Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Dolování dat o zdraví populace: subzdraví-nemoc založené na teorii dynamických systémů

24. ledna 2026 aktualizováno: Lv, Han, Beijing Friendship Hospital

Dolování dat o zdraví populace subzdraví-nemoc založené na teorii dynamických systémů

Tato studie si klade za cíl prozkoumat dynamické evoluční vzorce zdraví populace, subzdraví a stavů onemocnění pomocí teorie dynamických systémů a metod těžby velkých dat, což poskytuje vědecké důkazy pro personalizovanou prevenci a správu zdraví.

Přehled studie

Postavení

Aktivní, ne nábor

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

Konkrétní cíle zahrnují: (1) Identifikaci individuálních stavů zdraví, subzdraví a nemoci pomocí technik nemonitorovaného systémového modelování při současném zkoumání jejich vzájemných přeměnných cest. (2) Identifikaci klíčových ukazatelů určujících přechody mezi stavy, objasnění jejich mechanismů a interakcí. (3) Vývoj dynamických systémových modelů pro simulaci trajektorií přechodů mezi stavy pod vlivem více proměnných, předpovídání individuálních pravděpodobností progrese ze zdraví do subzdraví nebo nemoci. (4) Vytvoření interpretovatelných nástrojů pro predikci zdraví na základě výsledků modelování na podporu přesných intervencí. Konečným cílem je vytvoření vědecky ověřeného, ale přesto implementovatelného systému modelování zdravotního stavu, který poskytuje kvantifikovatelné nástroje pro včasnou intervenci a personalizovanou správu zdraví ke snížení výskytu chronických onemocnění a zátěže zdravotní péče.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Odhadovaný)

380000

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

  • Čína
    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, Čína, 100050
        • Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

Databáze vědy o zdravotních datech Pekingské přátelské nemocnice

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Účastníci musí absolvovat alespoň dvě po sobě jdoucí fyzikální vyšetření ve Fyzikálním vyšetřovacím centru Pekingské nemocnice přátelství, Univerzity kapitálního lékařství, mezi červnem 2007 a srpnem 2025, s minimálním intervalem 6 měsíců mezi sousedními záznamy.
  • Záznamy dat by měly být relativně kompletní, s chybějícími sazbami pro klíčové výzkumné proměnné (např. základní biochemické ukazatele, demografické informace a základní položky dotazníku) ≤30%.
  • Účastníci nesmí mít předchozí anamnézu závažných organických onemocnění před jejich prvním zařazením do studie (jak je doloženo v lékařských záznamech, zejména zahrnuje: maligní nádory (neléčitelné/konečné stadium), těžkou srdeční nedostatečnost (NYHA třída III-IV), konečné stadium onemocnění ledvin (CKD stádium 5), dekompenzovanou cirhózu nebo významné funkční postižení způsobené následky těžkého cerebrovaskulárního onemocnění).

Kritéria pro vyloučení:

- Jedinci s vážným nedostatkem základních údajů (jako je jedinečná identifikace, klíčové demografické informace a základní ukazatele detekce) nebo kteří nemohou být účinně anonymizováni.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Databáze vědy o zdravotních datech Nemocnice přátelství v Pekingu
  1. Účastníci musí absolvovat alespoň dvě po sobě jdoucí fyzikální vyšetření ve Fyzikálním vyšetřovacím centru Pekingské nemocnice přátelství, Univerzity lékařských věd hlavního města, mezi červnem 2007 a srpnem 2025, s minimálním intervalem 6 měsíců mezi sousedními záznamy.
  2. Záznamy dat by měly být relativně úplné, s chybějící mírou pro klíčové výzkumné proměnné (např. základní biochemické ukazatele, demografické informace a podstatné položky dotazníku) ≤30 %.
  3. Účastníci nesmějí mít předchozí anamnézu závažných organických onemocnění před prvním zařazením do studie (jak je uvedeno v lékařských záznamech, zejména zahrnující: maligní nádory (nevyléčitelné/konečné stadium), závažnou srdeční nedostatečnost (NYHA třída III-IV), konečné stadium onemocnění ledvin (CKD fáze 5), dekompenzovanou cirhózu nebo významné funkční postižení způsobené následky závažného cerebrovaskulárního onemocnění).
Jiný: Nebude uplatněn žádný zásah.
Toto je pozorovací studie.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Diskriminační přesnost pro následnou diagnózu
Časové okno: Vyhodnotit na interním validačním souboru dat. Tento soubor dat obsahuje individuální historická data až do 1. ledna 2018, na základě kterých model předpovídá další diagnostickou událost, která nastane bezprostředně. Vypočítat AUC pro nemoci s více než 1000 kódy ICD-10
Věkově a pohlavím stratifikovaná plocha pod křivkou charakteristiky přijímače, AUC
Vyhodnotit na interním validačním souboru dat. Tento soubor dat obsahuje individuální historická data až do 1. ledna 2018, na základě kterých model předpovídá další diagnostickou událost, která nastane bezprostředně. Vypočítat AUC pro nemoci s více než 1000 kódy ICD-10
Dlouhodobá prediktivní přesnost
Časové okno: Vyhodnoťte hodnoty AUC výskytu onemocnění v 1., 2., 3., 5. a 10. roce po predikci na interním validačním souboru.
AUC stratifikovaná podle věku a pohlaví, hodnotící riziko výskytu onemocnění v konkrétních časových intervalech (1 rok, 2 roky,..., 10 let) po predikci. Tento ukazatel měří pokles prediktivní schopnosti modelu v čase.
Vyhodnoťte hodnoty AUC výskytu onemocnění v 1., 2., 3., 5. a 10. roce po predikci na interním validačním souboru.
Přesnost predikce na úrovni trajektorie
Časové okno: Na validační podmnožině vyhodnoťte přesnost predikcí výskytu onemocnění pro každý rok od počátečního bodu simulace (60 let) po následujících 1 až 20 let.
Podíl správně předpovězených onemocnění. V každém simulovaném budoucím roce porovnejte generované události onemocnění se skutečnými onemocněními, které se vyskytují u jedinců, a vypočítejte úspěšnost (%) shody.
Na validační podmnožině vyhodnoťte přesnost predikcí výskytu onemocnění pro každý rok od počátečního bodu simulace (60 let) po následujících 1 až 20 let.

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Beijing Friendship Hospital

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. září 2025

Primární dokončení (Odhadovaný)

31. srpna 2028

Dokončení studie (Odhadovaný)

31. srpna 2030

Termíny zápisu do studia

První předloženo

9. prosince 2025

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

24. ledna 2026

První zveřejněno (Aktuální)

29. ledna 2026

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

29. ledna 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

24. ledna 2026

Naposledy ověřeno

1. ledna 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • 202511

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NEROZHODNÝ

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Sub-zdravé

Klinické studie na Nebude uplatněn žádný zásah.

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Guatemala

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit