Forsøg om effekten af e-cigaretannoncering på cigaretopfattelser hos unge
5. september 2025 opdateret af: Diane Gilbert-Diamond, Trustees of Dartmouth College
Påvirker eksponering for elektroniske nikotinleveringssystemer annoncering positive rygeforventninger og sociale normative overbevisninger om rygning?
Denne forskning har til formål at undersøge, hvordan eksponering for reklamer for elektroniske nikotinleveringssystemer (almindeligvis kaldet e-cigaretter) kan føre til, at unge begynder at ryge.
Studieoversigt
Status
Afsluttet
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
[3/14/2020]: Studierekruttering midlertidigt standset på grund af COVID-19-pandemien
Undersøgelsestype
Interventionel
Tilmelding (Faktiske)
139
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
New Hampshire
-
Lebanon, New Hampshire, Forenede Stater, 03756
- Dartmouth-Hithchock Medical Center
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
14 år til 17 år (Barn)
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
-
Ekskluderingskriterier:
- Eksklusionskriterier vil omfatte utilstrækkelige engelskkundskaber og diagnose af en indlærings- eller synsforstyrrelse.
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Forebyggelse
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Faktoriel opgave
- Maskning: Enkelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: E-cigaret annonceeksponering
Deltagere i eksponeringstilstanden for e-cigaretannoncer vil se e-cigaretannoncer på computerskærmen, mens deres øjenbevægelser spores
|
Deltagerne ser en række tv-reklamer for e-cigaret
|
|
Sham-komparator: annonceeksponering uden e-cigaret
Deltagere i betingelserne for eksponering af ikke-e-cigaretannoncer vil se ikke-e-cigaretannoncer på computerskærmen, mens deres øjenbevægelser spores
|
Deltagerne ser en række tv-reklamer uden e-cigaret
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Implicit positive rygeforventninger, målt ved den implicitte foreningstest
Tidsramme: Inden for 5 minutter efter intervention
|
Resultater måles ved at registrere mængden af tid (millisekunder), det tager for at kategorisere ryge-relaterede ord med positive (f.eks. Cool) og negative (f.eks. Kræft) ord.
Hurtigere reaktionstider, når man kategoriserer rygningsrelaterede ord med positive ord, er bevis på højere positive rygeforventninger.
|
Inden for 5 minutter efter intervention
|
|
Mængde af tid brugt på at se på statiske rygning af rygning i e-cigaretannoncer
Tidsramme: Cirka 30 minutter efter intervention
|
Øjensporing vil blive brugt til at måle mængden af tid (millisekunder), der er brugt på at se på statiske rygningstegn i skærmbilleder taget fra e-cigaretannoncer.
Det beløb, der blev brugt på at se på en rygende signal, er en foranstaltning, hvor meget opmærksomhed der blev givet til rygningskanen.
Jo længere udseendet, jo større opmærksomhed.
|
Cirka 30 minutter efter intervention
|
|
Implicit positive vaping forventninger, målt ved den implicitte foreningstest
Tidsramme: Inden for 5 minutter efter intervention
|
Resultater måles ved at registrere mængden af tid (millisekunder), det tager for at kategorisere vaping-relaterede ord med positive (f.eks. Cool) og negative (f.eks. Kræft) ord.
Hurtigere reaktionstider, når man kategoriserer rygningsrelaterede ord med positive ord, er bevis på højere positive rygeforventninger.
|
Inden for 5 minutter efter intervention
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Mængde tid på at se på dynamiske rygesignaler i reklamer for e-cigaret
Tidsramme: Under interventionen ca. 15 minutter efter baseline
|
Eye-tracking vil blive brugt til at måle den samlede tid brugt på at se i realtid på rygesignaler i tv-reklamer for e-cigaretter.
Mængden af tid på at se på rygesignaler vil være et mål for mængden af opmærksomhed, der gives til rygesignaler.
Jo længere tid brugt på at se på rygesignaler indikerer, at der blev givet en større mængde opmærksomhed til rygesignalerne.
|
Under interventionen ca. 15 minutter efter baseline
|
|
18-element skala, der måler karakteregenskaber for skuespillere, der optrådte i reklamerne
Tidsramme: cirka 30 minutter efter intervention
|
Karakterattributter vil blive indsamlet ved hjælp af en skala, der måler deltagernes overbevisning om karakteregenskaber ved hjælp af hovedet i: "Jeg tror, [Karakternavn] er: " ved hjælp af en 5-punkts Likert (1 = meget uenig; 5 = meget enig).
Der vurderes i alt 6 egenskaber: 1) smart (smart, intelligent, dum), 2) succesfuld (succesfuld, opnår mål, får hvad han/hun vil have), 3) attraktiv (fysisk attraktiv, grim, flot) , 4) sjov (sjov, humoristisk, får mig til at grine), 5) respekteret (respekteret af andre, modtager godkendelse, kritiseret af andre) og 6) populær (har masser af venner, godt lide, får støtte fra andre).
En samlet score (form 1 til 5) for hver skala beregnes ved at beregne et gennemsnit af svarene for hvert spørgsmål inden for denne skala.
For hver skala indikerer en højere totalscore højere overbevisninger om denne egenskab.
|
cirka 30 minutter efter intervention
|
|
5-item skala, der måler, hvor meget deltagerne ønsker at være som de skuespillere, der optræder i reklamerne.
Tidsramme: cirka 30 minutter efter intervention
|
Denne 5-emne skala bruges til at kvantificere, hvor meget en deltager gerne vil være som en skuespiller, der optræder i en reklamefilm.
Spørgsmål vurderes på en 5-punkts Likert-skala (1 = Helt uenig; 5 = Meget enig).
En samlet identifikationsscore (fra 1 til 25) beregnes ved at summere svarene på hvert spørgsmål.
En højere samlet score indikerer et højere niveau af ønskeidentifikation.
|
cirka 30 minutter efter intervention
|
|
13-element skala til måling af risikoopfattelse om cigaretbrug
Tidsramme: cirka 30 minutter efter intervention
|
Denne skala med 13 punkter måler risikoopfattelser forbundet med cigaretbrug.
Spørgsmål besvares ved hjælp af en glidende procentskala fra 0 - 100 % i intervaller på 10 %.
En risikoopfattelsesskala beregnes (fra 0 til 100) ved at tage et gennemsnit af svarene på hvert spørgsmål.
Højere værdier indikerer en højere risikoopfattelse.
|
cirka 30 minutter efter intervention
|
|
13-element skala til måling af risikoopfattelse omkring brug af e-cigaret
Tidsramme: cirka 30 minutter efter intervention
|
Denne skala med 13 punkter måler risikoopfattelser forbundet med brug af e-cigaret.
Spørgsmål besvares ved hjælp af en glidende procentskala fra 0 - 100 % i intervaller på 10 %.
En risikoopfattelsesskala beregnes (fra 0 til 100) ved at tage et gennemsnit af svarene på hvert spørgsmål.
Højere værdier indikerer en højere risikoopfattelse.
|
cirka 30 minutter efter intervention
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Efterforskere
- Ledende efterforsker: James Sargent, MD, Geisel School of Medicine at Dartmouth College
- Ledende efterforsker: Diane Gilbert-Diamond, ScD, Geisel School of Medicine at Dartmouth College
Publikationer og nyttige links
Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.
Generelle publikationer
- Gilbert-Diamond D, Emond JA, Lansigan RK, Rapuano KM, Kelley WM, Heatherton TF, Sargent JD. Television food advertisement exposure and FTO rs9939609 genotype in relation to excess consumption in children. Int J Obes (Lond). 2017 Jan;41(1):23-29. doi: 10.1038/ijo.2016.163. Epub 2016 Sep 22.
- Heatherton TF, Sargent JD. Does Watching Smoking in Movies Promote Teenage Smoking? Curr Dir Psychol Sci. 2009 Apr 15;18(2):63-67. doi: 10.1111/j.1467-8721.2009.01610.x.
- Bernhardt AM, Wilking C, Gottlieb M, Emond J, Sargent JD. Children's reaction to depictions of healthy foods in fast-food television advertisements. JAMA Pediatr. 2014 May;168(5):422-6. doi: 10.1001/jamapediatrics.2014.140.
- Singh T, Agaku IT, Arrazola RA, Marynak KL, Neff LJ, Rolle IT, King BA. Exposure to Advertisements and Electronic Cigarette Use Among US Middle and High School Students. Pediatrics. 2016 May;137(5):e20154155. doi: 10.1542/peds.2015-4155.
- National Center for Chronic Disease Prevention and Health Promotion (US) Office on Smoking and Health. Preventing Tobacco Use Among Youth and Young Adults: A Report of the Surgeon General. Atlanta (GA): Centers for Disease Control and Prevention (US); 2012. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK99237/
- Pierce JP, Sargent JD, White MM, Borek N, Portnoy DB, Green VR, Kaufman AR, Stanton CA, Bansal-Travers M, Strong DR, Pearson JL, Coleman BN, Leas E, Noble ML, Trinidad DR, Moran MB, Carusi C, Hyland A, Messer K. Receptivity to Tobacco Advertising and Susceptibility to Tobacco Products. Pediatrics. 2017 Jun;139(6):e20163353. doi: 10.1542/peds.2016-3353.
- Villanti AC, Rath JM, Williams VF, Pearson JL, Richardson A, Abrams DB, Niaura RS, Vallone DM. Impact of Exposure to Electronic Cigarette Advertising on Susceptibility and Trial of Electronic Cigarettes and Cigarettes in US Young Adults: A Randomized Controlled Trial. Nicotine Tob Res. 2016 May;18(5):1331-9. doi: 10.1093/ntr/ntv235. Epub 2015 Nov 16.
- Sargent JD, Beach ML, Adachi-Mejia AM, Gibson JJ, Titus-Ernstoff LT, Carusi CP, Swain SD, Heatherton TF, Dalton MA. Exposure to movie smoking: its relation to smoking initiation among US adolescents. Pediatrics. 2005 Nov;116(5):1183-91. doi: 10.1542/peds.2005-0714.
- Dal Cin S, Gibson B, Zanna MP, Shumate R, Fong GT. Smoking in movies, implicit associations of smoking with the self, and intentions to smoke. Psychol Sci. 2007 Jul;18(7):559-63. doi: 10.1111/j.1467-9280.2007.01939.x.
- National Cancer Institute. The role of the media in promoting and reducing tobacco use. Tobacco control monograph No. 19. (2008).
- Centers for Disease Control and Prevention. Smoking in Movies. Available at: https://www.cdc.gov/tobacco/data_statistics/fact_sheets/youth_data/movies/index.htm. (Accessed: 5 November 2016)
- Duke JC, Lee YO, Kim AE, Watson KA, Arnold KY, Nonnemaker JM, Porter L. Exposure to electronic cigarette television advertisements among youth and young adults. Pediatrics. 2014 Jul;134(1):e29-36. doi: 10.1542/peds.2014-0269. Epub 2014 Jun 2.
- US Department of Health and Human Services. The health consequences of smoking - 50 years of progress. (2014).
- King AC, Smith LJ, Fridberg DJ, Matthews AK, McNamara PJ, Cao D. Exposure to electronic nicotine delivery systems (ENDS) visual imagery increases smoking urge and desire. Psychol Addict Behav. 2016 Feb;30(1):106-12. doi: 10.1037/adb0000123. Epub 2015 Nov 30.
- R, W. & A, S. Handbook of implicit cognition and addiction. (Sage, 2006).
- Booth P, Albery IP, Frings D. Effect of e-cigarette advertisements and antismoking messages on explicit and implicit attitudes towards tobacco and e-cigarette smoking in 18-65-year-olds: a randomised controlled study protocol. BMJ Open. 2017 Jun 23;7(6):e014361. doi: 10.1136/bmjopen-2016-014361.
- Baschnagel JS. Using mobile eye-tracking to assess attention to smoking cues in a naturalized environment. Addict Behav. 2013 Dec;38(12):2837-40. doi: 10.1016/j.addbeh.2013.08.005. Epub 2013 Aug 14.
- Primack BA, Switzer GE, Dalton MA. Improving measurement of normative beliefs involving smoking among adolescents. Arch Pediatr Adolesc Med. 2007 May;161(5):434-9. doi: 10.1001/archpedi.161.5.434.
- Hanewinkel R, Isensee B, Sargent JD, Morgenstern M. Cigarette advertising and teen smoking initiation. Pediatrics. 2011 Feb;127(2):e271-8. doi: 10.1542/peds.2010-2934. Epub 2011 Jan 17.
- Stautz K, Brown KG, King SE, Shemilt I, Marteau TM. Immediate effects of alcohol marketing communications and media portrayals on consumption and cognition: a systematic review and meta-analysis of experimental studies. BMC Public Health. 2016 Jun 9;16:465. doi: 10.1186/s12889-016-3116-8.
- Farrelly MC, Duke JC, Crankshaw EC, Eggers ME, Lee YO, Nonnemaker JM, Kim AE, Porter L. A Randomized Trial of the Effect of E-cigarette TV Advertisements on Intentions to Use E-cigarettes. Am J Prev Med. 2015 Nov;49(5):686-693. doi: 10.1016/j.amepre.2015.05.010. Epub 2015 Jul 7.
- Soneji S, Pierce JP, Choi K, Portnoy DB, Margolis KA, Stanton CA, Moore RJ, Bansal-Travers M, Carusi C, Hyland A, Sargent J. Engagement With Online Tobacco Marketing and Associations With Tobacco Product Use Among U.S. Youth. J Adolesc Health. 2017 Jul;61(1):61-69. doi: 10.1016/j.jadohealth.2017.01.023. Epub 2017 Mar 28.
- Lewis-Esquerre JM, Rodrigue JR, Kahler CW. Development and validation of an adolescent smoking consequences questionnaire. Nicotine Tob Res. 2005 Feb;7(1):81-90. doi: 10.1080/14622200412331328475.
- Grana RA, Ling PM. "Smoking revolution": a content analysis of electronic cigarette retail websites. Am J Prev Med. 2014 Apr;46(4):395-403. doi: 10.1016/j.amepre.2013.12.010.
- Voigt K. Smoking Norms and the Regulation of E-Cigarettes. Am J Public Health. 2015 Oct;105(10):1967-72. doi: 10.2105/AJPH.2015.302764. Epub 2015 Aug 13.
- Hunt K, Sweeting H. You have been QUALIFIED for a smokeless e-cig starter kit. J Epidemiol Community Health. 2014 Aug;68(8):786. doi: 10.1136/jech-2014-203879. Epub 2014 Apr 29. No abstract available.
- Grana R, Benowitz N, Glantz SA. E-cigarettes: a scientific review. Circulation. 2014 May 13;129(19):1972-86. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.114.007667. No abstract available.
- Tyas SL, Pederson LL. Psychosocial factors related to adolescent smoking: a critical review of the literature. Tob Control. 1998 Winter;7(4):409-20. doi: 10.1136/tc.7.4.409.
- Gerrard, M., Gibbons, F. X., Houlihan, A. E., Stock, M. L. & Pomery, E. A. A dual-process approach to health risk decision making: The prototype willingness model. Dev Rev 28, 29-61 (2008).
- Frith CD, Frith U. Implicit and explicit processes in social cognition. Neuron. 2008 Nov 6;60(3):503-10. doi: 10.1016/j.neuron.2008.10.032.
- Wellman RJ, Sugarman DB, DiFranza JR, Winickoff JP. The extent to which tobacco marketing and tobacco use in films contribute to children's use of tobacco: a meta-analysis. Arch Pediatr Adolesc Med. 2006 Dec;160(12):1285-96. doi: 10.1001/archpedi.160.12.1285.
- Pokhrel P, Fagan P, Herzog TA, Chen Q, Muranaka N, Kehl L, Unger JB. E-cigarette advertising exposure and implicit attitudes among young adult non-smokers. Drug Alcohol Depend. 2016 Jun 1;163:134-40. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2016.04.008. Epub 2016 Apr 25.
- Nosek BA. Moderators of the relationship between implicit and explicit evaluation. J Exp Psychol Gen. 2005 Nov;134(4):565-84. doi: 10.1037/0096-3445.134.4.565.
- Field, M. & Wiers, R. in Drug Abuse and Addiction in Medical Illness: Causes, Consequences and Treatment (eds. Verster, J. C., Brady, K., Galanter, M. & Conrod, P.) 35-45 (Springer New York, 2012).
- Hanewinkel R, Sargent JD. Exposure to smoking in internationally distributed American movies and youth smoking in Germany: a cross-cultural cohort study. Pediatrics. 2008 Jan;121(1):e108-17. doi: 10.1542/peds.2007-1201.
- Sargent JD, Beach ML, Dalton MA, Mott LA, Tickle JJ, Ahrens MB, Heatherton TF. Effect of seeing tobacco use in films on trying smoking among adolescents: cross sectional study. BMJ. 2001 Dec 15;323(7326):1394-7. doi: 10.1136/bmj.323.7326.1394.
- Dalton MA, Sargent JD, Beach ML, Titus-Ernstoff L, Gibson JJ, Ahrens MB, Tickle JJ, Heatherton TF. Effect of viewing smoking in movies on adolescent smoking initiation: a cohort study. Lancet. 2003 Jul 26;362(9380):281-5. doi: 10.1016/S0140-6736(03)13970-0.
- Jackson C, Brown JD, L'Engle KL. R-rated movies, bedroom televisions, and initiation of smoking by white and black adolescents. Arch Pediatr Adolesc Med. 2007 Mar;161(3):260-8. doi: 10.1001/archpedi.161.3.260.
- Barnett TE, Soule EK, Forrest JR, Porter L, Tomar SL. Adolescent Electronic Cigarette Use: Associations With Conventional Cigarette and Hookah Smoking. Am J Prev Med. 2015 Aug;49(2):199-206. doi: 10.1016/j.amepre.2015.02.013. Epub 2015 Mar 31.
