Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Venstre grenblok EKG-karakteristika i evalueringen af ​​akut koronarsyndrom

24. september 2015 opdateret af: Duke University

Korrelation af kliniske resultater med EKG-fund hos patienter med venstre bundtgrenblok, der evalueres for akut koronarsyndrom - en prospektiv kohorteundersøgelse

Formålet med undersøgelsen:

Målet med denne undersøgelse er at evaluere sammenhængen mellem elektrokardiogram (EKG) fund med kliniske resultater i en kohorte af patienter med venstre bundle grenblok (LBBB), som er ved at blive evalueret for akut koronarsyndrom (ACS) i Akutafdelingen (ED) .

Baggrund og betydning:

Betydningen af ​​specifikke EKG-fund hos patienter med LBBB, der evalueres for ACS, er utilstrækkeligt undersøgt, og denne videnskløft er en barriere for optimal håndtering af denne population. På grund af EKG'ets hastighed, tilgængelighed, lave omkostninger og ikke-invasive karakter ville det være ideelt at identificere EKG-karakteristika, der hjælper med at risikostratificere disse patienter for at informere klinisk beslutningstagning, reducere unødvendige invasive tests og spare ressourcer.

Metoder:

I dette prospektive observationsstudie vil efterforskerne identificere en på hinanden følgende serie af voksne patienter med LBBB, der præsenterer sig for ED med mistanke om ACS. Efterforskerne vil indsamle data, herunder demografi, hjerterisikofaktorer, indledende EKG-målinger, laboratorie- og radiografiske resultater, procedureresultater og kliniske resultater såsom 30-dages død eller myokardieinfarkt (MI). Efterforskerne vil analysere dataene ved hjælp af et kohortestudiedesign til at beregne odds-forhold mellem EKG-karakteristika og resultaterne af interesse.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Detaljeret beskrivelse

Formålet med undersøgelsen:

Målet med denne undersøgelse er at identificere initiale elektrokardiogram (EKG) fund (inklusive ST/S-forhold og T-bølgemorfologi), der forudsiger kliniske resultater (myokardieinfarkt, positiv stresstest, revaskularisering og død), i en kohorte af akutafdelingen ( ED) patienter med venstre grenblok (LBBB), som er ved at blive evalueret for akut koronarsyndrom (ACS).

Design og procedurer:

Efterforskerne vil prospektivt identificere alle voksne (18 år og ældre) patienter, der præsenterer deres institutions akutte redningsstation, og som er ved at blive evalueret for ACS og har LBBB på EKG. Efterforskerne vil indsamle data om demografi (herunder alder, men ikke fødselsdato), hjerterisikofaktorer, dato og klokkeslæt for præsentation til ED, EKG-målinger, laboratorie- og radiografiske resultater (hjertebiomarkørdata inklusive dato og klokkeslæt for prøven, stresstestresultater, koronar billeddiagnostik resultater, koronar kateterisation resultater) og kliniske resultater såsom 30-dages død eller MI. De vil indsamle kopier af EKG'er og måle følgende: ST/S-forhold (forholdet mellem amplituden af ​​ST-segmentafvigelsen og S-bølgeamplituden); T-bølgemorfologi (helt uoverensstemmende, fuldstændig konkordant eller bifasisk til PR-intervallet); og standard ST-segmentafvigelse. En logistisk regressionsanalyse vil blive brugt til at identificere, hvilke EKG-træk der er forbundet med 30-dages død, MI og revaskularisering. I sub-kohorten af ​​forsøgspersoner med negative "modificerede Sgarbossa-kriterier" vil en subanalyse identificere udfaldsraterne for følgende specifikke sub-populationer: dem, der er mindre end 2 på hinanden følgende delvist konkordante T-wave-afledninger og dem med 2 eller flere på hinanden følgende delvist- konkordante T-bølgeledninger.

Udvalg af emner:

Populationen vil være patienter på 18 år eller ældre, som kommer til akutmodtagelsen med LBBB og formodet ACS. Forskerne forventer, at gennemsnitsalderen for undersøgelsespopulationen er cirka 60 år gammel, med de fleste patienter mellem 40 og 90. De forventer, at disse patienter i gennemsnit vil have flere medicinske komorbiditeter, da de med LBBB og ACS rapporteres at være en sygere, ældre befolkning med flere hjerterisikofaktorer end den sædvanlige ACS-patient uden LBBB. Patienter under 18 år vil blive udelukket, fordi de ekstremt sjældent har ACS og/eller LBBB. Efterforskerne forventer 300 forsøgspersoner.

Inklusionskriterier: alder 18 og ældre, LBBB på EKG, præsenteret for ED og evalueret for ACS.

Eksklusionskriterier: fanger, institutionaliserede personer, patienter, der ikke er i stand til at give et juridisk effektivt samtykke, patienter, der ikke kan forstå talt engelsk.

Samtykkeproces:

Efter den indledende screeningsproces, hvis den potentielle forsøgsperson opfylder inklusions-/eksklusionskriterierne og ikke protesterer mod at lære mere om undersøgelsen under den indledende diskussion med deres primære udbyder, så vil en af ​​nøglemedarbejderne, der er uddannet og autoriseret til at give samtykke, henvende sig til det potentielle emne. at diskutere undersøgelsen ved at forklare følgende: formålet med undersøgelsen og de fremtidige fordele, det kan give for efterfølgende patienter, undersøgelsens prospektive og observationelle karakter, undersøgelsesprocedurerne, risikoen for tab af fortrolighed og sikkerhedsforanstaltningerne mod det risiko. Alle oplysninger vil være tydeligt trykt i almindeligt sprog på samtykkeerklæringen. Det potentielle emne vil derefter få valget om at tilmelde sig studiet.

Kun den potentielle forsøgsperson vil få lov til at give samtykke. Den potentielle forsøgsperson har indtil udskrivelse eller overflytning fra Akutafdelingen til at beslutte, om han vil deltage i undersøgelsen. De minimale risici og minimale faginddragelse retfærdiggør dette praktiske og logiske tidskrav. Samtykkesprocessen vil finde sted på den potentielle forsøgspersons værelse i Akutafdelingen.

Dataanalyse og statistiske overvejelser:

Dataene vil blive analyseret med et kohortestudiedesign, der beregner oddsforhold mellem EKG-karakteristika og resultater. De to primære EKG-karakteristika, der undersøges, vil være 1) tilstedeværelse af mindst 2 på hinanden følgende afledninger med mindst en delvist konkordant T-bølge (bifasisk eller helt konkordant), og 2) ST/S-forholdet (forholdet mellem ST-segmentafvigelsen) til S- eller R-bølgeamplituden, alt efter hvad der er størst). Målte sekundære EKG-funktioner vil omfatte hjertefrekvens, rytme, intervaller, bundtgrenblokke, PR- og ST-segmentafvigelser og konkordans/diskordans, P/Q/R/S/T-amplituder, QRS-varigheder, QT-intervaller, T-bølgeinversioner, segmentkonturer og konkavitet/konveksitet. De primære resultater af interesse vil være 1) positive hjertetroponin T-biomarkørniveauer ved indeksbesøg og 2) positive stresstestresultater ved indeksbesøg. Sekundære resultater vil omfatte hyppigheden af ​​30 dages myokardieinfarkt, 30 dages død og 30 dages revaskularisering.

Efterforskerne vil præsentere sammenfattende statistikker om emnedemografi, EKG-fund, laboratorie-/billeddannelses-/procedureresultater og resultater. De vil bestemme sammenhængen mellem dikotome resultater af hjertebiomarkørniveauer (cTNT), stresstest, MI, død, revaskularisering og normalfordelte kontinuerlige kliniske og demografiske karakteristika ved hjælp af t-tests for normalfordelte kontinuerlige data eller Wilcoxon-tests for ikke-normalfordelte data , og med kategoriske karakteristika ved hjælp af Fishers eksakte eller Chi-kvadrat-test. Associationer mellem kontinuerte variable vil blive vurderet ved hjælp af Spearman eller Pearson korrelationer. Betydningen af ​​testene vil blive vurderet til alfa = 0,05. Analyse vil blive udført ved hjælp af SAS 9.3 (SAS Institute, Inc., Cary, NC).

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

8

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Udvælgelse af forsøgspersoner: Populationen vil være patienter i alderen 18 år eller ældre, som kommer til akutmodtagelsen med LBBB og mistanke om ACS. Efterforskerne forventer, at gennemsnitsalderen for befolkningen er cirka 60 år gammel, med de fleste patienter mellem 40 og 90. De forventer, at disse patienter i gennemsnit vil have flere medicinske komorbiditeter, da de med LBBB og ACS rapporteres at være en sygere, ældre befolkning med flere hjerterisikofaktorer end den sædvanlige ACS-patient uden LBBB. Patienter under 18 år vil blive udelukket, fordi de ekstremt sjældent har ACS og/eller LBBB.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Alder 18 og ældre
  • LBBB på EKG
  • Præsenterer for ED og bliver evalueret for ACS

Ekskluderingskriterier:

  • Fanger
  • Institutionaliserede individer
  • Patienter, der ikke er i stand til at give et juridisk effektivt samtykke
  • Patienter, der ikke kan forstå talt engelsk

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Kohorte
  • Tidsperspektiver: Fremadrettet

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Patienter med LBBB bliver evalueret for ACS
Patienter, der henvender sig til akutmodtagelsen med venstre grenblok på elektrokardiogrammet, som er under evaluering for akut koronarsyndrom, og som kvalificerer sig ud fra de inklusions-/eksklusionskriterier, der er anført i den detaljerede beskrivelse.
Ingen intervention, observationsundersøgelse

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Følsomhed af ikke-diskordante T-bølger til forudsigelse af positive hjertebiomarkører ved indeksbesøg
Tidsramme: EKG'et vil være EKG'et ved præsentation til ED. Det maksimale hjertetroponin inden for 48 timer efter indeksbesøg vil blive brugt som resultat.

Diagnostiske egenskaber (sensitivitet, specificitet, sandsynlighedsforhold) for punkt 1 for punkt 2 nedenfor:

  1. Tilstedeværelse af mindst to EKG-afledninger med ikke-diskordante T-bølger (betyder enten helt konkordant eller bifasisk i forhold til PR-intervallet)
  2. Positive (over analysens normale referenceområde) hjertebiomarkører (hjertetroponin I, T eller CK-MB) inden for 48 timer efter præsentationen for ED.
EKG'et vil være EKG'et ved præsentation til ED. Det maksimale hjertetroponin inden for 48 timer efter indeksbesøg vil blive brugt som resultat.
Specificitet af ikke-diskordante T-bølger til forudsigelse af positive hjertebiomarkører ved indeksbesøg
Tidsramme: EKG'et vil være EKG'et ved præsentation til ED. Det maksimale hjertetroponin inden for 48 timer efter indeksbesøg vil blive brugt som resultat.

Diagnostiske egenskaber (sensitivitet, specificitet, sandsynlighedsforhold) for punkt 1 for punkt 2 nedenfor:

  1. Tilstedeværelse af mindst to EKG-afledninger med ikke-diskordante T-bølger (betyder enten helt konkordant eller bifasisk i forhold til PR-intervallet)
  2. Positive (over analysens normale referenceområde) hjertebiomarkører (hjertetroponin I, T eller CK-MB) inden for 48 timer efter præsentationen for ED.
EKG'et vil være EKG'et ved præsentation til ED. Det maksimale hjertetroponin inden for 48 timer efter indeksbesøg vil blive brugt som resultat.
Positivt sandsynlighedsforhold for ikke-diskordante T-bølger til forudsigelse af positive hjertebiomarkører ved indeksbesøg
Tidsramme: EKG'et vil være EKG'et ved præsentation til ED. Det maksimale hjertetroponin inden for 48 timer efter indeksbesøg vil blive brugt som resultat.

Diagnostiske egenskaber (sensitivitet, specificitet, sandsynlighedsforhold) for punkt 1 for punkt 2 nedenfor:

  1. Tilstedeværelse af mindst to EKG-afledninger med ikke-diskordante T-bølger (betyder enten helt konkordant eller bifasisk i forhold til PR-intervallet)
  2. Positive (over analysens normale referenceområde) hjertebiomarkører (hjertetroponin I, T eller CK-MB) inden for 48 timer efter præsentationen for ED.
EKG'et vil være EKG'et ved præsentation til ED. Det maksimale hjertetroponin inden for 48 timer efter indeksbesøg vil blive brugt som resultat.
Negativt sandsynlighedsforhold for ikke-diskordante T-bølger til forudsigelse af positive hjertebiomarkører ved indeksbesøg
Tidsramme: EKG'et vil være EKG'et ved præsentation til ED. Det maksimale hjertetroponin inden for 48 timer efter indeksbesøg vil blive brugt som resultat.

Diagnostiske egenskaber (sensitivitet, specificitet, sandsynlighedsforhold) for punkt 1 for punkt 2 nedenfor:

  1. Tilstedeværelse af mindst to EKG-afledninger med ikke-diskordante T-bølger (betyder enten helt konkordant eller bifasisk i forhold til PR-intervallet)
  2. Positive (over analysens normale referenceområde) hjertebiomarkører (hjertetroponin I, T eller CK-MB) inden for 48 timer efter præsentationen for ED.
EKG'et vil være EKG'et ved præsentation til ED. Det maksimale hjertetroponin inden for 48 timer efter indeksbesøg vil blive brugt som resultat.

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Sensitivitet af forskellige eksplorative EKG-fund for positive hjertebiomarkører
Tidsramme: EKG-målingerne ved præsentation til ED vil blive brugt til at forudsige maksimal hjertetroponin inden for 48 timer efter præsentation til ED.
Logistisk regression vil blive brugt til at teste flere EKG-målinger (andre end det primære resultat, som er anført ovenfor) for diagnostisk nytte til at forudsige positive hjertebiomarkører. Potentielt relevante EKG-fund vil blive udforsket via en ROC-kurve for at finde optimale cutpoints for diagnostisk nøjagtighed og præsenteret ved hjælp af diagnostiske egenskaber, herunder sensitivitet, specificitet og sandsynlighedsforhold. Disse resultater vil udtrykkeligt blive opført som post-hoc, sonderende resultater, der kun er beregnet til at lede yderligere forskning.
EKG-målingerne ved præsentation til ED vil blive brugt til at forudsige maksimal hjertetroponin inden for 48 timer efter præsentation til ED.
Specificitet af forskellige eksplorative EKG-fund for positive hjertebiomarkører
Tidsramme: EKG-målingerne ved præsentation til ED vil blive brugt til at forudsige maksimal hjertetroponin inden for 48 timer efter præsentation til ED.
Logistisk regression vil blive brugt til at teste flere EKG-målinger (andre end det primære resultat, som er anført ovenfor) for diagnostisk nytte til at forudsige positive hjertebiomarkører. Potentielt relevante EKG-fund vil blive udforsket via en ROC-kurve for at finde optimale cutpoints for diagnostisk nøjagtighed og præsenteret ved hjælp af diagnostiske egenskaber, herunder sensitivitet, specificitet og sandsynlighedsforhold. Disse resultater vil udtrykkeligt blive opført som post-hoc, sonderende resultater, der kun er beregnet til at lede yderligere forskning.
EKG-målingerne ved præsentation til ED vil blive brugt til at forudsige maksimal hjertetroponin inden for 48 timer efter præsentation til ED.
Positivt sandsynlighedsforhold mellem forskellige eksplorative EKG-fund for positive hjertebiomarkører
Tidsramme: EKG-målingerne ved præsentation til ED vil blive brugt til at forudsige maksimal hjertetroponin inden for 48 timer efter præsentation til ED.
Logistisk regression vil blive brugt til at teste flere EKG-målinger (andre end det primære resultat, som er anført ovenfor) for diagnostisk nytte til at forudsige positive hjertebiomarkører. Potentielt relevante EKG-fund vil blive udforsket via en ROC-kurve for at finde optimale cutpoints for diagnostisk nøjagtighed og præsenteret ved hjælp af diagnostiske egenskaber, herunder sensitivitet, specificitet og sandsynlighedsforhold. Disse resultater vil udtrykkeligt blive opført som post-hoc, sonderende resultater, der kun er beregnet til at lede yderligere forskning.
EKG-målingerne ved præsentation til ED vil blive brugt til at forudsige maksimal hjertetroponin inden for 48 timer efter præsentation til ED.
Negativt sandsynlighedsforhold mellem forskellige eksplorative EKG-fund for positive hjertebiomarkører
Tidsramme: EKG-målingerne ved præsentation til ED vil blive brugt til at forudsige maksimal hjertetroponin inden for 48 timer efter præsentation til ED.
Logistisk regression vil blive brugt til at teste flere EKG-målinger (andre end det primære resultat, som er anført ovenfor) for diagnostisk nytte til at forudsige positive hjertebiomarkører. Potentielt relevante EKG-fund vil blive udforsket via en ROC-kurve for at finde optimale cutpoints for diagnostisk nøjagtighed og præsenteret ved hjælp af diagnostiske egenskaber, herunder sensitivitet, specificitet og sandsynlighedsforhold. Disse resultater vil udtrykkeligt blive opført som post-hoc, sonderende resultater, der kun er beregnet til at lede yderligere forskning.
EKG-målingerne ved præsentation til ED vil blive brugt til at forudsige maksimal hjertetroponin inden for 48 timer efter præsentation til ED.

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Alexander T Limkakeng, MD, Duke University Hospital

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart

1. november 2014

Primær færdiggørelse (Faktiske)

1. august 2015

Studieafslutning (Faktiske)

1. august 2015

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

31. oktober 2014

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

3. november 2014

Først opslået (Skøn)

5. november 2014

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Skøn)

28. september 2015

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

24. september 2015

Sidst verificeret

1. august 2015

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner