转变轨迹，预测个体从健康向亚健康或疾病发展的概率。 (4) 基于建模结果创建可解释的健康预测工具，以支持精准干预。 最终目标是建立一个经过科学验证且可实施的健康状态建模系统，为早期干预和个性化健康管理提供可量化的工具，从而降低慢性病发病率和医疗负担。

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

380000

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

  • 中国
    • Beijing Municipality
      • Beijing、Beijing Municipality、中国、100050
        • Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 孩子
  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

是的

取样方法

概率样本

研究人群

北京友谊医院健康数据科学数据库

描述

纳入标准：

  • 参与者必须于2007年6月至2025年8月期间，在首都医科大学北京友谊医院体检中心完成至少两次连续的体格检查，相邻记录之间的最短间隔为6个月。
  • 数据记录应相对完整，关键研究变量（如核心生化指标、人口统计学信息和基本问卷项目）的缺失率≤30%。
  • 参与者在首次纳入研究前必须无严重器质性疾病史（根据病历记录，主要包括：恶性肿瘤（不可治愈/终末期）、严重心功能不全（NYHA III-IV级）、终末期肾病（CKD第5期）、失代偿性肝硬化，或严重脑血管疾病后遗症导致的显著功能障碍）。

排除标准：

- 基本数据严重缺失（如唯一标识、关键人口统计学信息和检测核心指标）或无法有效匿名的个体。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
北京友谊医院健康数据科学数据库
  1. 参与者必须在2007年6月至2025年8月期间，于首都医科大学附属北京友谊医院体检中心完成至少两次连续体检，且相邻记录间隔时间不少于6个月。
  2. 数据记录应相对完整，关键研究变量（如核心生化指标、人口统计信息及必要问卷项目）的缺失率≤30%。
  3. 参与者在首次纳入研究前须无严重器质性疾病史（依据病历记录，主要包括：恶性肿瘤（不可治愈/终末期）、严重心功能不全（NYHA III-IV级）、终末期肾病（CKD 5期）、失代偿性肝硬化，或严重脑血管疾病后遗症导致的重要功能障碍）。
其他：将不进行任何干预。
这是一项观察性研究。

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
判别性准确性用于下一诊断
大体时间：在内部验证数据集上进行评估。该数据集包含截至2018年1月1日的个体历史数据，模型基于此预测即将发生的下一个诊断事件。为ICD-10代码超过1000种的疾病计算AUC。
按年龄和性别分层的受试者工作特征曲线下面积，AUC
在内部验证数据集上进行评估。该数据集包含截至2018年1月1日的个体历史数据，模型基于此预测即将发生的下一个诊断事件。为ICD-10代码超过1000种的疾病计算AUC。
长期预测准确性
大体时间：在内部验证数据集上评估预测后第1年、第2年、第3年、第5年和第10年疾病发生的AUC值。
按年龄和性别分层的AUC，评估预测后特定时间间隔（1年、2年、……、10年）内疾病发生的风险。 该指标衡量模型预测能力随时间推移的衰减情况。
在内部验证数据集上评估预测后第1年、第2年、第3年、第5年和第10年疾病发生的AUC值。
轨迹级预测准确性
大体时间：在验证子集上，评估从模拟起点（60岁）至后续1至20年期间，每年疾病事件预测的准确性。
正确预测疾病事件的比例。 在每个模拟的未来年份中，将生成的疾病事件与个体实际发生的疾病事件进行匹配，并计算匹配的成功率（%）。
在验证子集上，评估从模拟起点（60岁）至后续1至20年期间，每年疾病事件预测的准确性。

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

Beijing Friendship Hospital

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2025年9月1日

初级完成 (估计的)

2028年8月31日

研究完成 (估计的)

2030年8月31日

研究注册日期

首次提交

2025年12月9日

首先提交符合 QC 标准的

2026年1月24日

首次发布 (实际的)

2026年1月29日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2026年1月29日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2026年1月24日

最后验证

2026年1月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • 202511

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)？

未定

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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