- Wills TA, Knight R, Williams RJ, Pagano I, Sargent JD. Risk factors for exclusive e-cigarette use and dual e-cigarette use and tobacco use in adolescents. Pediatrics. 2015 Jan;135(1):e43-51. doi: 10.1542/peds.2014-0760. Epub 2014 Dec 15.
- Lochbuehler K, Otten R, Voogd H, Engels RC. Parental smoking and children's attention to smoking cues. J Psychopharmacol. 2012 Jul;26(7):1010-6. doi: 10.1177/0269881112439254. Epub 2012 Feb 27.
- Kersbergen I, Field M. Visual attention to alcohol cues and responsible drinking statements within alcohol advertisements and public health campaigns: Relationships with drinking intentions and alcohol consumption in the laboratory. Psychol Addict Behav. 2017 Jun;31(4):435-446. doi: 10.1037/adb0000284. Epub 2017 May 11.
- Yoshida, E., Peach, J. M., Zanna, M. P. & Spencer, S. J. Not all automatic associations are created equal: How implicit normative evaluations are distinct from implicit attitudes and uniquely predict meaningful behavior. J Exp Soc Psychol 48, 694-706 (2012).
- Andrews JA, Hampson SE, Greenwald AG, Gordon J, Widdop C. Using the Implicit Association Test to Assess Children's Implicit Attitudes toward Smoking. J Appl Soc Psychol. 2010 Sep;40(9):2387-2406. doi: 10.1111/j.1559-1816.2010.00663.x.
- Hine DW, Honan CA, Marks AD, Brettschneider K. Development and validation of the Smoking Expectancy Scale for Adolescents. Psychol Assess. 2007 Sep;19(3):347-55. doi: 10.1037/1040-3590.19.3.347.
- Gilbert, D. G. & Rabinovich, N. E. International smoking series (with neural counterparts) verion 1.2. (1999).
- Macy JT, Chassin L, Presson CC, Yeung E. Exposure to graphic warning labels on cigarette packages: Effects on implicit and explicit attitudes towards smoking among young adults. Psychol Health. 2016;31(3):349-63. doi: 10.1080/08870446.2015.1104309. Epub 2015 Nov 3.
- Wahl SK, Turner LR, Mermelstein RJ, Flay BR. Adolescents' smoking expectancies: psychometric properties and prediction of behavior change. Nicotine Tob Res. 2005 Aug;7(4):613-23. doi: 10.1080/14622200500185579.
- Sargent JD, Worth KA, Beach M, Gerrard M, Heatherton TF. Population-Based Assessment of Exposure to Risk Behaviors in Motion Pictures. Commun Methods Meas. 2008 Jan;2(1-2):134-151. doi: 10.1080/19312450802063404.
- Lochbuehler K, Voogd H, Scholte RH, Engels RC. Attentional bias in smokers: exposure to dynamic smoking cues in contemporary movies. J Psychopharmacol. 2011 Apr;25(4):514-9. doi: 10.1177/0269881110388325. Epub 2010 Nov 23.
- Connor CE, Egeth HE, Yantis S. Visual attention: bottom-up versus top-down. Curr Biol. 2004 Oct 5;14(19):R850-2. doi: 10.1016/j.cub.2004.09.041.
- Dalton MA, Sargent JD, Beach ML, Bernhardt AM, Stevens M. Positive and negative outcome expectations of smoking: implications for prevention. Prev Med. 1999 Dec;29(6 Pt 1):460-5. doi: 10.1006/pmed.1999.0582.
- Fairchild AL, Bayer R, Colgrove J. The renormalization of smoking? E-cigarettes and the tobacco "endgame". N Engl J Med. 2014 Jan 23;370(4):293-5. doi: 10.1056/NEJMp1313940. Epub 2013 Dec 18. No abstract available.
- Distefan JM, Pierce JP, Gilpin EA. Do favorite movie stars influence adolescent smoking initiation? Am J Public Health. 2004 Jul;94(7):1239-44. doi: 10.2105/ajph.94.7.1239.
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
4. februar 2019
Primær færdiggørelse (Faktiske)
9. december 2021
Studieafslutning (Faktiske)
9. december 2021
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
20. december 2018
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
21. december 2018
Først opslået (Faktiske)
24. december 2018
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
26. september 2025
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
5. september 2025
Sidst verificeret
1. september 2025
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- D19034
- 1R21CA232054-01 (U.S. NIH-bevilling/kontrakt)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
INGEN
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .