Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Modely hlubokého učení pro predikci intraoperační hypotenze pomocí neinvazivních parametrů

25. března 2025 aktualizováno: Hyun Joo Ahn, Samsung Medical Center

Predikce intraoperační hypotenze pomocí neinvazivních monitorovacích zařízení: Vývoj modelu hlubokého učení

Vyšetřovatelé se zaměřili na zkoumání modelu hlubokého učení k predikci intraoperační hypotenze pomocí neinvazivních monitorovacích parametrů.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Detailní popis

Intraoperační hypotenze je spojena s různými pooperačními komplikacemi, jako je akutní poškození ledvin. Proto je důležitá přesná predikce a rychlá léčba intraoperační hypotenze. Je však obtížné přesně předpovědět intraoperační hypotenzi na základě zkušeností a intuice anesteziologů. V poslední době prokázaly algoritmy hlubokého učení využívající invazivní monitorování arteriálního tlaku dobrou prediktivní schopnost intraoperační hypotenze. Může pomoci při rozhodování lékaře. Většina pacientů podstupujících všeobecný chirurgický výkon je však sledována podle neinvazivních parametrů. Vyšetřovatelé proto zkoumají predikční model intraoperační hypotenze pomocí neinvazivního monitorování.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

5175

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

Populace studie zahrnovala pacienty, kteří v období od června 2016 do srpna 2017 podstoupili inhalační celkovou anestezii pro nekardiální operaci v Soul National University Hospital, Soul, Jižní Korea.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Pacienti, kteří jsou zahrnuti v otevřené databázi VtialDB.
  • Pacienti, kteří podstoupili inhalační celkovou anestezii pro nekardiální chirurgii.
  • Pacienti, kteří mají data z neinvazivního monitorování včetně krevního tlaku, elektrokardiografie, pulzní oxymetrie, bispektrálního indexu, kapnografie a minimální alveolární koncentrace inhalační látky.

Kritéria vyloučení:

  • Pacient s chybějícími údaji.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Skupina
V open source databázi (VitalDB, https://vitaldb.net) jsou pacienti, kteří podstoupili celkovou anestezii s neinvazivním monitorováním včetně krevního tlaku, elektrokardiografie, pulzní oxymetrie, bispektrálního indexu, kapnografie a minimální alveolární koncentrace inhalační látky.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Předikční schopnost modelu hlubokého učení při intraoperační hypotenzi
Časové okno: po dokončení studia v průměru 3 hodiny
Oblast pod křivkou křivky provozní charakteristiky přijímače (AUROC) pro model hlubokého učení pro predikci intraoperační hypotenze.
po dokončení studia v průměru 3 hodiny

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Samsung Medical Center

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Hyun Joo Ahn, MD, PhD, Samsung Medical Center

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. dubna 2023

Primární dokončení (Aktuální)

1. května 2024

Dokončení studie (Aktuální)

1. května 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

13. února 2023

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

7. března 2023

První zveřejněno (Aktuální)

9. března 2023

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

30. března 2025

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

25. března 2025

Naposledy ověřeno

1. května 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • SMC 2022-09-096

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NEROZHODNÝ

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit