- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT02189564
Rewarding Feedback in Motor Learning and Rehabilitation (KFSP-REWARD)
Die Auswirkung Von Dopaminergen Belohnungsreizen Auf Das Lernen Einer Motorischen Fertikgeit Bei Gesunden Probanden "Effects of Dopaminergic Reward on Motor Skill Learning in Healthy Subjects"
The effect of rewarding vs. non-rewarding feedback on acquisition of a motor skill is investigated in a single blinded parallel group design. Reward consists of performance dependent monetary reward, or of knowledge of performance in selected (above average) trials.
The investigators hypothesize improved motor skill learning and higher involvement of the dopaminsrgic system under rewarding vs. non-rewarding conditions.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Lucerne
-
Vitznau, Lucerne, Schweiz, 6354
- Cereneo, Center For Rehabilitation and Neurology
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Beskrivelse
Inclusion Criteria:
- neurologically healthy
- right handed
Exclusion Criteria:
- Contraindications against magnetic resonance imaging
- pregnancy
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Grundvidenskab
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Enkelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: Intrinsic reward
Feedback about good performance
|
|
|
Eksperimentel: Intrinsic and extrinsic reward
Feedback about good performance + money
|
|
|
Eksperimentel: Intrinsic reward (average performance)
Feedback about random selection of trials
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Motor skill learning using an arc pointing task
Tidsramme: about 10 minutes pre-training, about 10 min post training, about 24h post training
|
temporal and spacial precision in an arc pointing task will be assessed using 5 different movement speeds during the above mentioned time periods before and after a specific motor learning programm.
Learning will be assessed as change from pre-training to post training
|
about 10 minutes pre-training, about 10 min post training, about 24h post training
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Samarbejdspartnere
Publikationer og nyttige links
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Skøn)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Skøn)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- KFSP-SUB1-LU13054
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Motorisk læring
-
Kırıkkale UniversityTilmelding efter invitationÅndelig omsorg | Flipped Learning ModelTyrkiet (Türkiye)
-
Hand & Reconstructive MicrosurgeryAfsluttetMasselæring, Spaced Learning, Mikrokirurgi
-
National Taiwan University HospitalRekrutteringDyb læring | Ammende | Mechine Learning | Kunstig intelligens (AI)Taiwan
-
RenJi HospitalIkke rekrutterer endnuAnvendelse af kunstig intelligens Deep Learning-teknologi i magnetisk resonans lumbal billeddannelseDeep Learning, Lumbal Magnetic Resonance Imaging
-
Cairo UniversityIkke rekrutterer endnuEndodonti | AI (kunstig intelligens) | Deep Learning Model | Perforering | Missede kanaler | Endodontisk genbehandling | Non-surgical Retreatment | DIFFICULTY ASSESSMENT | SEPARATED INSTRUMENT | Poor Obturation | Obturation Quality
-
Seoul National University Bundang HospitalIkke rekrutterer endnuSlagvolumen variation | Pulstrykvariation | Deep Learning Model | Arterielle bølgerefleksioner | Perifer veneKorea, Republikken
-
HITEC-Institute of Medical SciencesAfsluttetOSCE (Objective Structured Clinical Examination) | TBL (Team Based Learning) | Undervisning af kliniske færdigheder til medicinske studerendePakistan
-
Fenerbahce UniversityIkke rekrutterer endnuSkulderdystoci-træning med AI-understøttet flipped learning i jordemoderuddannelsenTyrkiet (Türkiye)
-
Yang ChaonanIkke rekrutterer endnuRisikofaktorer | Kritisk syge patienter | Trykskade | Machine Learning Algoritmer
-
Seattle Children's HospitalAfsluttet