Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Modele głębokiego uczenia się do przewidywania śródoperacyjnego niedociśnienia przy użyciu parametrów nieinwazyjnych

25 marca 2025 zaktualizowane przez: Hyun Joo Ahn, Samsung Medical Center

Przewidywanie śródoperacyjnego niedociśnienia za pomocą nieinwazyjnych urządzeń monitorujących: opracowanie modelu głębokiego uczenia się

Celem badaczy było zbadanie modelu głębokiego uczenia się w celu przewidywania śródoperacyjnego niedociśnienia przy użyciu nieinwazyjnych parametrów monitorowania.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Szczegółowy opis

Śródoperacyjne niedociśnienie jest związane z różnymi powikłaniami pooperacyjnymi, takimi jak ostre uszkodzenie nerek. Dlatego tak ważne jest precyzyjne przewidywanie i szybkie leczenie hipotonii śródoperacyjnej. Trudno jest jednak dokładnie przewidzieć hipotonię śródoperacyjną na podstawie doświadczenia i intuicji anestezjologów. Niedawno algorytmy głębokiego uczenia wykorzystujące inwazyjne monitorowanie ciśnienia tętniczego wykazały dobrą zdolność predykcyjną hipotonii śródoperacyjnej. Może pomóc lekarzowi w podjęciu decyzji. Jednak większość pacjentów poddawanych zabiegom chirurgii ogólnej jest monitorowana za pomocą parametrów nieinwazyjnych. Dlatego badacze badają model przewidywania śródoperacyjnego niedociśnienia przy użyciu nieinwazyjnego monitorowania.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

5175

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Populacja badana obejmowała pacjentów, którzy przeszli znieczulenie ogólne wziewne do operacji niekardiochirurgicznej między czerwcem 2016 a sierpniem 2017 w Seoul National University Hospital w Seulu w Korei Południowej.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjenci, którzy są uwzględnieni w otwartej bazie danych VtialDB.
  • Pacjenci poddani znieczuleniu ogólnemu wziewnemu do operacji niekardiochirurgicznych.
  • Pacjenci, którzy mają dane z nieinwazyjnego monitorowania, w tym ciśnienie krwi, elektrokardiografię, pulsoksymetrię, wskaźnik bispektralny, kapnografię i minimalne stężenie czynnika inhalacyjnego w pęcherzykach płucnych.

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjent z brakującymi danymi.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Grupa
W bazie danych open source (VitalDB, https://vitaldb.net) pacjenci poddani znieczuleniu ogólnemu z nieinwazyjnym monitorowaniem obejmującym ciśnienie krwi, elektrokardiografię, pulsoksymetrię, wskaźnik bispektralny, kapnografię i minimalne stężenie środka inhalacyjnego w pęcherzykach płucnych.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Zdolność przewidywania modelu głębokiego uczenia się w przypadku zdarzenia niedociśnienia śródoperacyjnego
Ramy czasowe: do ukończenia studiów, średnio 3 godziny
Pole pod krzywą krzywej charakterystyki działania odbiornika (AUROC) dla modelu głębokiego uczenia się w celu przewidywania niedociśnienia śródoperacyjnego.
do ukończenia studiów, średnio 3 godziny

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Samsung Medical Center

Śledczy

  • Główny śledczy: Hyun Joo Ahn, MD, PhD, Samsung Medical Center

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 kwietnia 2023

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

1 maja 2024

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

1 maja 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

13 lutego 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

7 marca 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

9 marca 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

30 marca 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

25 marca 2025

Ostatnia weryfikacja

1 maja 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • SMC 2022-09-096

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj