- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05185713
Mekanismen af vaginal flora og dens metabolitter i patogenesen af livmoderhalskræft
Studieoversigt
Status
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Forstyrrelsen i vaginal mikroflora og dens metabolitter anses for at være en faciliterende faktor til human papillomavirus-medieret livmoderhalskræft. Mekanismen er dog stadig uklar.
Denne undersøgelse har til hensigt at gennemføre en tværsnitsundersøgelse og en kohorteundersøgelse. Tværsnitsundersøgelsen har til hensigt at rekruttere 300 præmenopausale ikke-gravide kvinder, opdele dem i fem grupper, med 60 i hver gruppe: HPV-negativ [Ctrl HPV (-)], HPV-positiv [Ctrl HPV (+)], lavgradig pladeepitellæsion (LSIL-gruppen), højgradig pladeepitellæsion (HSIL-gruppen) og nydiagnosticeret invasiv livmoderhalskræft (ICC-gruppen).
Indhent grundlæggende information gennem spørgeskemaet, og opsaml vaginalt sekret og blodprøver, hver gang patienterne gennemgår den kliniske afdeling som planlagt. Samtidig vil patienter, der får konstateret livmoderhalskræft for første gang, indgå i kohortestudiet. Indsaml den samme slags information. Opfølgningsperioden er sat til 3 år, og prøver vil blive indsamlet hvert halve år. Hvis en tilstand ændrer sig inden for de 3 år, bør der udtages prøver. Hvis der tages nye behandlinger, bør der tages prøver før og efter behandlingen. Og hvis læsionen bliver negativ efter behandling inden for de 3 år, fuldfør opfølgningen.
Ved at bruge 16S rRNA-gensekventering, metabolomik og immunologiske metoder til at bestemme den vaginale mikrobiota og dens metabolitter og inflammationstilstand, vælges biomarkører relateret til begyndelsen af livmoderhalskræft.
Udfør beregning af inflammationsscore i kønsorganerne, test af blodinflammatoriske faktorer, analyse af biologisk information og analyse af metabolitsammensætning og indhold i skedesekret.
Formålet med denne undersøgelse er at konstruere en risikomodel for livmoderhalskræft og udfaldsforudsigelsesmodel og afsløre mekanismen for vaginal flora og dens metabolitter i patogenesen og udviklingen af livmoderhalskræft. Giver derfor en ny retning for forebyggelse og behandling af livmoderhalskræft.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Rao Qunxian
- Telefonnummer: +86 13902250700
- E-mail: raoqx3@mail.sysu.edu.cn
Studiesteder
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kina
- The Sun Yat-sen Memorial Hospital of Sun Yat-sen University
-
Kontakt:
- Rao Qunxian
- Telefonnummer: +86 13902250700
- E-mail: raoqx3@mail.sysu.edu.cn
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Alder 18 til 60 år kvinder;
- har en historie med seksuelt liv i 3 år eller mere;
- kvinder, der ikke er i menstruation, graviditet eller barseltid.
Ekskluderingskriterier:
- Kvinder, der modtog antibiotika og svampedræbende behandling inden for en måned før prøvetagningen (journaler);
- Kvinder, der lider af følgende sygdomme: anden cancer, vaginale infektioner, bakteriel vaginose, vulvainfektioner, urinvejsinfektioner eller seksuelt overførte infektioner, herunder klamydia, gonoré, trichomoniasis og genital herpes, type I eller type II diabetes, AIDS Virus positiv;
- Kvinder med unormalt vaginalt sekret eller snavs i skeden og kvinder, der brugte skyllemidler inden for tre uger før prøvetagningen;
- Hav samleje eller brug vaginalt smøremiddel inden for 48 timer før prøvetagning.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Ctrl HPV (-)
Patienter med normal livmoderhals og HPV-negative
|
Dette projekt er et klinisk observationsstudie.
Der udføres ikke yderligere medicin eller kirurgiske indgreb på forsøgspersonerne.
|
|
Ctrl HPV (+)
Patienter med normal livmoderhals og HPV-positive
|
Dette projekt er et klinisk observationsstudie.
Der udføres ikke yderligere medicin eller kirurgiske indgreb på forsøgspersonerne.
|
|
LSIL gruppe
Patienter med lavgradig pladeepitellæsion
|
Dette projekt er et klinisk observationsstudie.
Der udføres ikke yderligere medicin eller kirurgiske indgreb på forsøgspersonerne.
|
|
HSIL gruppe
Patienter med højgradig pladeepitellæsion
|
Dette projekt er et klinisk observationsstudie.
Der udføres ikke yderligere medicin eller kirurgiske indgreb på forsøgspersonerne.
|
|
ICC gruppe
Patienter nydiagnosticeret invasiv livmoderhalskræft
|
Dette projekt er et klinisk observationsstudie.
Der udføres ikke yderligere medicin eller kirurgiske indgreb på forsøgspersonerne.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Score for inflammation i kønsorganerne
Tidsramme: umiddelbart efter prøveudtagningen
|
ELISA kit bruges til at detektere ekspressionsniveauerne af 7 cytokiner (IL-1α, IL-1β, IL-8, MIP-1β, CCL20, RANTES og TNF-α osv.) i de vaginale sekreter og bestemme en kumulativ score i henhold til niveauet af hvert cytokin.
Hvis 3 eller mere end 3 af de 7 cytokiner rangerer i den øvre kvartil af alle deltagere, betragtes det som en højniveau-inflammation i reproduktionskanalen.
En score på 5 til 7 betragtes som højgradig genitalkanalbetændelse, 1 til 5 er lavgradig genitalkanalbetændelse, og en score på 0 er ingen inflammation.
|
umiddelbart efter prøveudtagningen
|
|
Blod inflammatoriske faktorer
Tidsramme: umiddelbart efter prøveudtagningen
|
Brug ELISA kit til at detektere 7 slags inflammatoriske faktorer (IL-1α, IL-1β, IL-8, MIP-1β, CCL20, RANTES og TNF-α.) i blodprøven.
|
umiddelbart efter prøveudtagningen
|
|
16sDNA-sekventering og biologisk informationsanalyse
Tidsramme: umiddelbart efter prøveudtagningen
|
Ekstraher DNA med et totalt bakterielt DNA-ekstraktionssæt ved at bruge bakterielt DNA som skabelon, bakterielle 16S rDNA V3~V4 variable regioner som mål og stregkodeudstyrede universelle primere til PCR-amplifikation.
PCR-produkterne vil blive sekventeret ved hjælp af Illumina NovaSeq-sekventeringsteknologi.
Efter kvalitetskontrol, trimning, støjfjernelse, splejsning og kimær fjernelse af de opnåede rådata og aflæsninger, opnås den originale basissekvens med høj kapacitet, og dataene vil blive analyseret ved hjælp af Qiime2-software.
Dataanalyse inkluderer operationel enhed (OTU) clustering, genetisk berigelsesanalyse, principal komponentanalyse (PCoA), samfundsstrukturdiversitet (α- og β-diversitet) og analyse af bakterieslægtsforskelle mellem grupper (ved hjælp af lineær diskriminant-effektanalyse af LefSe ), korrelation analyse, forudsigelsesmodel for tarmflora (tilfældig skovmodel).
|
umiddelbart efter prøveudtagningen
|
|
Metabolitsammensætningen og indholdet i vaginalt sekret
Tidsramme: umiddelbart efter prøveudtagningen
|
Den ikke-målrettede metabolomiske metode bruges til at påvise metabolitsammensætning og indhold i skedesekret.
Kvantitativ analyse af metabolomics i hver gruppe, principal komponentanalyse (PCOA, gruppeanalyse), differentiel metabolitspektrumanalyse (øgede/sænkede metabolitter i hver gruppe), korrelationsanalyse (korrelationsanalyse af inflammatoriske faktorer og metabolitter).
Korrelationsanalyse mellem mikrobiologi og metabolomics (herunder korrelationsanalyse mellem forskellige arter og forskellige metabolitter, Scatter plot-analyse osv.).
|
umiddelbart efter prøveudtagningen
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Spørgeskemaets indhold
Tidsramme: umiddelbart efter det første besøg af patienterne
|
Spørgeskemaets indhold omfatter:
|
umiddelbart efter det første besøg af patienterne
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Efterforskere
- Studieleder: Rao Qunxian, The Sun Yat-sen Memorial Hospital of Sun Yat-sen University
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2018 Nov;68(6):394-424. doi: 10.3322/caac.21492. Epub 2018 Sep 12. Erratum In: CA Cancer J Clin. 2020 Jul;70(4):313.
- Hinkula M, Pukkala E, Kyyronen P, Laukkanen P, Koskela P, Paavonen J, Lehtinen M, Kauppila A. A population-based study on the risk of cervical cancer and cervical intraepithelial neoplasia among grand multiparous women in Finland. Br J Cancer. 2004 Mar 8;90(5):1025-9. doi: 10.1038/sj.bjc.6601650.
- Syrjanen S, Shabalova I, Petrovichev N, Kozachenko V, Zakharova T, Pajanidi J, Podistov J, Chemeris G, Sozaeva L, Lipova E, Tsidaeva I, Ivanchenko O, Pshepurko A, Zakharenko S, Nerovjna R, Kljukina L, Erokhina O, Branovskaja M, Nikitina M, Grujnberga V, Grujnberg A, Juschenko A, Johansson B, Tosi P, Cintorino M, Santopietro R, Syrjanen K. Sexual habits and human papillomavirus infection among females in three New Independent States of the former Soviet Union. Sex Transm Dis. 2003 Sep;30(9):680-4. doi: 10.1097/01.OLQ.0000079519.04451.D4.
- Moreno V, Bosch FX, Munoz N, Meijer CJ, Shah KV, Walboomers JM, Herrero R, Franceschi S; International Agency for Research on Cancer. Multicentric Cervical Cancer Study Group. Effect of oral contraceptives on risk of cervical cancer in women with human papillomavirus infection: the IARC multicentric case-control study. Lancet. 2002 Mar 30;359(9312):1085-92. doi: 10.1016/S0140-6736(02)08150-3.
- Lee SA, Kang D, Seo SS, Jeong JK, Yoo KY, Jeon YT, Kim JW, Park NH, Kang SB, Lee HP, Song YS. Multiple HPV infection in cervical cancer screened by HPVDNAChip. Cancer Lett. 2003 Aug 20;198(2):187-92. doi: 10.1016/s0304-3835(03)00312-4.
- Patterson JL, Stull-Lane A, Girerd PH, Jefferson KK. Analysis of adherence, biofilm formation and cytotoxicity suggests a greater virulence potential of Gardnerella vaginalis relative to other bacterial-vaginosis-associated anaerobes. Microbiology (Reading). 2010 Feb;156(Pt 2):392-399. doi: 10.1099/mic.0.034280-0. Epub 2009 Nov 12.
- Gonzalez A, Navas-Molina JA, Kosciolek T, McDonald D, Vazquez-Baeza Y, Ackermann G, DeReus J, Janssen S, Swafford AD, Orchanian SB, Sanders JG, Shorenstein J, Holste H, Petrus S, Robbins-Pianka A, Brislawn CJ, Wang M, Rideout JR, Bolyen E, Dillon M, Caporaso JG, Dorrestein PC, Knight R. Qiita: rapid, web-enabled microbiome meta-analysis. Nat Methods. 2018 Oct;15(10):796-798. doi: 10.1038/s41592-018-0141-9. Epub 2018 Oct 1.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Forventet)
Primær færdiggørelse (Forventet)
Studieafslutning (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- SYSEC-KY-KS-2021-214
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .