- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT02189564
Rewarding Feedback in Motor Learning and Rehabilitation (KFSP-REWARD)
Die Auswirkung Von Dopaminergen Belohnungsreizen Auf Das Lernen Einer Motorischen Fertikgeit Bei Gesunden Probanden "Effects of Dopaminergic Reward on Motor Skill Learning in Healthy Subjects"
The effect of rewarding vs. non-rewarding feedback on acquisition of a motor skill is investigated in a single blinded parallel group design. Reward consists of performance dependent monetary reward, or of knowledge of performance in selected (above average) trials.
The investigators hypothesize improved motor skill learning and higher involvement of the dopaminsrgic system under rewarding vs. non-rewarding conditions.
Studieoversikt
Status
Forhold
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Lucerne
-
Vitznau, Lucerne, Sveits, 6354
- Cereneo, Center For Rehabilitation and Neurology
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Beskrivelse
Inclusion Criteria:
- neurologically healthy
- right handed
Exclusion Criteria:
- Contraindications against magnetic resonance imaging
- pregnancy
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Grunnvitenskap
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
---|---|
Aktiv komparator: Intrinsic reward
Feedback about good performance
|
|
Eksperimentell: Intrinsic and extrinsic reward
Feedback about good performance + money
|
|
Eksperimentell: Intrinsic reward (average performance)
Feedback about random selection of trials
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Motor skill learning using an arc pointing task
Tidsramme: about 10 minutes pre-training, about 10 min post training, about 24h post training
|
temporal and spacial precision in an arc pointing task will be assessed using 5 different movement speeds during the above mentioned time periods before and after a specific motor learning programm.
Learning will be assessed as change from pre-training to post training
|
about 10 minutes pre-training, about 10 min post training, about 24h post training
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Publikasjoner og nyttige lenker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Anslag)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Anslag)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- KFSP-SUB1-LU13054
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Motorisk læring
-
Hao TangRekruttering
-
Qianfoshan HospitalHar ikke rekruttert ennå
-
Democritus University of ThraceUniversity of ThessalyFullførtDeep Learning | BlinkerHellas
-
RenJi HospitalHar ikke rekruttert ennåDeep Learning, Lumbal Magnetic Resonance Imaging
-
Peking University People's HospitalHar ikke rekruttert ennåUltralyd | Deep Learning | Fremre talofibulære ligamentKina
-
Peking University People's HospitalAktiv, ikke rekrutterendeUltralyd | Deep Learning | Fremre talofibulære ligamentKina
-
Hai LvHar ikke rekruttert ennåFasett ledd; Degenerasjon ; Deep Learning; Kunstig intelligens
-
Sun Yat-sen UniversityRekrutteringDeep Learning | 3D-reconstruction | Patient Privacy | Digital MedicineKina
-
Beijing Tongren HospitalBeijing Tulip Partner Technology Co., Ltd, ChinaUkjent
-
Seoul National University HospitalGE HealthcareAktiv, ikke rekrutterendeLeversykdommer | Magnetisk resonansavbildning | Deep LearningKorea, Republikken