- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03849755
Patient Empowerment Through Predictive Personalised Decision Support (PEPPER)-Validierungsstudie. (PEPPER)
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Entscheidungsunterstützungsalgorithmus: Der Entscheidungsunterstützungsalgorithmus basiert auf Case-Based Reasoning (CBR). CBR ist eine Technik der künstlichen Intelligenz, die versucht, neu aufgetretene Probleme zu lösen, indem sie die Lösungen anwendet, die aus gelösten Problemen gelernt wurden, die in der Vergangenheit aufgetreten sind. Eine Kombination von Parametern bildet das Fallproblem, das dem CBR-Algorithmus präsentiert wird. Anhand dieser Informationen findet der Algorithmus ein ähnliches Fallbeispiel aus dem Pool der zuvor aufgetretenen Fälle und empfiehlt eine verbesserte Lösung (Insulindosis), um das bestmögliche Ergebnis (postprandialer Blutzucker) zu erzielen. Jeder neue Fall enthält Informationen über das Problem (z. kapillärer Blutzucker, Informationen zu Mahlzeiten usw.), Lösung (empfohlene Insulindosis) und Ergebnis (postprandialer Blutzucker).
PEPPER bietet eine duale Architektur sowohl für die Therapie mit mehreren täglichen Injektionen (MDI) als auch mit der kontinuierlichen subkutanen Insulininfusion (CSII). In beiden Fällen trägt der Benutzer regelmäßig einen kontinuierlichen Glukosemonitor (CGM) und einen Aktivitätsmonitor.
Mobilteil CSII-Version: Das Mobilteil ist ein tragbares Touchscreen-Gerät, das bei laufender PEPPER-Anwendung direkt mit der Insulinpumpe kommuniziert. Seine Hauptfunktion in PEPPER besteht darin, dem Benutzer zu ermöglichen, die Insulintherapie präzise zu steuern, indem er Bolus-Insulindosisempfehlungen akzeptiert oder ablehnt. berechnet durch den CBR-basierten Entscheidungsunterstützungsalgorithmus über eine grafische Schnittstelle. Darüber hinaus zeichnet es automatisch den Glukosespiegel auf und ermöglicht die Protokollierung der Nahrungsaufnahme und anderer Parameter.
MDI-Version: Dieses Mobilteil ist ein handelsübliches Smartphone mit der Insulinempfehlungsanwendung, die lokal auf einem Standardbetriebssystem wie dem iPhone-Betriebssystem (iOS) oder Android ausgeführt wird. Es hat die gleiche Funktionalität wie das Handset in der CSII-Version, außer dass es nicht an eine Insulinpumpe angeschlossen ist und die Patienten Insulin mit Insulinpens verabreichen müssen.
Sichere Webserver-Revision: Das Handgerät meldet die Fallgeschichte des Benutzers drahtlos an das sichere Portal, eine Website, die es dem Arzt ermöglicht, neue Patienten hinzuzufügen und die Fälle zu überprüfen, um zu entscheiden, welche aufbewahrt werden sollen. Ein Fall umfasst mehrere Parameter wie Kohlenhydrataufnahme, BZ-Wert, Zusammensetzung der Mahlzeit, körperliche Aktivität und Hormonzyklus.
Die persönliche Gesundheitsakte auf dem sicheren Portal ermöglicht es Patienten und Ärzten, ausgewählte Komponenten der detaillierten Krankengeschichte anzuzeigen und zu aktualisieren.
Insulinabgabesystem:
MDI: Es werden Insulinpens mit 0,5 IE Insulin bereitgestellt. CSII: Es wird eine Cellnovo-Insulinpumpe verwendet. Kontinuierliches Glukoseüberwachungssystem Der Glukosesensor, der während der gesamten klinischen Studien verwendet wird, ist der Dexcom-Sensor (CE-gekennzeichnet, hergestellt von Dexcom). Dieser Strom ist proportional zur Glukosekonzentration in der interstitiellen Flüssigkeit und wird mindestens 12 Stunden gegen Blutzucker kalibriert. Die Dexcom CGM-Daten werden automatisch an einen sicheren webbasierten Server und das sichere PEPPER-Webportal übertragen. Die Teilnehmer können jederzeit ihre CGM-Daten einsehen, die während der gesamten Studien kontinuierlich verwendet werden.
Sicherheitsfunktionen: Alarme für niedrigen und hohen Glukosewert werden integriert, um den Benutzer zu warnen, wenn Hypo- und Hyperglykämie erkannt wird, damit der Benutzer entsprechend handeln kann, um die Glukosewerte wieder in den Zielbereich zu bringen.
Glukosevorhersagealgorithmus zur Hypoglykämievorhersage. Der Hypoglykämie-Vorhersagealgorithmus ermöglicht es dem System, bei Pumpenteilnehmern automatisch die Unterbrechungsfunktion bei niedrigem Glukosegehalt zu aktivieren (Unterbrechung der Insulinabgabe, bis die Glukosewerte im Zielbereich liegen) und/oder einen adaptiven Kohlenhydratberater auszulösen, der einen personalisierten Kohlenhydratsnack empfiehlt.
Einschränkungen der Insulinsicherheit. Es werden personalisierte Schwellenwerte für die maximale Insulindosis integriert, um eine Überdosierung von Insulin zu verhindern.
Fehlererkennung. Insulinpumpen und CGMs sind etablierte Technologien, aber Fehler in diesen Geräten (z. Pumpenverschluss, Verlust der Sensorempfindlichkeit) auftreten. Ein Fehlererkennungssystem wird solche Fehler identifizieren und den Benutzer warnen, um eine entsprechende Maßnahme zu empfehlen, um zum Normalzustand zurückzukehren.
Klinische Studie Rekrutierung. Dies ist eine multizentrische Studie, und die Rekrutierung für die klinische Studie erfolgt in den Diabeteskliniken des Institut d'Investigació Biomédica de Girona (IdIBGi) (Spanien) und des Imperial College London (ICL) (UK) aus registrierten Forschungsdatenbanken und von interessierte Teilnehmer, die uns kontaktieren.
Ziel: Demonstration der Sicherheit, Durchführbarkeit und Verwendbarkeit des PEPPER-Systems im Vergleich zu einem Standard-Bolusrechner.
Das standardmäßige Bolusrechnersystem umfasst die standardmäßigen RT-CGM-Alarme für niedrige und hohe Glukosewerte.
Methode: Randomisierte Open-Label-Crossover-Studie Population: 50 Erwachsene mit T1DM (25 unter MDI und 25 unter CSII) Randomisierung: Teilnehmer, die die Einschlusskriterien erfüllen, werden randomisiert PEPPER/Kontrolle oder Kontrolle/PEPPER im Verhältnis 1:1 zugeteilt . Die Gruppen werden nach Pumpe oder MDI geschichtet. Beide Gruppen werden CGM verwenden. Nach 3 Monaten kehrt jede Gruppe für 4 Wochen zu ihrer Standardtherapie zurück (Auswaschphase) und wechselt dann zur anderen Gruppe.
Zeitrahmen: Jeder Teilnehmer wird 7 Monate in der Studie sein. Es wird erwartet, dass es 12 Monate dauern wird, um diese Phase abzuschließen.
2.1 Usability-Bewertung während der klinischen Studie
Aufgabengesteuertes Testen mit Benutzern unter Verwendung von Standardmetriken für Effektivität und Zufriedenheit. Es werden gemischte Methoden verwendet, um Daten zur Benutzerfreundlichkeit und Zufriedenheit zu sammeln, einschließlich:
A. Strukturierte validierte und nicht validierte Fragebögen zur Behandlungszufriedenheit und -akzeptanz B. Halbstrukturierte Interviews C. Automatische Erfassung quantitativer Daten aus dem PEPPER-System über die Zeit, die benötigt wird, um Insulinbolus-Empfehlungen für Benutzer zu erhalten, und die Zeit, die benötigt wird, um Revisionen durch die klinischen Prüfer durchzuführen .
D. Audioaufzeichnung E. Videoaufzeichnung – Schulungssitzung, bei der der Teilnehmer gebeten wird, Aufgaben im PEPPER-System auszuführen. Dieser Prozess wird beobachtet, um häufige Probleme und Missverständnisse sowie Aspekte, die erfolgreich funktioniert haben, zu ermitteln. Das Handy wird während der Schulung gefilmt, um zu sehen, welcher Aspekt beschrieben wird.
Überarbeitung der PEPPER Gehäusebasis. Die PEPPER-Fallbasis wird während des Interventionszeitraums (PEPPER mit CBR) alle 2 Wochen überarbeitet, und dies wird ein halbautomatischer Prozess sein, der remote über den sicheren Webserver durchgeführt wird. Alle neuen Fälle werden vom Studienteam genehmigt, bevor sie in die Fallbasis aufgenommen werden. Dies ermöglicht eine Fernüberwachung und verhindert mögliche Systemfehler trotz Sicherheitsmaßnahmen. Die Teilnehmer müssen für die Revisionen nicht an der klinischen Forschungseinheit teilnehmen. Während der gesamten Studie wird die übliche Behandlung von Diabetes aufrechterhalten. Unterstützung wird allen Teilnehmern angeboten, die Bedenken hinsichtlich ihres Diabetes-Managements haben.
Die Teilnehmer sowohl der Interventionsgruppe als auch der Kontrollgruppe haben die Möglichkeit, während der gesamten Studie rund um die Uhr einen Arzt für medizinische Unterstützung und einen Ingenieur für technische Unterstützung anzurufen.
Statistik Dies ist eine 7-monatige, randomisierte, kontrollierte Crossover-Pilotstudie zur Bewertung der Sicherheit und Verwendbarkeit des PEPPER-Systems im Vergleich zu einem Standard-Bolusrechner. 50 Teilnehmer (25 Teilnehmer an MDI und 25 Teilnehmer an CSII) werden in die Studie aufgenommen. Um eine Abbruchquote von 10 % zu ermöglichen, werden wir 55 Teilnehmer überprüfen. Das primäre Ergebnis ist die prozentuale Zeit in Ziel- und sekundären Ergebnissen, wie im Abschnitt Ergebnismessungen beschrieben.
Bei 50 Teilnehmern kann eine 0,57 SD-Differenz als signifikant nachgewiesen werden bei einem α von 0,05 und 80 % Power (zweiseitig). Basierend auf einer Pilotstudie Populationsmittelwert (SD) % Zeit im Ziel (3,9-10 mmol/l) von 61,6 (18,8) a 10,7 (= 0,57 x 18,8) Der Unterschied in der prozentualen Zeit im Ziel kann in dieser Studie als signifikant zwischen der Intervention und der Kontrolle nachgewiesen werden.
Die Stichprobengröße ist vergleichbar mit anderen Technologietransferstudien, ist eine realistische Zahl für die Rekrutierung und liefert belastbare Daten zur Sicherheit einer neuen Technologie.
Die primäre Analyse in der randomisierten Crossover-Studie folgt dem Intention-to-treat-Prinzip. Die Veränderung des primären Ergebnisses zwischen den beiden Behandlungsarmen wird mithilfe einer Varianzanalyse (ANOVA) verglichen. Das ANOVA-Modell enthält Periodenfolge und Subjekt innerhalb der Folge als feste Effekte. Fehlende Daten werden nach Möglichkeit mit der Methode von Rubin imputiert. Für alle CGM-Ergebnisse wird ein Mehrebenenmodell wiederholter Messungen (MMRM) verwendet. Ähnliche Analysen werden getrennt für Tag und Nacht durchgeführt. Die CGM-Daten werden zusammengefasst, wobei jede Stunde des Tages gleich gewichtet wird.
Sicherheitsanalysen umfassen schwere Hypoglykämie, diabetische Ketoazidose und alle gemeldeten unerwünschten Ereignisse. Ereignisraten werden pro 100 Personenjahre berechnet. Die Anzahl der Ereignisse wird zwischen den beiden Behandlungsgruppen unter Verwendung einer robusten Poisson-Regression verglichen, und der Prozentsatz der Probanden mit mindestens einem Ereignis wird unter Verwendung des exakten Fisher-Tests verglichen. Vergleiche der Behandlungsgruppen für das tägliche Gesamtinsulin und das Gewicht werden unter Verwendung einer Analyse von Kovarianzmodellen durchgeführt, die für den entsprechenden Ausgangswert angepasst sind.
Für jeden Fragebogen werden Mittelwerte ± SD oder Perzentile entsprechend der Verteilung nach Randomisierungsgruppe für die Gesamtpunktzahl und jede Subskala angegeben. Vergleiche der Behandlungsgruppen werden unter Verwendung ähnlicher linearer Modelle wie oben für die primären Endpunkte beschrieben durchgeführt.
Die folgenden Tabellen werden je nach Behandlungsgruppe ohne statistische Tests erstellt: Demografische Ausgangswerte und klinische Merkmale, Abrechnung in Flussdiagrammen für alle Patienten für alle Besuche, Protokollabweichungen, Gerätefehlfunktionen und andere gemeldete Geräteprobleme, akzeptierte Bolusempfehlungen, Bildschirmansichten und App Nutzungszeit pro Tag.
Daten Während der Studienaufenthalte werden einige Daten für spätere statistische Analysen auf Laptops gespeichert, die nicht mit dem Internet verbunden sind. Diese Daten werden verschlüsselt und sind nicht identifizierbar. Laptop-Computer können während der Besuche aus Gründen der Mobilität und Bequemlichkeit verwendet werden. Am Ende jedes Besuchs werden die anonymisierten Daten sofort an einen sicheren Webserver (Details unten) übertragen und vom Laptop gelöscht.
Alle identifizierbaren Teilnehmerdaten werden in einem verschlossenen Aktenschrank in einem sicheren Raum in jedem Untersuchungszentrum aufbewahrt. Nur das klinische Forschungsteam hat Zugriff auf diese identifizierbaren Teilnehmerdaten.
5.1 Vertraulichkeit der während der Interviews erhobenen Daten Um die Sicherheit zu gewährleisten, werden die im Verlauf der Interviews erhobenen Daten verschlüsselt und sicher gespeichert, wobei der Zugriff ausschließlich auf die Forscher beschränkt ist. Die Daten werden anonymisiert, so dass nur die Forscher die Daten mit reversiblen Codes dem beteiligten Teilnehmer zuordnen können. Dies dient lediglich dem Zweck des Vergleichs und der Auswertung über die einzelnen Interviews hinweg. Alle resultierenden Veröffentlichungen, die die Daten verwenden, werden die Teilnehmer nicht identifizieren, und alle Zitate werden anonym gehalten, wenn die Teilnehmer dem zustimmen. Alle Daten werden für einen Zeitraum von 10 Jahren nach Abschluss des Projekts sicher aufbewahrt.
Alle Audio- oder Videoaufzeichnungen vermeiden die Verwendung von Namen oder anderen leicht identifizierbaren Aussagen. Alle Aufnahmen, die dagegen verstoßen, werden unter Weglassung der Angabe bearbeitet und das Original vernichtet. Audio- und Videoaufzeichnungen werden 10 Jahre aufbewahrt.
Alle Daten werden in anonymisierter Form gespeichert, indem Studiennummern zur Identifizierung der Teilnehmer verwendet werden.
Ein Datenüberwachungsausschuss wird einberufen, um die während der Studie gesammelten Daten zu bewerten. Dieses Komitee besteht aus dem leitenden Prüfarzt an jedem Standort, einem Laienmitglied, einem unabhängigen Diabetologen und einem unabhängigen Wissenschaftler.
5.2 Elektronische Datenspeicherung auf einem sicheren Webserver Datensicherheit und Datenschutz haben beim Umgang mit medizinischen Daten, wie sie im PEPPER-System gespeichert sind, Priorität. Während des klinischen Versuchs werden anonyme klinische Daten eingegeben und auf einem sicheren Webserver gespeichert. Anonyme Daten, die vom PEPPER-Handgerät erfasst werden (z. B. Glukose, Informationen zu Mahlzeiten, körperliche Aktivität, Alkohol, Bewegung) und das Dexcom CGM-System werden automatisch an den sicheren Webserver übertragen. Dabei werden EU-Regelungsverfahren (Richtlinien 95/46/EG und 2002/58/EG) eingehalten. Medizinische Daten werden gespeichert und vor unbefugtem Zugriff geschützt, die Übertragung der Daten wird gesichert, nur autorisierte Benutzer haben Zugriff auf Dienste und gespeicherte Daten. Für die Verwendung der Anwendung und die Datensynchronisierung ist eine Authentifizierung erforderlich. PEPPER wird gemäß Standard-Interoperabilitätsrichtlinien (z. HL7), sodass Informationen zwischen den verschiedenen Komponenten nahtlos ausgetauscht werden können. Zu den autorisierten Benutzern gehören Studienteammitglieder der PEPPER-Mitarbeiter. Mitarbeiter können nur anonyme PEPPER-Mobilteildaten einsehen.
Die durch die Studie generierten Daten werden vom kooperativen PEPPER-Forschungsteam an ihren jeweiligen Standorten analysiert. Die Analyse erfolgt anhand anonymisierter Daten, die während gemeinsamer Treffen an beiden klinischen Standorten aggregiert werden.
Fehlende, ungenutzte und falsche Daten werden individuell bewertet und können ignoriert, zurückgezogen oder der Besuch kann aus der Analyse entfernt werden, wenn der Hauptprüfarzt eine angemessene Begründung dafür vorgibt.
- Meldeverfahren für unerwünschte Ereignisse (AEs). Alle unerwünschten Ereignisse werden gemeldet. Je nach Art des Ereignisses werden die nachstehenden Meldeverfahren befolgt. Alle Fragen zur Meldung unerwünschter Ereignisse werden in erster Instanz an den leitenden Prüfarzt gerichtet.
Nicht schwerwiegende UE: Alle derartigen Ereignisse werden aufgezeichnet. Schwerwiegende unerwünschte Ereignisse (SAE): Ein SAE-Formular wird ausgefüllt und innerhalb von 24 Stunden an den leitenden Ermittler gefaxt. Krankenhausaufenthalte zur Wahlbehandlung einer bereits bestehenden Erkrankung müssen jedoch nicht als SUE gemeldet werden.
Berichte über damit zusammenhängende und unerwartete SUEs werden innerhalb von 15 Tagen, nachdem der leitende Ermittler von dem Ereignis Kenntnis erlangt hat, eingereicht. Der Untersuchungsleiter benachrichtigt den Sponsor auch über alle SUEs, bei denen das Ereignis nach Meinung des Untersuchungsleiters:
- „verbunden“, d. h. aus der Verwaltung eines der Forschungsverfahren hervorgegangen; und
- „unerwartet“, d. h. ein Ereignis, das im Protokoll nicht als erwartetes Ereignis aufgeführt ist. Lokale Ermittler melden alle SUEs, wie von ihrem lokalen Forschungsethikausschuss, Sponsor und/oder Forschungs- und Entwicklungsbüro gefordert.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
-
Girona, Spanien, 17007
- Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (IDIBGI)
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Erwachsene ≥18 Jahre
- Diagnose von T1DM seit > 1 Jahr
- Auf MDI mit einem Basal-Bolus-Insulin-Regime oder CSII (Insulinpumpe) für mindestens 6 Monate
- Strukturierte Ausbildung und gute Fähigkeit, Kohlenhydrate (CHO) zu zählen
- HbA1c ≥ 48 mmol/mol und ≤ 86 mmol/mol
- Verwenden des Insulin-Kohlenhydrat-Verhältnisses (ICR) und des Insulinsensitivitätsfaktors (ISF) zur Berechnung des Mahlzeitenbolus
- Ein Verständnis und die Bereitschaft, das Protokoll zu befolgen und die Einverständniserklärung zu unterzeichnen
- CBG-Messungen mindestens 2 Mal pro Tag zur Kalibrierung des CGM
Ausschlusskriterien:
- Schwere Episode von Hypoglykämie (die Unterstützung durch Dritte erfordert) in den 6 Monaten vor der Einschreibung
- Diabetische Ketoazidose in den letzten 6 Monaten vor der Einschreibung
- Beeinträchtigtes Bewusstsein für Hypoglykämie (basierend auf Gold-Score)
- Schwangerschaft, Stillzeit oder beabsichtigte Schwangerschaft im Laufe des Studienverfahrens
- Eingeschrieben in andere klinische Studien
- Sie haben eine aktive Malignität oder werden auf Malignität untersucht
- Verdacht auf oder diagnostizierte Endokrinopathie wie Nebenniereninsuffizienz, instabile Thyreoidopathie, endokriner Tumor
- Gastroparese
- Autonome Neuropathie
- Makrovaskuläre Komplikationen (akutes Koronarsyndrom, transitorische ischämische Attacke, zerebrovaskuläres Ereignis innerhalb der letzten 12 Monate vor Aufnahme in die Studie)
- Sehbehinderung einschließlich instabiler proliferativer Retinopathie
- Reduzierte manuelle Geschicklichkeit
- Stationäre psychiatrische Behandlung
- Abnorme Nierenfunktionstestergebnisse (berechnete glomeruläre Filtrationsrate (GFR) <40 ml/min/1,73 m2)
- Leberzirrhose
- Nicht förderlich für die Optimierung der Insulintherapie
- Missbrauch von Alkohol oder Freizeitdrogen
- Orale Steroide
- Die regelmäßige Anwendung von Paracetamol, Betablockern oder anderen Medikamenten, die nach Ansicht des Prüfarztes eine Kontraindikation für die Teilnahme des Teilnehmers darstellen.
Rücktrittskriterien für Teilnehmer:
- Verlust der Fähigkeit, eine informierte Einwilligung zu geben
- Das Thema hat ein schwerwiegendes Ereignis im Zusammenhang mit dem Studium
- Beendigung der MDI von Insulin als übliche Behandlung für T1DM
- Schwere Hypoglykämie
- Diabetische Ketoazidose
- Schwangerschaftstest positiv
- Unheilbare Krankheit
- Die Prüfärzte leiteten den Abbruch der Studie aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Teilnehmer oder Geräte ein
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Unterstützende Pflege
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Crossover-Aufgabe
- Maskierung: Single
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Sonstiges: PFEFFER/Kontrolle
Gruppe mit angewendeter Intervention (PEPPER-System) während der ersten drei Monate und dann, nach der Auswaschphase, Wechsel zur Kontrollgruppe (unter Verwendung des Standard-Bolusrechners) für die nächsten 3 Monate.
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Das PEPPER-System bietet Empfehlungen zur Insulindosierung, die sich mithilfe des Case-Base-Reasoning-Ansatzes (CBR) in hohem Maße an den Insulinbedarf des Einzelnen anpassen.
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Sonstiges: Kontrolle/PFEFFER
Gruppe ohne Intervention angewendet (unter Verwendung des Standard-Bolusrechners) während der ersten drei Monate und dann, nach der Auswaschphase, Wechsel zur Interventionsgruppe (unter Verwendung des PEPPER-Systems) für die nächsten 3 Monate.
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Das PEPPER-System bietet Empfehlungen zur Insulindosierung, die sich mithilfe des Case-Base-Reasoning-Ansatzes (CBR) in hohem Maße an den Insulinbedarf des Einzelnen anpassen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
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Änderung der prozentualen Zeit im Glukosezielbereich (Glukosespiegel 3,9–10 mmol/l oder 70–180 mg/dl)
Zeitfenster: 6 Monate
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6 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Veränderung des Wertes für glykosyliertes Hämoglobin (HbA1c).
Zeitfenster: 6 Monate
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Glykosyliertes Hämoglobin (HbA1c) in % oder mmol/mol
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6 Monate
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Änderung der Anzahl postprandialer Hypoglykämien (Glukosespiegel unter 3,9 mmol/l oder 70 mg/dl) innerhalb von 4 Stunden
Zeitfenster: 6 Monate
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6 Monate
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Änderung der Anzahl postprandialer Hypoglykämien (Glukosespiegel unter 3,9 mmol/l oder 70 mg/dl) innerhalb von 6 Stunden
Zeitfenster: 6 Monate
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6 Monate
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Änderung des Prozentsatzes der Zeit in Hyperglykämie (Glukosespiegel über 10 mmol/l oder 180 mg/dl)
Zeitfenster: 6 Monate
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6 Monate
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Änderung des Prozentsatzes der Zeit in Hypoglykämie (Glukosespiegel unter 3, 9 mmol/L oder 70 mg/dl)
Zeitfenster: 6 Monate
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6 Monate
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Veränderung der postprandialen Fläche unter der Kurve (AUC) des Glukosespiegels nach 4 Stunden
Zeitfenster: 6 Monate
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gemessen in min x mg/dl
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6 Monate
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Veränderung der postprandialen Fläche unter der Kurve (AUC) des Glukosespiegels nach 6 Stunden
Zeitfenster: 6 Monate
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gemessen in min x mg/dl
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6 Monate
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Veränderung der postprandialen Fläche unter der Kurve (AUC) (< 3,9 mmol/l oder < 70 mg/dl) des Glukosespiegels nach 4 Stunden
Zeitfenster: 6 Monate
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gemessen in min x mg/dl
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6 Monate
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Veränderung der postprandialen Fläche unter der Kurve (AUC) (< 3,9 mmol/l oder < 70 mg/dl) des Glukosespiegels nach 6 Stunden
Zeitfenster: 6 Monate
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gemessen in min x mg/dl
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6 Monate
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Änderung des glykämischen Risikos, gemessen mit niedrigem Blutzuckerindex (LBGI)
Zeitfenster: 6 Monate
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Niedriger Blutzuckerindex (LBGI) ist ein Parameter, der das Risiko glykämischer Abweichungen in nicht negativen Zahlen quantifiziert
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6 Monate
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Änderung des glykämischen Risikos gemessen mit hohem Blutzuckerindex (HBGI)
Zeitfenster: 6 Monate
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Ein hoher Blutzuckerindex (HBGI) ist ein Parameter, der das Risiko glykämischer Abweichungen in nicht negativen Zahlen quantifiziert
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6 Monate
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Änderung der glykämischen Variabilität, gemessen mit der mittleren Amplitude glykämischer Exkursionen (MAGE)
Zeitfenster: 6 Monate
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gemessen in mg/dl
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6 Monate
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Änderung der glykämischen Variabilität, gemessen mit kontinuierlicher glykämischer Nettowirkung nach 2 Stunden (CONGA-2)
Zeitfenster: 6 Monate
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gemessen in mg/dl
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6 Monate
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Gewichtsänderung (kg)
Zeitfenster: 6 Monate
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6 Monate
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Änderung der erforderlichen Insulindosis
Zeitfenster: 6 Monate
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gemessen in nicht negativen Zahlen
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6 Monate
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Messung der Zufriedenheit mit der Diabetesbehandlung mittels Diabetes Treatment Satisfaction Questionnaire (DTSQ)
Zeitfenster: 6 Monate
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Der DTSQ s (Statusversion) und der DTSQ c (Änderungsversion) enthalten jeweils acht Items, sechs davon (Fragen 1 und 4-8) messen die Behandlungszufriedenheit und die Fragen 2 und 3 die wahrgenommene Häufigkeit von Hyperglykämien („Wahrgenommene Hyperglykämie“) )/Wahrgenommene Häufigkeit von Hypoglykämien („Wahrgenommene Hypoglykämie“) getrennt von den Zufriedenheits-Items und voneinander behandelt. Die DTSQs-Werte reichen von 6 = sehr zufrieden bis 0 = sehr unzufrieden und die DTSQc-Werte von +3 = jetzt viel zufriedener bis -3 = jetzt viel weniger zufrieden, wobei 0 (Mittelwert) keine Veränderung darstellt. |
6 Monate
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Messung der Lebensqualität bei Patienten mit Diabetes mellitus mittels Diabetes Quality of Life (DQOL)-Fragebogen
Zeitfenster: 6 Monate
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Das Instrument bietet eine Gesamtskalenbewertung sowie vier Subskalenbewertungen für
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6 Monate
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Messung von Problemen im Zusammenhang mit Diabetes mithilfe des Fragebogens „Problem Areas in Diabetes (PAID)“.
Zeitfenster: 6 Monate
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The Problem in Areas In Diabetes (PAID) ist ein Fragebogen mit 20 Items, in dem die Befragten gebeten werden, den Grad anzugeben, in dem jedes der Items für sie derzeit ein Problem darstellt, von 0 (kein Problem) bis 4 (ein ernsthaftes Problem). ).
Die Punkte der Bewertungen für jedes Element werden summiert und dann mit 1,25 multipliziert, um eine Gesamtpunktzahl von 100 zu erhalten.
Eine Gesamtpunktzahl von 40 und mehr weist auf eine schwere Diabetesbelastung hin.
Eine Mindestpunktzahl von 0 bedeutet keine diabetesbedingte Belastung.
Einzelitemsbewertung 3 oder 4: mäßige bis schwere Belastung; im Beratungsgespräch nach dem Ausfüllen des Fragebogens zu besprechen.
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6 Monate
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Messung der gesundheitsbezogenen Lebensqualität mittels EQ-5D-Fragebogen
Zeitfenster: 6 Monate
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Das Beschreibungssystem umfasst fünf Dimensionen: Mobilität, Selbstversorgung, gewöhnliche Aktivitäten, Schmerzen/Beschwerden und Angst/Depression.
Das EQ VAS erfasst den selbst eingeschätzten Gesundheitszustand des Patienten auf einer vertikalen visuellen Analogskala.
Dies kann als quantitatives Maß für das Gesundheitsergebnis verwendet werden, das die eigene Einschätzung des Patienten widerspiegelt.
Die Ergebnisse dieser fünf Dimensionen können als Gesundheitsprofil dargestellt oder in eine einzige zusammenfassende Indexzahl (Nutzen) umgewandelt werden, die die Vorzugswürdigkeit im Vergleich zu anderen Gesundheitsprofilen widerspiegelt.
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6 Monate
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Häufigkeit von Alarmen bei niedrigem Glukosewert
Zeitfenster: 6 Monate
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6 Monate
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Häufigkeit des Auftretens von Alarmen bei hohem Glukosewert
Zeitfenster: 6 Monate
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6 Monate
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Anzahl der Kohlenhydrat-Recommender
Zeitfenster: 6 Monate
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6 Monate
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Anzahl der Fälle von Suspendierung mit niedrigem Glukosespiegel
Zeitfenster: 6 Monate
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6 Monate
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Anzahl des Auftretens eines Fehlererkennungsalarms
Zeitfenster: 6 Monate
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6 Monate
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Anzahl technischer Störungen des PEPPER-Sicherheitssystems (beliebige der oben aufgeführten Komponenten)
Zeitfenster: 6 Monate
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6 Monate
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Bewertung der Gebrauchstauglichkeit des PEPPER-Systems durch Durchführung des Gebrauchstauglichkeitstests
Zeitfenster: 6 Monate
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Die Teilnehmer werden gebeten, 12 Aufgaben mit der PEPPER-Anwendung zu lösen. Die Schwierigkeit der Aufgabe wird von 0 bis 3 bewertet: 0 = Benutzer hat die Aufgabe ohne Schwierigkeit abgeschlossen. (Null Frust)
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6 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: José Manuel Fernández Real, Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (IDIBGI) Unitat de Diabetis, Endocrinologia i Nutrició de Girona (UDENG) Hospital Universitari de Girona Dr Josep Trueta
- Hauptermittler: Mercè Fernández-Balsells, Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (IDIBGI) Unitat de Diabetis, Endocrinologia i Nutrició de Girona (UDENG) Hospital Universitari de Girona Dr Josep Trueta
- Hauptermittler: Nick Oliver, Imperial Collage London
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Diabetes Control and Complications Trial Research Group, Nathan DM, Genuth S, Lachin J, Cleary P, Crofford O, Davis M, Rand L, Siebert C. The effect of intensive treatment of diabetes on the development and progression of long-term complications in insulin-dependent diabetes mellitus. N Engl J Med. 1993 Sep 30;329(14):977-86. doi: 10.1056/NEJM199309303291401.
- Juvenile Diabetes Research Foundation Continuous Glucose Monitoring Study Group, Tamborlane WV, Beck RW, Bode BW, Buckingham B, Chase HP, Clemons R, Fiallo-Scharer R, Fox LA, Gilliam LK, Hirsch IB, Huang ES, Kollman C, Kowalski AJ, Laffel L, Lawrence JM, Lee J, Mauras N, O'Grady M, Ruedy KJ, Tansey M, Tsalikian E, Weinzimer S, Wilson DM, Wolpert H, Wysocki T, Xing D. Continuous glucose monitoring and intensive treatment of type 1 diabetes. N Engl J Med. 2008 Oct 2;359(14):1464-76. doi: 10.1056/NEJMoa0805017. Epub 2008 Sep 8.
- Juvenile Diabetes Research Foundation Continuous Glucose Monitoring Study Group, Bode B, Beck RW, Xing D, Gilliam L, Hirsch I, Kollman C, Laffel L, Ruedy KJ, Tamborlane WV, Weinzimer S, Wolpert H. Sustained benefit of continuous glucose monitoring on A1C, glucose profiles, and hypoglycemia in adults with type 1 diabetes. Diabetes Care. 2009 Nov;32(11):2047-9. doi: 10.2337/dc09-0846. Epub 2009 Aug 12.
- Buckingham B, Wilson DM, Lecher T, Hanas R, Kaiserman K, Cameron F. Duration of nocturnal hypoglycemia before seizures. Diabetes Care. 2008 Nov;31(11):2110-2. doi: 10.2337/dc08-0863. Epub 2008 Aug 11.
- Perez-Gandia C, Facchinetti A, Sparacino G, Cobelli C, Gomez EJ, Rigla M, de Leiva A, Hernando ME. Artificial neural network algorithm for online glucose prediction from continuous glucose monitoring. Diabetes Technol Ther. 2010 Jan;12(1):81-8. doi: 10.1089/dia.2009.0076.
- Dassau E, Cameron F, Lee H, Bequette BW, Zisser H, Jovanovic L, Chase HP, Wilson DM, Buckingham BA, Doyle FJ 3rd. Real-Time hypoglycemia prediction suite using continuous glucose monitoring: a safety net for the artificial pancreas. Diabetes Care. 2010 Jun;33(6):1249-54. doi: 10.2337/dc09-1487.
- FDA Advisory Panel Votes to Recommend Non-Adjunctive Use of Dexcom G5 Mobile CGM. Diabetes Technol Ther. 2016 Aug;18(8):512-6. doi: 10.1089/dia.2016.07252.mr. Epub 2016 Jul 29. No abstract available.
- Garg SK, Bookout TR, McFann KK, Kelly WC, Beatson C, Ellis SL, Gutin RS, Gottlieb PA. Improved glycemic control in intensively treated adult subjects with type 1 diabetes using insulin guidance software. Diabetes Technol Ther. 2008 Oct;10(5):369-75. doi: 10.1089/dia.2007.0303.
- National Clinical Guideline Centre (UK). Type 1 Diabetes in Adults: Diagnosis and Management. London: National Institute for Health and Care Excellence (NICE); 2015 Aug. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK315808/
- Herrero P, Calm R, Vehi J, Armengol J, Georgiou P, Oliver N, Tomazou C. Robust fault detection system for insulin pump therapy using continuous glucose monitoring. J Diabetes Sci Technol. 2012 Sep 1;6(5):1131-41. doi: 10.1177/193229681200600518.
- Herrero P, Pesl P, Reddy M, Oliver N, Georgiou P, Toumazou C. Advanced Insulin Bolus Advisor Based on Run-To-Run Control and Case-Based Reasoning. IEEE J Biomed Health Inform. 2015 May;19(3):1087-96. doi: 10.1109/JBHI.2014.2331896.
- Herrero P, Pesl P, Bondia J, Reddy M, Oliver N, Georgiou P, Toumazou C. Method for automatic adjustment of an insulin bolus calculator: in silico robustness evaluation under intra-day variability. Comput Methods Programs Biomed. 2015 Apr;119(1):1-8. doi: 10.1016/j.cmpb.2015.02.003. Epub 2015 Feb 16.
- Kovatchev BP, Breton M, Man CD, Cobelli C. In silico preclinical trials: a proof of concept in closed-loop control of type 1 diabetes. J Diabetes Sci Technol. 2009 Jan;3(1):44-55. doi: 10.1177/193229680900300106.
- Lepore G, Dodesini AR, Nosari I, Scaranna C, Corsi A, Trevisan R. Bolus calculator improves long-term metabolic control and reduces glucose variability in pump-treated patients with Type 1 diabetes. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2012 Aug;22(8):e15-6. doi: 10.1016/j.numecd.2012.04.001. Epub 2012 Jun 4. No abstract available.
- Reddy M, Pesl P, Xenou M, Toumazou C, Johnston D, Georgiou P, Herrero P, Oliver N. Clinical Safety and Feasibility of the Advanced Bolus Calculator for Type 1 Diabetes Based on Case-Based Reasoning: A 6-Week Nonrandomized Single-Arm Pilot Study. Diabetes Technol Ther. 2016 Aug;18(8):487-93. doi: 10.1089/dia.2015.0413. Epub 2016 May 19.
- Reddy M, Rilstone S, Cooper P, Oliver NS. Type 1 diabetes in adults: supporting self management. BMJ. 2016 Mar 10;352:i998. doi: 10.1136/bmj.i998. No abstract available.
- Vaddiraju S, Burgess DJ, Tomazos I, Jain FC, Papadimitrakopoulos F. Technologies for continuous glucose monitoring: current problems and future promises. J Diabetes Sci Technol. 2010 Nov 1;4(6):1540-62. doi: 10.1177/193229681000400632.
- Sovik O, Thordarson H. Dead-in-bed syndrome in young diabetic patients. Diabetes Care. 1999 Mar;22 Suppl 2:B40-2. Erratum In: Diabetes Care 1999 Aug;22(8):1389.
- Zisser H, Robinson L, Bevier W, Dassau E, Ellingsen C, Doyle FJ, Jovanovic L. Bolus calculator: a review of four "smart" insulin pumps. Diabetes Technol Ther. 2008 Dec;10(6):441-4. doi: 10.1089/dia.2007.0284.
- Avari P, Leal Y, Herrero P, Wos M, Jugnee N, Arnoriaga-Rodriguez M, Thomas M, Liu C, Massana Q, Lopez B, Nita L, Martin C, Fernandez-Real JM, Oliver N, Fernandez-Balsells M, Reddy M. Safety and Feasibility of the PEPPER Adaptive Bolus Advisor and Safety System: A Randomized Control Study. Diabetes Technol Ther. 2021 Mar;23(3):175-186. doi: 10.1089/dia.2020.0301.
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