Модели глубокого обучения для прогнозирования интраоперационной гипотензии с использованием неинвазивных параметров
25 марта 2025 г. обновлено: Hyun Joo Ahn, Samsung Medical Center
Прогнозирование интраоперационной гипотензии с использованием устройств неинвазивного мониторинга: разработка модели глубокого обучения
Исследователи стремились изучить модель глубокого обучения для прогнозирования интраоперационной гипотензии с использованием параметров неинвазивного мониторинга.
Обзор исследования
Статус
Завершенный
Подробное описание
Интраоперационная гипотензия связана с различными послеоперационными осложнениями, такими как острая почечная недостаточность.
Поэтому важно точное прогнозирование и своевременное лечение интраоперационной гипотензии.
Однако трудно точно предсказать интраоперационную гипотензию, основываясь на опыте и интуиции анестезиолога.
Недавно алгоритмы глубокого обучения с использованием инвазивного мониторинга артериального давления показали хорошую прогностическую способность интраоперационной гипотензии.
Это может помочь врачу принять решение.
Тем не менее, большинство пациентов, подвергающихся общей хирургии, контролируются неинвазивными параметрами.
Поэтому исследователи изучают модель прогнозирования интраоперационной гипотензии с использованием неинвазивного мониторинга.
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Действительный)
5175
Контакты и местонахождение
В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.
Места учебы
-
-
-
Seoul, Корея, Республика, 06351
- Samsung Medical Center
-
-
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Метод выборки
Вероятностная выборка
Исследуемая популяция
В исследуемую популяцию вошли пациенты, перенесшие ингаляционную общую анестезию во время внесердечных операций в период с июня 2016 года по август 2017 года в больнице Сеульского национального университета, Сеул, Южная Корея.
Описание
Критерии включения:
- Пациенты, включенные в открытую базу данных VtialDB.
- Больные, перенесшие ингаляционную общую анестезию при внесердечных хирургических вмешательствах.
- Пациенты, у которых есть данные неинвазивного мониторинга, включая артериальное давление, электрокардиографию, пульсоксиметрию, биспектральный индекс, капнографию и минимальную альвеолярную концентрацию ингаляционного агента.
Критерий исключения:
- Пациент с отсутствующими данными.
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
|---|
|
Группа
В базе данных с открытым исходным кодом (VitalDB, https://vitaldb.net) указаны пациенты, перенесшие общую анестезию с неинвазивным мониторингом, включающим артериальное давление, электрокардиографию, пульсоксиметрию, биспектральный индекс, капнографию и минимальную альвеолярную концентрацию ингаляционного агента.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Способность модели глубокого обучения прогнозировать интраоперационную гипотензию
Временное ограничение: через завершение обучения, в среднем 3 часа
|
Область под кривой — кривая рабочей характеристики приемника (AUROC) для модели глубокого обучения для прогнозирования интраоперационной гипотензии.
|
через завершение обучения, в среднем 3 часа
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Hyun Joo Ahn, MD, PhD, Samsung Medical Center
Публикации и полезные ссылки
Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.
Общие публикации
- Lee HC, Jung CW. Vital Recorder-a free research tool for automatic recording of high-resolution time-synchronised physiological data from multiple anaesthesia devices. Sci Rep. 2018 Jan 24;8(1):1527. doi: 10.1038/s41598-018-20062-4.
- Lee S, Lee HC, Chu YS, Song SW, Ahn GJ, Lee H, Yang S, Koh SB. Deep learning models for the prediction of intraoperative hypotension. Br J Anaesth. 2021 Apr;126(4):808-817. doi: 10.1016/j.bja.2020.12.035. Epub 2021 Feb 6.
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
1 апреля 2023 г.
Первичное завершение (Действительный)
1 мая 2024 г.
Завершение исследования (Действительный)
1 мая 2024 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
13 февраля 2023 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
7 марта 2023 г.
Первый опубликованный (Действительный)
9 марта 2023 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
30 марта 2025 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
25 марта 2025 г.
Последняя проверка
1 мая 2024 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- SMC 2022-09-096
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
НЕ РЕШЕНО
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
продукт, произведенный в США и экспортированный из США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .