Exploration de données de la santé de la population sous-santé-maladie basée sur la théorie des systèmes dynamiques
24 janvier 2026 mis à jour par: Lv, Han, Beijing Friendship Hospital
Exploration de données de la santé de la population - sous-santé - maladie basée sur la théorie des systèmes dynamiques
Cette étude vise à explorer les modèles d'évolution dynamique de la santé de la population, des états de sous-santé et des maladies à travers la théorie des systèmes dynamiques et les méthodes de fouille de données massives, fournissant des preuves scientifiques pour la prévention personnalisée et la gestion de la santé.
Aperçu de l'étude
Statut
Actif, ne recrute pas
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Les objectifs spécifiques incluent : (1) Identifier les états de santé, de sous-santé et de maladie individuels en utilisant des techniques de modélisation de systèmes non supervisées, tout en étudiant leurs voies de transformation mutuelle.
(2) Identifier les indicateurs clés déterminant les transitions d'état, en clarifiant leurs mécanismes et interactions.
(3) Développer des modèles de systèmes dynamiques pour simuler les trajectoires de transition d'état sous des influences multivariées, en prédisant les probabilités individuelles de progression de la santé vers la sous-santé ou la maladie.
(4) Créer des outils de prédiction de santé interprétables basés sur les résultats de la modélisation pour soutenir les interventions de précision.
L'objectif ultime est d'établir un système de modélisation des états de santé scientifiquement validé mais réalisable, offrant des outils quantifiables pour l'intervention précoce et la gestion personnalisée de la santé afin de réduire l'incidence des maladies chroniques et les charges des soins de santé.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Estimé)
380000
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
-
-
Beijing Municipality
-
Beijing, Beijing Municipality, Chine, 100050
- Beijing Friendship hospital, Capital Medical University
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Oui
Méthode d'échantillonnage
Échantillon de probabilité
Population étudiée
Base de données de science des données de santé de l'Hôpital de l'Amitié de Pékin
La description
Critères d'inclusion :
- Les participants doivent avoir effectué au moins deux examens physiques consécutifs au Centre d'Examens Physiques de l'Hôpital d'Amitié de Pékin, Université Médicale de la Capitale, entre juin 2007 et août 2025, avec un intervalle minimum de 6 mois entre les enregistrements adjacents.
- Les enregistrements de données doivent être relativement complets, avec des taux de données manquantes pour les variables clés de recherche (par exemple, les indicateurs biochimiques de base, les informations démographiques et les éléments essentiels du questionnaire) ≤ 30 %.
- Les participants ne doivent avoir aucun antécédent de maladies organiques graves avant leur première inclusion dans l'étude (tels que documentés dans les dossiers médicaux, principalement : tumeurs malignes (non curables/stade terminal), insuffisance cardiaque sévère (classe NYHA III-IV), maladie rénale terminale (stade 5 de la MRC), cirrhose décompensée, ou déficience fonctionnelle importante causée par des séquelles de maladies cérébrovasculaires graves).
Critères d'exclusion :
- Les personnes présentant un manque sévère de données de base (telles que l'identification unique, les informations démographiques clés et les indicateurs de détection principaux) ou qui ne peuvent pas être efficacement anonymisées.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
|---|---|
|
Base de données des sciences des données de santé de l'hôpital d'amitié de Pékin
|
Il s'agit d'une étude observationnelle.
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Précision discriminative pour le prochain diagnostic
Délai: Évaluer sur un jeu de données de validation interne. Ce jeu de données contient des données historiques individuelles jusqu'au 1er janvier 2018, sur la base desquelles le modèle prédit le prochain événement diagnostique qui se produira immédiatement. Calculer l'AUC pour les maladies avec plus de 1000 codes CIM-10
|
Courbe de caractéristique de fonctionnement du récepteur stratifiée par âge et par sexe, aire sous la courbe (AUC)
|
Évaluer sur un jeu de données de validation interne. Ce jeu de données contient des données historiques individuelles jusqu'au 1er janvier 2018, sur la base desquelles le modèle prédit le prochain événement diagnostique qui se produira immédiatement. Calculer l'AUC pour les maladies avec plus de 1000 codes CIM-10
|
|
Précision prédictive à long terme
Délai: Évaluer les valeurs de l'AUC de l'occurrence de la maladie dans la 1ère, 2ème, 3ème, 5ème et 10ème année après la prédiction sur l'ensemble de validation interne.
|
AUC stratifiée par âge et par sexe, évaluant le risque d'apparition de la maladie dans des intervalles de temps spécifiques (1 an, 2 ans, ..., 10 ans) après la prédiction.
Cet indicateur mesure la diminution de la capacité prédictive d'un modèle au fil du temps.
|
Évaluer les valeurs de l'AUC de l'occurrence de la maladie dans la 1ère, 2ème, 3ème, 5ème et 10ème année après la prédiction sur l'ensemble de validation interne.
|
|
Précision Prédictive au Niveau de la Trajectoire
Délai: Sur le sous-ensemble de validation, évaluez la précision des prédictions d'événements de maladie pour chaque année à partir du point de départ de la simulation (60 ans) jusqu'aux 1 à 20 années suivantes.
|
La proportion d'événements de maladie correctement prédits.
Chaque année future simulée, comparez les événements de maladie générés avec les événements de maladie réels survenant chez les individus, et calculez le taux de réussite (%) de la correspondance.
|
Sur le sous-ensemble de validation, évaluez la précision des prédictions d'événements de maladie pour chaque année à partir du point de départ de la simulation (60 ans) jusqu'aux 1 à 20 années suivantes.
|
Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
1 septembre 2025
Achèvement primaire (Estimé)
31 août 2028
Achèvement de l'étude (Estimé)
31 août 2030
Dates d'inscription aux études
Première soumission
9 décembre 2025
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
24 janvier 2026
Première publication (Réel)
29 janvier 2026
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
29 janvier 2026
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
24 janvier 2026
Dernière vérification
1 janvier 2026
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 202511
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
INDÉCIS
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .