- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT03849755
Posílení postavení pacienta prostřednictvím prediktivní studie podpory personalizovaného rozhodování (PEPPER) – validační studie. (PEPPER)
Přehled studie
Detailní popis
Algoritmus podpory rozhodování: Algoritmus podpory rozhodování je založen na případovém uvažování (CBR). CBR je technika umělé inteligence, která se snaží řešit nově vzniklé problémy aplikací řešení získaných z vyřešených problémů, s nimiž se setkali v minulosti. Kombinace parametrů tvoří případový problém předložený algoritmu CBR. Pomocí těchto informací algoritmus najde podobný případový scénář ze souboru dříve zjištěných případů a doporučí vylepšené řešení (dávka inzulínu), aby bylo dosaženo nejlepšího možného výsledku (postprandiální hladina glukózy v krvi). Každý nový případ obsahuje informace o problému (např. glukóza v kapilární krvi, informace o jídle atd.), roztok (doporučená dávka inzulínu) a výsledek (glykémie po jídle).
PEPPER nabízí duální architekturu pro léčbu několika denními injekcemi (MDI) a kontinuální subkutánní inzulinovou infuzí (CSII). V obou případech uživatel pravidelně nosí kontinuální monitor glukózy (CGM) a monitor aktivity.
Sluchátko verze CSII: Sluchátko je přenosné zařízení s dotykovou obrazovkou, které komunikuje přímo s inzulínovou pumpou se spuštěnou aplikací PEPPER. Jeho primární funkcí v PEPPER je umožnit uživateli přesně řídit inzulínovou terapii přijetím nebo odmítnutím doporučení dávky bolusového inzulínu, vypočítané pomocí algoritmu pro podporu rozhodování založeného na CBR prostřednictvím grafického rozhraní. Navíc automaticky zaznamenává hladinu glukózy a umožňuje logování příjmu potravy a dalších parametrů.
Verze MDI: Toto sluchátko je komerčně dostupný smartphone s aplikací doporučení inzulinu spuštěnou lokálně na standardním operačním systému, jako je operační systém iPhone (iOS) nebo Android. Má stejnou funkcionalitu jako Handset ve verzi CSII, kromě toho, že není připojen k inzulínové pumpě a pacienti musí podávat inzulín pomocí inzulínových per.
Revize zabezpečeného webového serveru: Sluchátko bezdrátově hlásí historii případu uživatele na zabezpečený portál, webovou stránku, která lékaři umožňuje přidávat nové pacienty a kontrolovat případy, aby se rozhodl, které z nich by si měly ponechat. Případ zahrnuje více parametrů, jako je příjem sacharidů, hodnota glykémie, složení jídla, fyzická aktivita a hormonální cyklus.
Osobní zdravotní záznam na zabezpečeném portálu umožňuje pacientům a lékařům prohlížet a aktualizovat vybrané součásti podrobné historie.
Systém podávání inzulínu:
MDI: bude poskytovat inzulinová pera s 0,5 IU inzulinu CSII: bude používat inzulinovou pumpu Cellnovo Systém kontinuálního monitorování glukózy Glukózový senzor, který bude používán během klinických studií, je senzor Dexcom (označení CE, výrobce Dexcom). Tento proud je úměrný koncentraci glukózy v intersticiální tekutině a je kalibrován na hladinu glukózy v krvi minimálně 12 hodin. Data Dexcom CGM se automaticky přenášejí na zabezpečený webový server a zabezpečený webový portál PEPPER. Účastníci budou moci kdykoli vidět svá data CGM a budou se používat nepřetržitě během studií.
Bezpečnostní funkce: Budou začleněny alarmy nízké a vysoké hladiny glukózy, které upozorní uživatele, když je detekována hypo- a hyperglykémie, a umožní uživateli jednat podle toho, aby se hladiny glukózy vrátily do cílového rozmezí.
Algoritmus predikce glukózy pro predikci hypoglykémie. Algoritmus předpovědi hypoglykémie umožní systému automaticky aktivovat funkci pozastavení nízké hladiny glukózy u účastníků pumpy (pozastavení podávání inzulinu, dokud hladina glukózy nedosáhne cílového rozmezí) a/nebo spustit adaptivního sacharidového poradce, který doporučí personalizovanou sacharidovou svačinu.
Inzulinová bezpečnostní omezení. Budou začleněny personalizované prahové hodnoty maximální dávky inzulínu, aby se zabránilo předávkování inzulínem.
Detekce závad. Inzulínové pumpy a CGM jsou dobře zavedené technologie, ale chyby v těchto zařízeních (např. může dojít k okluzi pumpy, ztrátě citlivosti senzoru). Systém detekce závad tyto závady identifikuje a upozorní uživatele, aby doporučil odpovídající akci pro návrat do normálního stavu.
Klinická studie Nábor. Jedná se o multicentrickou studii a nábor pro klinickou studii bude proveden na diabetologických klinikách Institut d'Investigació Biomédica de Girona (IdIBGi) (Španělsko) a Imperial College London (ICL) (UK) z registrovaných výzkumných databází a z zájemci, kteří nás kontaktují.
Cíl: Prokázat bezpečnost, proveditelnost a použitelnost systému PEPPER ve srovnání se standardním bolusovým kalkulátorem.
Standardní systém kalkulátoru bolusu bude zahrnovat standardní alarmy nízké a vysoké hladiny glukózy RT-CGM.
Metodologie: Randomizovaná otevřená zkřížená studie Populace: 50 dospělých s T1DM (25 na MDI a 25 na CSII) Randomizace: Účastníci, kteří splňují kritéria pro zařazení, budou randomizováni do skupiny PEPPER/kontrola nebo kontrola/PEPPER v poměru 1:1 . Skupiny budou stratifikovány pomocí pumpy nebo MDI. Obě skupiny budou používat CGM. Po 3 měsících se každá skupina vrátí ke své standardní terapii po dobu 4 týdnů (období vymytí) a poté přejde do druhé skupiny.
Časový rozvrh: Každý účastník bude ve studii po dobu 7 měsíců. Očekává se, že dokončení této fáze bude trvat 12 měsíců.
2.1 Hodnocení použitelnosti během klinického hodnocení
Úkolově řízené testování s uživateli pomocí standardních metrik pro efektivitu a spokojenost. Ke sběru údajů o použitelnosti a spokojenosti budou použity smíšené metody, včetně:
A. Strukturované ověřené a nevalidované dotazníky spokojenosti a přijatelnosti léčby B. Polostrukturované rozhovory C. Automatické shromažďování kvantitativních dat ze systému PEPPER v čase potřebném k získání rady o bolusu inzulinu pro uživatele a času, který klinickým výzkumníkům zabere provedení revizí .
D. Audio záznam E. Video záznam - školení, kde bude účastník požádán, aby provedl úkoly v systému PEPPER. Tento proces bude sledován s cílem určit běžné problémy a nedorozumění, stejně jako aspekty, které úspěšně fungovaly. Sluchátko bude během školení natáčeno, abyste viděli, který aspekt je popsán.
Revize základny pouzdra PEPPER. Základ případu PEPPER bude revidován každé 2 týdny po celou dobu intervence (PEPPER s CBR) a bude se jednat o poloautomatický proces prováděný na dálku prostřednictvím zabezpečeného webového serveru. Jakékoli nové případy budou před zařazením do případové základny schváleny studijním týmem. To poskytuje vzdálený dohled a zabraňuje jakýmkoli potenciálním poruchám systému navzdory bezpečnostním opatřením. Účastníci nebudou muset kvůli revizím navštěvovat oddělení klinického výzkumu. Během studie bude zachována obvyklá péče o diabetes. Podpora bude nabídnuta všem účastníkům, kteří mají obavy ohledně léčby diabetu.
Účastníci jak v intervenční skupině, tak v kontrolní skupině budou mít možnost zavolat lékaře pro lékařskou podporu a inženýra pro technickou podporu 24 hodin denně po celou dobu studie.
Statistika Toto je 7měsíční randomizovaná kontrolovaná zkřížená pilotní studie k vyhodnocení bezpečnosti a použitelnosti systému PEPPER ve srovnání se standardním bolusovým kalkulátorem. Do studie bude zahrnuto 50 účastníků (25 účastníků na MDI a 25 účastníků na CSII). Abychom umožnili 10% míru opuštění, prověříme 55 účastníků. Primárním výsledkem je procento času v cílových a sekundárních výstupech, jak je uvedeno v části Měření výsledků.
S 50 účastníky lze prokázat rozdíl 0,57 SD jako významný s α 0,05 a 80 % síly (dvoustranné). Na základě pilotní studie průměrného (SD) % času populace v cíli (3,9-10 mmol/l) 61,6 (18,8) a 10,7 (=0,57x18,8) rozdíl v % času v cíli lze v této studii prokázat jako významný mezi intervencí a kontrolou.
Velikost vzorku je srovnatelná s jinými studiemi transferu technologií, je to realistické číslo pro nábor a poskytuje robustní bezpečnostní datum nové technologie.
Primární analýza v randomizované zkřížené studii se bude řídit principem intence-to-treat. Změna primárního výsledku mezi dvěma léčebnými rameny bude porovnána pomocí analýzy rozptylu (ANOVA). Model ANOVA bude zahrnovat sekvenci období a subjekt v sekvenci jako fixní efekty. Pokud je to možné, chybějící data budou dopočítána pomocí Rubinovy metody. Pro všechny výsledky CGM bude použit víceúrovňový model opakovaných měření (MMRM). Podobné analýzy budou prováděny odděleně pro denní a noční dobu. Údaje CGM budou sloučeny, přičemž každá hodina dne bude mít stejnou váhu.
Bezpečnostní analýzy budou zahrnovat těžkou hypoglykémii, diabetickou ketoacidózu a všechny hlášené nežádoucí účinky. Sazby událostí budou vypočítány na 100 osoboroků. Počty příhod budou porovnány mezi dvěma léčebnými skupinami pomocí robustní Poissonovy regrese a procento subjektů s alespoň jednou příhodou bude porovnáno pomocí Fisherova exaktního testu. Srovnání léčebných skupin pro celkový denní inzulín a hmotnost bude provedeno pomocí analýzy kovariančních modelů, upravených pro odpovídající výchozí hodnotu.
Pro každý dotazník budou dány průměrné ± SD hodnoty nebo percentily vhodné pro distribuci randomizační skupinou pro celkové skóre a každou subškálu. Srovnání léčebných skupin bude provedeno pomocí podobných lineárních modelů, jak je popsáno výše pro primární výsledky.
Následující tabulky budou provedeny podle léčebné skupiny bez statistického testování: základní demografické a klinické charakteristiky, vývojový diagram zohledňující všechny subjekty pro všechny návštěvy, odchylky protokolu, poruchy zařízení a další hlášené problémy se zařízením, přijatá doporučení bolusu, zobrazení obrazovky a aplikace pomocí času za den.
Data V průběhu studijních návštěv budou některá data uložena na přenosných počítačích, které nejsou připojeny k internetu, pro pozdější statistickou analýzu. Tyto údaje budou kódované a neidentifikovatelné. Přenosné počítače mohou být během návštěv používány pro přenositelnost a pohodlí. Na konci každé návštěvy budou anonymizovaná data okamžitě přenesena na zabezpečený webový server (podrobnosti níže) a budou smazána z notebooku.
Jakákoli identifikovatelná data účastníků budou uložena v uzamčené kartotéce v zabezpečené místnosti v každém vyšetřovacím středisku. K těmto identifikovatelným datům účastníka bude mít přístup pouze klinický výzkumný tým.
5.1 Důvěrnost dat shromážděných během rozhovorů Pro zajištění bezpečnosti budou data získaná během rozhovorů zašifrována a bezpečně uložena, s přístupem omezeným pouze na výzkumníky. Data budou deidentifikována tak, že pouze výzkumníci budou moci propojit data se zúčastněným účastníkem pomocí reverzibilních kódů. Děje se tak čistě za účelem srovnání a hodnocení v rámci jednotlivých rozhovorů. Jakékoli výsledné publikace využívající data neidentifikují účastníky a jakékoli citace zůstanou anonymní, pokud s tím účastníci souhlasí. Všechny údaje budou bezpečně uchovávány po dobu 10 let od dokončení projektu.
Všechny zvukové nebo obrazové záznamy se vyvarují použití jmen nebo jiných snadno identifikovatelných prohlášení. Všechny nahrávky, které toto porušují, budou upraveny tak, aby vynechaly prohlášení a originál zničeny. Zvukové a obrazové záznamy budou uchovávány po dobu 10 let.
Všechna data budou uchovávána v anonymizované podobě s použitím studijních čísel pro identifikaci účastníků.
Bude svolán výbor pro monitorování dat, aby vyhodnotil data shromážděná v průběhu studie. Tato komise se bude skládat z hlavního řešitele na každém pracovišti, laického člena, nezávislého diabetologa a nezávislého vědce.
5.2 Elektronické ukládání dat na zabezpečeném webovém serveru Bezpečnost dat a soukromí budou prioritou při nakládání s lékařskými údaji, jako jsou údaje uložené v systému PEPPER. Během klinické stezky budou zadávána anonymní klinická data a uložena na zabezpečeném webovém serveru. Anonymní data shromážděná mikrotelefonem PEPPER (jako je glukóza, informace o jídle, fyzická aktivita, alkohol, cvičení) a systémem CGM Dexcom budou automaticky přenášeny na zabezpečený webový server. Za tímto účelem budou dodrženy regulační postupy EU (směrnice 95/46/ES a 2002/58/ES). Lékařská data budou uložena a chráněna proti neoprávněnému přístupu, přenos dat bude zabezpečen, ke službám a uloženým datům budou mít přístup pouze oprávnění uživatelé. Pro použití aplikace a synchronizaci dat bude vyžadováno ověření. PEPPER bude fungovat podle standardních pokynů pro interoperabilitu (např. HL7), aby bylo možné plynule vyměňovat informace mezi různými složkami. Mezi oprávněné uživatele budou patřit členové studijního týmu z řad spolupracovníků PEPPER. Spolupracovníci si budou moci prohlížet pouze anonymní data ze sluchátka PEPPER.
Data vygenerovaná studií budou analyzována spolupracujícím výzkumným týmem PEPPER na jejich příslušných pracovištích. Analýza bude probíhat na anonymizovaných datech, která budou agregována během společných setkání na obou klinických pracovištích.
Chybějící, nepoužitá a falešná data budou posouzena individuálně a mohou být ignorována, stažena nebo může být návštěva odstraněna z analýzy s příslušným zdůvodněním, které posoudí hlavní zkoušející.
- Postupy hlášení nežádoucích příhod (AE). Všechny nežádoucí příhody budou hlášeny. V závislosti na povaze události budou dodrženy níže uvedené postupy hlášení. Jakékoli dotazy týkající se hlášení nežádoucích účinků budou v první řadě směřovány hlavnímu zkoušejícímu.
Nezávažné AE: Všechny takové události budou zaznamenány. Závažné nežádoucí příhody (SAE): Formulář SAE bude vyplněn a faxem odeslán hlavnímu zkoušejícímu do 24 hodin. Hospitalizace z důvodu elektivní léčby již existujícího stavu však není nutné hlásit jako SAE.
Hlášení souvisejících a neočekávaných SAE budou předložena do 15 dnů poté, co se hlavní zkoušející o události dozví. Hlavní řešitel také upozorní sponzora na všechny SAE, kde podle názoru hlavního vyšetřovatele je událost:
- 'příbuzný', tj. vyplývající z administrace některého z výzkumných postupů; a
- „neočekávané“, tj. událost, která není uvedena v protokolu jako očekávaný výskyt Místní vyšetřovatelé nahlásí jakékoli SAE, jak to vyžaduje jejich místní etická komise pro výzkum, sponzor a/nebo kancelář výzkumu a vývoje.
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
-
Girona, Španělsko, 17007
- Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (IDIBGI)
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Dospělí ve věku ≥ 18 let
- Diagnóza T1DM po dobu > 1 roku
- Na MDI s použitím inzulinového režimu bazál-bolus nebo CSII (inzulínová pumpa) po dobu alespoň 6 měsíců
- Strukturované vzdělání a dobrá schopnost provádět počítání sacharidů (CHO).
- HbA1c ≥ 48 mmol/mol a ≤ 86 mmol/mol
- Použití poměru sacharidů inzulinu (ICR) a faktoru citlivosti na inzulin (ISF) k výpočtu bolusu během jídla
- Pochopení a ochota dodržovat protokol a podepsat informovaný souhlas
- Měření CBG alespoň 2krát denně pro kalibraci CGM
Kritéria vyloučení:
- Těžká epizoda hypoglykémie (vyžadující pomoc třetí strany) během 6 měsíců před zařazením
- Diabetická ketoacidóza v posledních 6 měsících před zařazením
- Zhoršené povědomí o hypoglykémii (na základě zlatého skóre)
- Těhotenství, kojení nebo záměr otěhotnět v průběhu studijních postupů
- Zařazen do jiných klinických studií
- Mají aktivní malignitu nebo jsou vyšetřováni na malignitu
- Podezřelá nebo diagnostikovaná endokrinopatie, jako je adrenální insuficience, nestabilní tyreoidopatie, endokrinní nádor
- Gastroparéza
- Autonomní neuropatie
- Makrovaskulární komplikace (akutní koronární syndrom, tranzitorní ischemická ataka, cerebrovaskulární příhoda během posledních 12 měsíců před zařazením do studie)
- Poškození zraku včetně nestabilní proliferativní retinopatie
- Snížená manuální zručnost
- Ústavní psychiatrická léčba
- Abnormální výsledky testů funkce ledvin (vypočtená rychlost glomerulární filtrace (GFR) <40 ml/min/1,73 m2)
- Cirhóza jater
- Nepřispívá k optimalizaci inzulínové terapie
- Zneužívání alkoholu nebo rekreačních drog
- Orální steroidy
- Pravidelné užívání paracetamolu, beta-blokátorů nebo jakéhokoli jiného léku, o kterém se zkoušející domnívá, že je kontraindikací účasti účastníka.
Kritéria odstoupení účastníka:
- Ztráta schopnosti dát informovaný souhlas
- Subjekt má vážnou událost související se studiem
- Ukončení MDI inzulinu jako obvyklé péče o T1DM
- Těžká hypoglykémie
- Diabetická ketoacidóza
- Pozitivní těhotenský test
- Smrtelná choroba
- Vyšetřovatelé zahájili přerušení studie kvůli obavám účastníka nebo vybavení
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Podpůrná péče
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Crossover Assignment
- Maskování: Singl
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Jiný: PEPPER/Kontrola
Skupina s aplikovanou intervencí (systém PEPPER) během prvních tří měsíců a poté, po vymývací periodě, vyměněna za kontrolní skupinu (pomocí standardního bolusového kalkulátoru) na další 3 měsíce.
|
Systém PEPPER nabízí rady ohledně dávkování inzulinu, které se vysoce přizpůsobují potřebám inzulinu jednotlivců pomocí přístupu Case-Base Reasoning (CBR).
|
|
Jiný: Kontrola/PEPPER
Během prvních tří měsíců byla aplikována skupina bez intervence (pomocí standardního bolusového kalkulátoru) a poté, po období vymývání, vyměněna za intervenční skupinu (pomocí systému PEPPER) na další 3 měsíce.
|
Systém PEPPER nabízí rady ohledně dávkování inzulinu, které se vysoce přizpůsobují potřebám inzulinu jednotlivců pomocí přístupu Case-Base Reasoning (CBR).
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Časové okno |
|---|---|
|
Změna procenta času v cílovém rozmezí glukózy (hladiny glukózy 3,9-10 mmol/l nebo 70-180 mg/dl)
Časové okno: 6 měsíců
|
6 měsíců
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Změna hodnoty glykosylovaného hemoglobinu (HbA1c).
Časové okno: 6 měsíců
|
Glykosylovaný hemoglobin (HbA1c) v % nebo mmol/mol
|
6 měsíců
|
|
Změna počtu epizod postprandiální hypoglykémie (hladina glukózy pod 3,9 mmol/l nebo 70 mg/dl) během 4 hodin
Časové okno: 6 měsíců
|
6 měsíců
|
|
|
Změna počtu epizod postprandiální hypoglykémie (hladina glukózy pod 3,9 mmol/l nebo 70 mg/dl) během 6 hodin
Časové okno: 6 měsíců
|
6 měsíců
|
|
|
Změna procenta času při hyperglykémii (hladina glukózy nad 10 mmol/l nebo 180 mg/dl)
Časové okno: 6 měsíců
|
6 měsíců
|
|
|
Změna procenta doby hypoglykémie (hladina glukózy pod 3, 9 mmol/l nebo 70 mg/dl)
Časové okno: 6 měsíců
|
6 měsíců
|
|
|
Změna postprandiální oblasti pod křivkou (AUC) hladiny glukózy za 4 hodiny
Časové okno: 6 měsíců
|
měřeno v min x mg/dl
|
6 měsíců
|
|
Změna postprandiální oblasti pod křivkou (AUC) hladiny glukózy za 6 hodin
Časové okno: 6 měsíců
|
měřeno v min x mg/dl
|
6 měsíců
|
|
Změna postprandiální plochy pod křivkou (AUC) (< 3,9 mmol/l nebo <70 mg/dl) hladiny glukózy za 4 hodiny
Časové okno: 6 měsíců
|
měřeno v min x mg/dl
|
6 měsíců
|
|
Změna postprandiální plochy pod křivkou (AUC) (< 3,9 mmol/l nebo <70 mg/dl) hladiny glukózy za 6 hodin
Časové okno: 6 měsíců
|
měřeno v min x mg/dl
|
6 měsíců
|
|
Změna glykemického rizika měřená s nízkým indexem glukózy v krvi (LBGI)
Časové okno: 6 měsíců
|
Index nízké hladiny glukózy v krvi (LBGI) je parametr, který kvantifikuje riziko glykemických výkyvů v nezáporných číslech
|
6 měsíců
|
|
Změna glykemického rizika měřená vysokým indexem glukózy v krvi (HBGI)
Časové okno: 6 měsíců
|
Vysoký index glukózy v krvi (HBGI) je parametr, který kvantifikuje riziko glykemických výkyvů v nezáporných číslech
|
6 měsíců
|
|
Změna glykemické variability měřená střední amplitudou glykemických odchylek (MAGE)
Časové okno: 6 měsíců
|
měřeno v mg/dl
|
6 měsíců
|
|
Změna glykemické variability měřená s nepřetržitým celkovým čistým glykemickým účinkem po 2 hodinách (CONGA-2)
Časové okno: 6 měsíců
|
měřeno v mg/dl
|
6 měsíců
|
|
Změna hmotnosti (kg)
Časové okno: 6 měsíců
|
6 měsíců
|
|
|
Změna požadavků na dávku inzulínu
Časové okno: 6 měsíců
|
měřeno v nezáporných číslech
|
6 měsíců
|
|
Měření spokojenosti s léčbou diabetu pomocí Diabetes Treatment Satisfaction Questionnaire (DTSQ)
Časové okno: 6 měsíců
|
DTSQ s (stavová verze) a DTSQ c (změna verze) obsahuje každý osm položek, šest z nich (otázky 1 a 4-8) měří spokojenost s léčbou a otázky 2 a 3, týkající se vnímané frekvence hyperglykémie ('Vnímaná hyperglykémie' )/Vnímaná frekvence hypoglykemie („Vnímaná hypoglykemie“) se zachází odděleně od položek spokojenosti a jedna od druhé. Skóre DTSQ se pohybují od 6 = velmi spokojeni do 0 = velmi nespokojeni a skóre DTSQc od +3 = nyní mnohem spokojenější do -3 = nyní mnohem méně spokojeni, přičemž 0 (střední bod) nepředstavuje žádnou změnu. |
6 měsíců
|
|
Měření kvality života u pacientů s diabetes mellitus pomocí dotazníku Diabetes Quality of Life (DQOL).
Časové okno: 6 měsíců
|
Nástroj poskytuje celkové skóre škály, stejně jako čtyři dílčí škály skóre
|
6 měsíců
|
|
Měření problémů souvisejících s diabetem pomocí dotazníku Problémové oblasti diabetu (PAID).
Časové okno: 6 měsíců
|
The Problem in Areas In Diabetes (PAID) je dotazník s 20 položkami, ve kterém jsou respondenti požádáni, aby uvedli, do jaké míry je pro ně každá z položek aktuálně problémem, od 0 (není problém) do 4 (vážný problém). ).
Body skóre za každou položku se sečtou a poté se vynásobí 1,25, aby se získalo celkové skóre ze 100.
Celkové skóre 40 a více ukazuje na těžkou cukrovku.
Minimální skóre 0 znamená, že žádné potíže související s diabetem nejsou.
Jednotlivé položky skóre 3 nebo 4: střední až těžká úzkost; které budou projednány během konzultace po vyplnění dotazníku.
|
6 měsíců
|
|
Měření kvality života související se zdravím pomocí dotazníku EQ-5D
Časové okno: 6 měsíců
|
Popisný systém zahrnuje pět dimenzí: mobilitu, sebeobsluhu, obvyklé aktivity, bolest/nepohodlí a úzkost/depresi.
EQ VAS zaznamenává pacientovo sebehodnocení zdraví na vertikální vizuální analogové stupnici.
To lze použít jako kvantitativní měřítko zdravotního výsledku, které odráží vlastní úsudek pacienta.
Skóre v těchto pěti dimenzích lze prezentovat jako zdravotní profil nebo je lze převést na jediné souhrnné indexové číslo (užitečnost) odrážející preferenci ve srovnání s jinými zdravotními profily.
|
6 měsíců
|
|
Počet výskytů alarmů nízké hladiny glukózy
Časové okno: 6 měsíců
|
6 měsíců
|
|
|
Počet výskytů alarmů vysoké glukózy
Časové okno: 6 měsíců
|
6 měsíců
|
|
|
Počet výskytů doporučujících sacharidů
Časové okno: 6 měsíců
|
6 měsíců
|
|
|
Počet výskytů suspenze s nízkou hladinou glukózy
Časové okno: 6 měsíců
|
6 měsíců
|
|
|
Počet výskytů alarmu detekce poruchy
Časové okno: 6 měsíců
|
6 měsíců
|
|
|
Počet technických závad bezpečnostního systému PEPPER (kterákoli z komponent uvedených výše)
Časové okno: 6 měsíců
|
6 měsíců
|
|
|
Vyhodnocení použitelnosti systému PEPPER provedením testu použitelnosti
Časové okno: 6 měsíců
|
Účastníci mají za úkol vyřešit 12 úkolů pomocí aplikace PEPPER. Obtížnost úkolu se hodnotí od 0 do 3: 0 = Uživatel dokončil úkol s nulovou obtížností. (nulová frustrace)
|
6 měsíců
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: José Manuel Fernández Real, Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (IDIBGI) Unitat de Diabetis, Endocrinologia i Nutrició de Girona (UDENG) Hospital Universitari de Girona Dr Josep Trueta
- Vrchní vyšetřovatel: Mercè Fernández-Balsells, Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (IDIBGI) Unitat de Diabetis, Endocrinologia i Nutrició de Girona (UDENG) Hospital Universitari de Girona Dr Josep Trueta
- Vrchní vyšetřovatel: Nick Oliver, Imperial Collage London
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Diabetes Control and Complications Trial Research Group, Nathan DM, Genuth S, Lachin J, Cleary P, Crofford O, Davis M, Rand L, Siebert C. The effect of intensive treatment of diabetes on the development and progression of long-term complications in insulin-dependent diabetes mellitus. N Engl J Med. 1993 Sep 30;329(14):977-86. doi: 10.1056/NEJM199309303291401.
- Juvenile Diabetes Research Foundation Continuous Glucose Monitoring Study Group, Tamborlane WV, Beck RW, Bode BW, Buckingham B, Chase HP, Clemons R, Fiallo-Scharer R, Fox LA, Gilliam LK, Hirsch IB, Huang ES, Kollman C, Kowalski AJ, Laffel L, Lawrence JM, Lee J, Mauras N, O'Grady M, Ruedy KJ, Tansey M, Tsalikian E, Weinzimer S, Wilson DM, Wolpert H, Wysocki T, Xing D. Continuous glucose monitoring and intensive treatment of type 1 diabetes. N Engl J Med. 2008 Oct 2;359(14):1464-76. doi: 10.1056/NEJMoa0805017. Epub 2008 Sep 8.
- Juvenile Diabetes Research Foundation Continuous Glucose Monitoring Study Group, Bode B, Beck RW, Xing D, Gilliam L, Hirsch I, Kollman C, Laffel L, Ruedy KJ, Tamborlane WV, Weinzimer S, Wolpert H. Sustained benefit of continuous glucose monitoring on A1C, glucose profiles, and hypoglycemia in adults with type 1 diabetes. Diabetes Care. 2009 Nov;32(11):2047-9. doi: 10.2337/dc09-0846. Epub 2009 Aug 12.
- Buckingham B, Wilson DM, Lecher T, Hanas R, Kaiserman K, Cameron F. Duration of nocturnal hypoglycemia before seizures. Diabetes Care. 2008 Nov;31(11):2110-2. doi: 10.2337/dc08-0863. Epub 2008 Aug 11.
- Perez-Gandia C, Facchinetti A, Sparacino G, Cobelli C, Gomez EJ, Rigla M, de Leiva A, Hernando ME. Artificial neural network algorithm for online glucose prediction from continuous glucose monitoring. Diabetes Technol Ther. 2010 Jan;12(1):81-8. doi: 10.1089/dia.2009.0076.
- Dassau E, Cameron F, Lee H, Bequette BW, Zisser H, Jovanovic L, Chase HP, Wilson DM, Buckingham BA, Doyle FJ 3rd. Real-Time hypoglycemia prediction suite using continuous glucose monitoring: a safety net for the artificial pancreas. Diabetes Care. 2010 Jun;33(6):1249-54. doi: 10.2337/dc09-1487.
- FDA Advisory Panel Votes to Recommend Non-Adjunctive Use of Dexcom G5 Mobile CGM. Diabetes Technol Ther. 2016 Aug;18(8):512-6. doi: 10.1089/dia.2016.07252.mr. Epub 2016 Jul 29. No abstract available.
- Garg SK, Bookout TR, McFann KK, Kelly WC, Beatson C, Ellis SL, Gutin RS, Gottlieb PA. Improved glycemic control in intensively treated adult subjects with type 1 diabetes using insulin guidance software. Diabetes Technol Ther. 2008 Oct;10(5):369-75. doi: 10.1089/dia.2007.0303.
- National Clinical Guideline Centre (UK). Type 1 Diabetes in Adults: Diagnosis and Management. London: National Institute for Health and Care Excellence (NICE); 2015 Aug. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK315808/
- Herrero P, Calm R, Vehi J, Armengol J, Georgiou P, Oliver N, Tomazou C. Robust fault detection system for insulin pump therapy using continuous glucose monitoring. J Diabetes Sci Technol. 2012 Sep 1;6(5):1131-41. doi: 10.1177/193229681200600518.
- Herrero P, Pesl P, Reddy M, Oliver N, Georgiou P, Toumazou C. Advanced Insulin Bolus Advisor Based on Run-To-Run Control and Case-Based Reasoning. IEEE J Biomed Health Inform. 2015 May;19(3):1087-96. doi: 10.1109/JBHI.2014.2331896.
- Herrero P, Pesl P, Bondia J, Reddy M, Oliver N, Georgiou P, Toumazou C. Method for automatic adjustment of an insulin bolus calculator: in silico robustness evaluation under intra-day variability. Comput Methods Programs Biomed. 2015 Apr;119(1):1-8. doi: 10.1016/j.cmpb.2015.02.003. Epub 2015 Feb 16.
- Kovatchev BP, Breton M, Man CD, Cobelli C. In silico preclinical trials: a proof of concept in closed-loop control of type 1 diabetes. J Diabetes Sci Technol. 2009 Jan;3(1):44-55. doi: 10.1177/193229680900300106.
- Lepore G, Dodesini AR, Nosari I, Scaranna C, Corsi A, Trevisan R. Bolus calculator improves long-term metabolic control and reduces glucose variability in pump-treated patients with Type 1 diabetes. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2012 Aug;22(8):e15-6. doi: 10.1016/j.numecd.2012.04.001. Epub 2012 Jun 4. No abstract available.
- Reddy M, Pesl P, Xenou M, Toumazou C, Johnston D, Georgiou P, Herrero P, Oliver N. Clinical Safety and Feasibility of the Advanced Bolus Calculator for Type 1 Diabetes Based on Case-Based Reasoning: A 6-Week Nonrandomized Single-Arm Pilot Study. Diabetes Technol Ther. 2016 Aug;18(8):487-93. doi: 10.1089/dia.2015.0413. Epub 2016 May 19.
- Reddy M, Rilstone S, Cooper P, Oliver NS. Type 1 diabetes in adults: supporting self management. BMJ. 2016 Mar 10;352:i998. doi: 10.1136/bmj.i998. No abstract available.
- Vaddiraju S, Burgess DJ, Tomazos I, Jain FC, Papadimitrakopoulos F. Technologies for continuous glucose monitoring: current problems and future promises. J Diabetes Sci Technol. 2010 Nov 1;4(6):1540-62. doi: 10.1177/193229681000400632.
- Sovik O, Thordarson H. Dead-in-bed syndrome in young diabetic patients. Diabetes Care. 1999 Mar;22 Suppl 2:B40-2. Erratum In: Diabetes Care 1999 Aug;22(8):1389.
- Zisser H, Robinson L, Bevier W, Dassau E, Ellingsen C, Doyle FJ, Jovanovic L. Bolus calculator: a review of four "smart" insulin pumps. Diabetes Technol Ther. 2008 Dec;10(6):441-4. doi: 10.1089/dia.2007.0284.
- Avari P, Leal Y, Herrero P, Wos M, Jugnee N, Arnoriaga-Rodriguez M, Thomas M, Liu C, Massana Q, Lopez B, Nita L, Martin C, Fernandez-Real JM, Oliver N, Fernandez-Balsells M, Reddy M. Safety and Feasibility of the PEPPER Adaptive Bolus Advisor and Safety System: A Randomized Control Study. Diabetes Technol Ther. 2021 Mar;23(3):175-186. doi: 10.1089/dia.2020.0301.
Užitečné odkazy
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- 669/18/EC
- 689810 (Jiné číslo grantu/financování: European Union´s Horizon 2020 Research and Innovation Programme)
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Studijní data/dokumenty
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .