- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT02772705
Sammenligning af SUV ved hjælp af SPECT/CT mellem Graves sygdomspatienter og normale mennesker
Sammenligning af standardiseret opdateringsværdi ved hjælp af enkeltfoto-emissionscomputertomografi og computertomografi mellem Graves sygdom (hyperthyroidisme) patienter og normale mennesker
Studieoversigt
Status
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Traditionelt anses det for, at kun positronemissionstomografi (PET) har evnen til at opnå standardiseret optagelsesværdi (SUV), mens enkeltfotoemissionscomputertomografi (SPECT) ikke har. For nylig med udviklingen af teknologi er SPECT's evne blevet udvidet.
På den anden side kan skjoldbruskkirtelbilleddannelse med SPECT kun spille en hjælperolle i diagnose af hyperthyroidisme, hovedsagelig, da den betragtes som ikke-kvantitativ. Så efterforskerne designer denne undersøgelse for at søge efter kapaciteten og nøjagtigheden af SUV'er leveret af SPECT og CT (CT bruges til rekonstruktionsalgoritme) ved diagnosticering af GD.
Dette er et studie med flere centre, der indeholder ni grupper i Kina, der bruger GE Discovery NM/CT, et avanceret udstyr. Dermed kan dataene være mere nøjagtige og mere tilgængelige.
Og dette er et perspektivisk klinisk forsøg, der tager omkring otte måneder. Efterforskerne planlægger at vurdere mindst 50 Grave's Disease (GD) patienter og 50 normale mennesker som kontrast i alt.
Hver GD-patient skal være blevet diagnosticeret, og resultaterne af thyreoideafunktionstests (såsom TSH, FT3, FT4) skal være tilgængelige. Om nødvendigt bør patientens hastighed af jodoptagelse også kendes, før han/hun inddrages i denne undersøgelse. Hvad angår normale mennesker, bør resultaterne af skjoldbruskkirtelfunktionstest ligge inden for normalværdiområdet.
Hver deltagers data vil blive indsamlet og gemt. Og databehandlingen vil blive udført med hjælp fra GE-personale, ved at bruge softwaren Q.Metrix til at få værdien af SUVmean, SUVmax. Til sidst vil T-test blive brugt til sammenligning af forskellene.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Kina, 100000
- Rekruttering
- Beijing Tongren Hospital
-
Kontakt:
- Mei Li, PH.D
- Telefonnummer: +86 18811612193
- E-mail: Lee_mei_bj@sina.com
-
Ledende efterforsker:
- Mei Li, PH.D
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kina, 510000
- Rekruttering
- Guangzhou Panyu Central Hospital
-
Ledende efterforsker:
- Yi Huang
-
Kontakt:
- Yi Huang
- Telefonnummer: +86 13719231991
- E-mail: 13719231991@126.com
-
-
Hebei
-
Shijiazhuang, Hebei, Kina, 050000
- Rekruttering
- Hebei General Hospital
-
Kontakt:
- Yanzhu Bian, PH.D
- Telefonnummer: +86 13073129364
- E-mail: yanzhubian99@163.com
-
Ledende efterforsker:
- Yanzhu Bian, PH.D
-
-
Henan
-
Zhengzhou, Henan, Kina, 450000
- Rekruttering
- The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University
-
Kontakt:
- Xingmin Han
- Telefonnummer: +86 13838178090
- E-mail: xmhan@zzu.edu.cn
-
Ledende efterforsker:
- Xingmin Han
-
-
Inner Mongolia
-
Hohhot, Inner Mongolia, Kina, 010000
- Rekruttering
- The People's Hospital of Inner Mongolia Autonomous Region
-
Kontakt:
- Juzhen Liu
- Telefonnummer: +86 13604718831
- E-mail: 1053525934@qq.com
-
Ledende efterforsker:
- Juzhen Liu
-
-
Shanxi
-
Xi'an, Shanxi, Kina, 710000
- Rekruttering
- Fourth Military Medical Universit
-
Kontakt:
- Guoquan Li, PH.D
- Telefonnummer: +86 15809252822
- E-mail: lgqby@sina.com
-
Ledende efterforsker:
- Guoquan Li, PH.D
-
-
Sichuan
-
Chengdu, Sichuan, Kina, 610000
- Rekruttering
- West China Hospital
-
Kontakt:
- Lin Li, Master
- Telefonnummer: +86 13881833145
- E-mail: lilinhuaxi@sina.com
-
Ledende efterforsker:
- Yahao Li, Bachelor
-
-
Tianjin
-
Tianjin, Tianjin, Kina, 300000
- Rekruttering
- Tianjin Medical University General Hospital
-
Kontakt:
- Feng Dong, Master
- Telefonnummer: +86 13502116364
- E-mail: Dongfeng1105@sina.com
-
Ledende efterforsker:
- Feng Dong, Master
-
-
Zhejiang
-
Hangzhou, Zhejiang, Kina, 310000
- Rekruttering
- Zhejiang Cancer Hospital
-
Kontakt:
- Linfa Li
- Telefonnummer: +86 13666670158
- E-mail: pet-ct001@163.com
-
Ledende efterforsker:
- Linfa Li
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Hvad angår GD-patienter, vil undersøgelsesprøverne blive udvalgt blandt patienterne i hvert lægecenter, der deltager i denne undersøgelse. Og de vil blive udvalgt før deres behandling.
For de normale mennesker er de raske frivillige uden skjoldbruskkirtelsygdom.
Beskrivelse
For gruppe af GD-patienter:
Inklusionskriterier:
- bestemt diagnosticeret med GD
- ingen behandling
- underskrive et informeret samtykke
Ekskluderingskriterier:
- Inflammatorisk hyperthyroidisme
- Sekundær hyperthyroidisme (efter medicin, thyrotrofer neoplasmer osv.)
- Kan ikke afslutte kontrollen af SPECT/CT
- Nægt at underskrive et informeret samtykke
For en gruppe af normale mennesker:
Inklusionskriterier:
- uden GD
- Voksen
- underskrive et reformeret samtykke
Ekskluderingskriterier:
- Uden normale værdier af TSH, FT3, FT4
- Kan ikke afslutte kontrollen af SPECT/CT
- Kunne ikke underskrive et reformeret samtykke
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Case-Control
- Tidsperspektiver: Tværsnit
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
|---|
|
Hyperthyroidisme
Dem med Graves sygdom (GD, hyperthyroidisme), med lavere TSH og højere FT3, FT4.
|
|
Sundhedsmennesker
De mennesker, der er raske, uden GD, uden nogen behandling, med normal TSH, FT3, FT4.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Skjoldbruskkirtlens billeddannelse af GD-patienter og normale mennesker ved SPECT/CT
Tidsramme: et enkelt tidspunkt, ved fagtilmelding
|
For GD-patienter og normale raske frivillige vil vi få data fra thyreoideafusionsbilleddannelse ved at give dem et SPECT/CT-tjek ved forsøgspersonens tilmelding.
|
et enkelt tidspunkt, ved fagtilmelding
|
|
SUV-værdierne for GD-patienter og normale mennesker leveret af Q.Metrix
Tidsramme: et enkelt tidspunkt, ved fagtilmelding
|
Dataene for thyreoideafusionsbilleddannelse vil blive behandlet af softwaren, Q.Metrix, som kan få den nøjagtige SUV ved at kompensere for fotonabsorption i kroppen, fjerne spredt stråling osv.
|
et enkelt tidspunkt, ved fagtilmelding
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Studiestol: Lin Li, Master, West China Hospital of Sichuan University, Department of Nuclear Medicine
- Studieleder: Xiaohong Ou, Ph.D, West China Hospital of Sichuan University, Department of Nuclear Medicine
- Ledende efterforsker: Yahao Li, Bachelor, West China Hospital of Sichuan University, Department of Nuclear Medicine
Publikationer og nyttige links
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart
Primær færdiggørelse (Forventet)
Studieafslutning (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Skøn)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Skøn)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 2016-92
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Data fra forsøgspersonerne vil blive delt, herunder køn, alder, værdier af SUV, TSH, FT3, FT4 og andre relative optegnelser.
Oplysningerne vil ikke blive delt, før undersøgelsen er afsluttet, og artiklen er publiceret.
Enhver, der ønsker at få dataene, skal sende en e-mail til Li, med grunde til at have brug for disse data.
E-mail adresse: 617381606@qq.com
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .