Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Data Mining af Befolkningssundhed - Undersundhed - Sygdom Baseret på Dynamisk Systemteori

24. januar 2026 opdateret af: Lv, Han, Beijing Friendship Hospital

Data Mining af Befolknings Sundhed-sub-sundhed-sygdom Baseret på Dynamisk Systemteori

Dette studie har til formål at udforske de dynamiske udviklingsmønstre for befolkningens sundhed, sub-sundhed og sygdomsstatus gennem dynamisk systemteori og big data mining-metoder, hvilket giver videnskabeligt grundlag for personliggjort forebyggelse og sundhedsledelse.

Studieoversigt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Specifikke mål omfatter: (1) Identificering af individuelle sundheds-, sub-sundheds- og sygdomsstadier ved brug af uovervågede systemmodelleringsteknikker, mens der undersøges deres gensidige transformationsveje. (2) Identificering af nøgleindikatorer, der bestemmer statsovergange, med klarlæggelse af deres mekanismer og interaktioner. (3) Udvikling af dynamiske systemmodeller til at simulere statsovergangesbaner under multivariable påvirkninger, med forudsigelse af individuelle sandsynligheder for progression fra sundhed til sub-sundhed eller sygdom. (4) Oprettelse af fortolkbare sundhedsforudsigelsesværktøjer baseret på modelleringsresultater til at understøtte præcisionsinterventioner. Det ultimative mål er at etablere et videnskabeligt valideret, men implementerbart sundhedstilstandsmodeleringssystem, der tilbyder kvantificerbare værktøjer til tidlig intervention og personlig sundhedsstyring for at reducere forekomsten af kroniske sygdomme og sundhedsbyrder.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

380000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Kina
    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, Kina, 100050
        • Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Beijing Friendship Hospitals Sundhedsdatavidenskabsdatabase

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Deltagerne skal have gennemført mindst to på hinanden følgende fysiske undersøgelser ved Physical Examination Center på Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, mellem juni 2007 og august 2025, med et minimumsinterval på 6 måneder mellem tilstødende optegnelser.
  • Dataoptagelser skal være relativt komplette, med mangelfre for nøglevariabler i forskningen (f.eks. kerne biokemiske indikatorer, demografiske oplysninger og essentielle spørgeskemapunkter) ≤30%.
  • Deltagerne må ikke have nogen tidligere historie med alvorlige organiske sygdomme før deres første inklusion i studiet (som dokumenteret i journaler, primært inkluderende: ondartede svulster (ikke helbredelige/endestadie), alvorlig hjerteinsufficiens (NYHA klasse III-IV), endestadie nyresygdom (CKD stadium 5), dekompenseret cirrose eller betydelig funktionel nedsættelse forårsaget af følgetilstande efter alvorlig cerebrovaskulær sygdom).

Eksklusionskriterier:

- Personer med en alvorlig mangel på grundlæggende data (såsom unik identifikation, nøgle demografiske oplysninger og kerneindikatorer for detektion) eller som ikke effektivt kan anonymiseres.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Beijing Friendship Hospitals Database for Sundhedsdatavidenskab
  1. Deltagere skal have gennemført mindst to på hinanden følgende fysiske undersøgelser ved Physical Examination Center på Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, mellem juni 2007 og august 2025, med et minimumsinterval på 6 måneder mellem tilstødende optegnelser.
  2. Dataoptagelser skal være relativt komplette, med mangelfre for nøglevariabler (f.eks. kernemæssige biokemiske indikatorer, demografiske oplysninger og væsentlige spørgeskemapunkter) ≤30%.
  3. Deltagere må ikke have nogen tidligere historie med alvorlige organiske sygdomme før deres første inklusion i studiet (som dokumenteret i journaler, primært inkluderende: ondartede svulster (ikke helbredelige/terminalstadie), alvorlig hjertesvigt (NYHA klasse III-IV), terminal nyresygdom (CKD stadium 5), dekompenseret cirrose eller betydelig funktionel nedsættelse forårsaget af følger af alvorlig cerebrovaskulær sygdom).
Andet: Der vil ikke blive foretaget indgreb.
Dette er et observationsstudie.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Diskriminativ nøjagtighed for næste diagnose
Tidsramme: Evaluer på et internt valideringsdatasæt. Dette datasæt indeholder individuelle historiske data op til 1. januar 2018, hvorpå modellen forudsiger den næste diagnostiske begivenhed, der vil ske umiddelbart. Beregn AUC for sygdomme med over 1000 ICD-10
Alder- og kønsspecifik Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve, AUC
Evaluer på et internt valideringsdatasæt. Dette datasæt indeholder individuelle historiske data op til 1. januar 2018, hvorpå modellen forudsiger den næste diagnostiske begivenhed, der vil ske umiddelbart. Beregn AUC for sygdomme med over 1000 ICD-10
Langtidsprædiktiv nøjagtighed
Tidsramme: Evaluer AUC-værdierne for sygdomsforekomst i 1., 2., 3., 5. og 10. år efter forudsigelsen på det interne valideringsdatasæt.
AUC stratificeret efter alder og køn, der vurderer risikoen for sygdomsforekomst inden for specifikke tidsintervaller (1 år, 2 år,..., 10 år) efter forudsigelsen. Denne indikator måler aftagen af en models forudsigelsesevne over tid.
Evaluer AUC-værdierne for sygdomsforekomst i 1., 2., 3., 5. og 10. år efter forudsigelsen på det interne valideringsdatasæt.
Prædiktiv nøjagtighed på trajektorieniveau
Tidsramme: På valideringsdelsættet skal du evaluere nøjagtigheden af sygdomsbegivenhedsforudsigelser for hvert år fra simulationsstartpunktet (60 år gammel) til de følgende 1 til 20 år.
Andelen af korrekt forudsagte sygdomsbegivenheder. I hvert simuleret fremtidigt år, matches de genererede sygdomsbegivenheder med de faktiske sygdomsbegivenheder, der opstår hos individer, og successraten (%) for matchningen beregnes.
På valideringsdelsættet skal du evaluere nøjagtigheden af sygdomsbegivenhedsforudsigelser for hvert år fra simulationsstartpunktet (60 år gammel) til de følgende 1 til 20 år.

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Beijing Friendship Hospital

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. september 2025

Primær færdiggørelse (Anslået)

31. august 2028

Studieafslutning (Anslået)

31. august 2030

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

9. december 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

24. januar 2026

Først opslået (Faktiske)

29. januar 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

29. januar 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

24. januar 2026

Sidst verificeret

1. januar 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 202511

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Sub-sundt

Kliniske forsøg med Der vil ikke blive foretaget indgreb.

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Mexico

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner