Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

En maskinlæringsalgoritme til at forudsige helbredskliniske situationer i primær sundhedspleje for svage ældre voksne.

24. august 2023 opdateret af: Presage

En maskinlæringsalgoritme til at forudsige kliniske helbredssituationer (fald, underernæringsrisiko, risiko for depression, risiko for hjertesvigt) og forbedre beslutningsstøttende værktøjer i primær sundhedspleje for ældre, der bor hjemme.

Introduktion: Vi udviklede en maskinlæringsalgoritme til at forudsige risikoen for akut indlæggelse inden for de nye 7 til 14 dage med en god prædiktiv præstation (AUC=0,85). Data registreret af hjemmehjælpere blev sendt i realtid til en sikker server for at blive analyseret af vores maskinlæringsalgoritme, som forudsagde risikoniveauet og viste det på et sikkert webbaseret medicinsk udstyr. Denne undersøgelse har til formål at implementere og evaluere sensitiviteten og specificitetens forudsigelser af Presage-systemet for fire kliniske situationer med stor indvirkning på uplanlagt hospitalsindlæggelse af ældre voksne hjemmeboende: fald, risiko for depression (er trist), risiko for underernæring (spiser mindre). godt) og risiko for hjertesvigt (hævede ben).

Metoder Dette er en retrospektiv observationel multicenterundersøgelse. For at få indsigt i både kort- og mellemsigtede forudsigelser og hvordan risikofaktorerne udvikler sig gennem forskellige observationsperioder, udviklede vi en række modeller, som forudsiger risikoen for fremtidige kliniske symptomer.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Dette er en retrospektiv observationel multicenterundersøgelse. Denne undersøgelse blev udført på to adskilte kohorter.

Data mellem januar 2020 - februar 2023 fra 50 hjemmeplejefaciliteter, der bruger PRESAEGE CARE medicinsk udstyr på daglig basis, blev analyseret. 740 853 data fra 27 439 besøg af hjemmehjælpere for 1 478 patienter. Patienternes gennemsnitsalder var 84,89 år (SD = 8,9 år) med et moderat afhængighedsniveau, og stikprøven omfattede 1 038 kvinder (70%).

PRESAGE CARE er et medicinsk udstyr CE-mærket til at forudsige akutte hospitalsindlæggelser. Dette e-sundhedssystem er baseret på et spørgeskema med fokus på funktionel og klinisk autonomi (dvs. aktiviteter i dagligdagen), mulige medicinske symptomer (f.eks. træthed, fald og smerter), ændringer i adfærd (f.eks. anerkendelse og aggressivitet), og kommunikation med HA eller deres omgivelser.

Baseret på disse data vurderes og forudsiges nogle andre risici af den kunstige intelligens-algoritme.

Denne undersøgelse har til formål at evaluere sensitiviteten og specificitetens forudsigelser af PRESAGE CARE-systemet for fire kliniske situationer med stor indvirkning på uplanlagt hospitalsindlæggelse af ældre voksne hjemmeboende: fald, risiko for depression (er tristere), risiko, hvis (spiser mindre godt) og risiko for hjertesvigt (hævede ben).

Hovedformålet var følsomheden og specificiteten af ​​fire hændelsers forudsigelse: fald, "er tristere", "spis mindre godt" og "hævede ben" for ikke-tautologiske hændelser (når hændelser ikke vises i observationsvinduet).

Sekundært mål var sensitiviteten og specificiteten af ​​fire hændelsers forudsigelse: fald, "er tristere", "spis mindre godt" og "hævede ben" for tautologiske hændelser (når hændelser vises i observationsvinduet).

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

1478

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Skrøbelige ældre voksne, der modtager hjælp fra en hjemmeplejeassistent, der bruger PRESAGE CARE-enheden i Frankrig.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • svagelige ældre voksne på 65 år og derover
  • Modtag hjælp fra en hjemmeplejer ved hjælp af PRESAGE CARE
  • Alle berettigede personer blev inviteret til at deltage og blev inkluderet, hvis de gav samtykke

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Sensitivitet og specificitet af forudsigelse af fire hændelser: fald, "er tristere", "spis mindre godt" og "hævede ben" for ikke-tautologiske hændelser ((når hændelser ikke vises i observationsvinduet).
Tidsramme: mellem en til seks uger
For at evaluere modellernes prædiktive ydeevne undersøgte vi ydeevnemålinger uden for stikprøven, herunder areal under modtageroperatørens karakteristiske kurve (AUC), 5 % og 15 % AUC, sensitivitet, specificitet, positiv prædiktiv værdi (PPV), negativ prædiktiv værdi (NPV) baseret på forvirringsmatrik, som blev oprettet som følger: Ved hvert punkt på ROC-kurven beregnede vi et vægtet gennemsnit mellem følsomhed og specificitet.
mellem en til seks uger

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Sensitivitet og specificitet af fire hændelsers forudsigelse: fald, "er tristere", "spis mindre godt" og "hævede ben" for tautologiske hændelser ((når hændelser ikke vises i observationsvinduet).
Tidsramme: mellem en til seks uger
For at evaluere modellernes prædiktive ydeevne undersøgte vi ydeevnemålinger uden for stikprøven, herunder areal under modtageroperatørens karakteristiske kurve (AUC), 5 % og 15 % AUC, sensitivitet, specificitet, positiv prædiktiv værdi (PPV), negativ prædiktiv værdi (NPV) baseret på forvirringsmatrik, som blev oprettet som følger: Ved hvert punkt på ROC-kurven beregnede vi et vægtet gennemsnit mellem følsomhed og specificitet.
mellem en til seks uger

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Presage

Samarbejdspartnere

Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
Assistance Publique Hopitaux De Marseille

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. april 2016

Primær færdiggørelse (Faktiske)

1. april 2016

Studieafslutning (Faktiske)

1. december 2022

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

21. august 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

24. august 2023

Først opslået (Faktiske)

28. august 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

28. august 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

24. august 2023

Sidst verificeret

1. august 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Andre undersøgelses-id-numre

  • PRESAGE

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Skrøbelige ældres syndrom

Kliniske forsøg med PRESAE CARE

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in El Salvador

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner