Zkoumání role map dimenzí prvků ve vizuálním poznání: Dopad úrovně nápadnosti (expt 1.1)

V tomto experimentu se účastníci zapojí do všech podmínek úlohy v designu opakovaných opatření. Účastníci nejsou náhodně rozděleni do skupin, protože všichni účastníci zažijí stejnou sadu experimentálních manipulací. V tomto experimentu se účastníci zapojí do řady náročných úkolů vizuální pozornosti, zatímco jejich poloha očí je sledována během skenování fMRI.

Ve všech úkolech budou účastníci provádět náročné rozlišovací úsudky na základě podnětu prezentovaného v fixačním bodě (rozlišovat poměr stran + terče - široký nebo vysoký?). Behaviorální reakce budou zaznamenány stisknutím tlačítka, které účastníci provedou pomocí tlačítka kompatibilního s fMRI v pravé ruce.

V tomto experimentu budou vyšetřovatelé manipulovat s aspekty zobrazení stimulu, přičemž budou držet úlohu chování konstantní. Tyto manipulace umožní vyšetřovatelům otestovat roli retinotopických oblastí zájmu (ROI) se selektivními funkcemi při automatickém získávání významných informací z prostředí pro vedení vizuální pozornosti.

V tomto experimentu (experiment 1.1) budou vyšetřovatelé testovat účinek změny výrazu definujícího rys zobrazení vizuálního stimulu na reprezentaci stimulu rekonstruovanou ze vzorců aktivace fMRI v retinotopických ROI se selektivními vlastnostmi. Účastníci budou nepřetržitě provádět náročný úkol rozlišování fixace, zatímco se objevují příležitostné význačné podněty. Stimuly se budou skládat z blikajících šachovnic, statických barevných teček s lokalizovanými vyčnívajícími tečkami různých barev a pohybujících se tečkovaných polí ve stupních šedi s lokalizovanými zvýrazněnými tečkami pohybujícími se jiným směrem. Ukázalo se, že jednotlivé neurony ve zrakové kůře makaka reagují na výrazné podněty, a tak vědci očekávají, že na základě těchto předchozích studií uvidí podstatné zastoupení umístění význačného podnětu ve vzorcích odezvy měřených z oblastí mozku selektivních pro funkce.

Účastníci budou také skenováni za účelem anatomického a retinotopického mapování, které umožní vyšetřovatelům identifikovat oblasti mozku pro další analýzu pomocí dobře zavedených a standardizovaných postupů.

STATISTICKÝ NÁVRH A VÝKON

Studie fMRI popsané v tomto záznamu studie využívají model invertovaného kódování (IEM) pro prostorovou polohu ke kvantifikaci reprezentace stimulu v rekonstruovaných prostorových mapách zorného pole na základě aktivačních vzorů měřených v retinotopických oblastech zájmu se selektivními vlastnostmi. Výzkumníci důsledně identifikují ROI pomocí nezávislých retinotopických mapovacích a lokalizačních technik a používají „mapovací“ úlohu k odhadu „pevného“ kódovacího modelu pro použití ve všech podmínkách v každém hlášeném experimentu. Tato rozhodnutí o designu zajišťují, že vyšetřovatelé mohou maximalizovat svou schopnost detekovat účinky svých zájmových manipulací v rámci jednotlivých účastníků a oblastí mozku a maximalizovat statistickou sílu. Vyšetřovatelé používají kompromis mezi hloubkovým zobrazením několika experimentálních a stimulačních podmínek u jednotlivých účastníků a agregací dat přes mírný vzorek těchto hluboce zobrazovaných účastníků (n = 10; viz níže). To umožňuje výzkumníkům dosahovat vysoce kvalitních, reprodukovatelných odhadů reprezentace stimulů na základě modelu napříč manipulacemi s úkoly a stimuly v rámci jednotlivých účastníků a provádět statistické vyvozování těchto měření napříč studijním vzorkem.

Analýzy fMRI budou provedeny v individuálním mozku každého účastníka a voxelům se přiřadí označení „regionu“ podle nezávislých kritérií (funkční retinotopické mapování). V souladu s tím neexistují žádná srovnání, která by vyžadovala přesné zarovnání mozkové tkáně mezi účastníky, a žádné vytváření skupinově zprůměrovaných „map“ aktivace mozku. Obavy o reprodukovatelnost mozkových map a související obavy o statistickou sílu jako takové jsou pro tento design studie irelevantní.

Statistický design studie je design s opakovanými měřeními, přičemž každý účastník je vystaven všem manipulacím ve studii. Pořadí manipulací, které každý účastník zažívá, je mezi účastníky náhodné. Vyšetřovatelé použijí neparametrické randomizační testy pro všechna statistická srovnání, přičemž provedou testování hypotéz (např. opakovaná analýza rozptylu) pomocí „zamíchaných“ dat (nesprávně zarovnané štítky stavu vzhledem k naměřené aktivaci mapy v každém pokusu), aby vytvořili nulovou distribuci. testovací statistiky podle nulové hypotézy o žádném vlivu jejich nezávislé proměnné (proměnných). Jakmile se tento postup rozsáhle opakuje (1 000krát) na test, lze hodnotu p odhadnout porovnáním testovací statistiky vypočítané pomocí neporušených značek s touto nulovou distribucí a podle potřeby korigovat pro vícenásobná srovnání (např. prostřednictvím míry falešného objevu). Použití permutačních procedur ke generování nulového rozdělení minimalizuje spoléhání se na parametrické předpoklady.

Kromě toho jsou experimenty v rámci studie navrženy tak, aby bylo získáno dostatečné množství dat, aby bylo možné data od každého jednotlivého účastníka použít k testování účinků, které nás zajímají. V souladu s tím lze každého účastníka považovat za nezávislou „replikaci“ každého jiného účastníka. Předchozí studie používající podobnou metodologii, kdy jsou rekonstrukce vizuálních podnětů založené na IEM srovnávány mezi podmínkami, využívaly relativně malé velikosti vzorků (n = 8; n = 8; n = 7). Jiné studie využívající populačně vnímavé modely polí nebo lokalizační funkční lokalizátor, které jsou v principu velmi podobné zde použitému přístupu, používaly menší velikosti vzorků (např. n = 6).

Velikost vzorku a statistická síla:

V této studii vyšetřovatelé získají střední velikost vzorku s rozsáhlými údaji na stav úkolu (n = 10; 2 experimentální fMRI sezení, každé 1,5-2 hodiny, pro každého účastníka; spolu s 2hodinovým anatomickým zobrazováním a retinotopickým mapováním fMRI zasedání). Zvláště zajímavé je, že jedna studie použila n = 6 účastníků ke stanovení s velkou velikostí účinku dz = 3,52, že voxely V1 naladěné na místo stimulu, kde byl výrazný stimul definován kontrastem rysů, reagují silněji, než když kontrast rysů chybí. V jiné studii byly touto skupinou hlášeny podobné velikosti efektů v barevně selektivní ROI známé jako hV4 (n = 6; dz = 1,06 a 1,80 pro kontrast založený na orientaci a pohybu, v daném pořadí).

V souladu s tím, za předpokladu velikosti konzervativního účinku 0,90 (na základě těch, které byly uvedeny dříve), výzkumníci očekávají, že velikost vzorku n = 10 umožní, aby studie byla dostatečně výkonná (80 %, α = 0,05) k detekci podobné změny tento experiment (experiment 1.1), který je nejvíce analogický této studii (jednostranný párový T-test).

Kromě toho vyšetřovatelé použili svá pilotní data (n = 3) k měření velikosti účinku pro kritické srovnání mezi modulacemi souvisejícími s význačností mezi oblastmi selektivními pro rysy, které mají být dz = 3,10 pro rys definující význačnost. Tyto hodnoty jsou úměrné hodnotám uvedeným výše a dále podporují výběr velikosti vzorku. Pokud analýzy dat získaných během dalšího pilotního testování a upřesňování experimentu naznačují menší velikosti efektů, výzkumníci zpřesní analýzy výkonu a odpovídajícím způsobem upraví předpokládané zařazení, aby zajistili robustní a reprodukovatelné výsledky. Všimněte si, že tato analýza síly se opírá o parametrické předpoklady, které nebudou vyžadovány pro navrhované analýzy, které pro výpočet empirických nulových rozdělení využívají metody randomizace.