Brug af kunstig intelligens i Symptomatic BReAst Clinic-indstillingen

Patienter med brystsymptomer henvises fra den primære sundhedspleje til symptomatiske brystklinikker, ofte i løbet af to ugers ventetid for cancer. Klinikere vurderer patientens brystsymptomer ved at se på patientens personlige og familiehistorie med kræft, udføre en fysisk undersøgelse og henvise patienten til billeddiagnostik efter behov.

Ultralyd og/eller mammografi udføres typisk og rapporteres af billeddiagnostisk team ved samme besøg, med biopsi udført, når det er indiceret. Denne service er en vigtig del af kræftbehandlingen, hvor cirka halvdelen af ​​de brystkræfttilfælde, der diagnosticeres, viser sig via den symptomatiske service i stedet for at blive identificeret ved screening.

Det er vigtigt at bemærke, at kræftsygdomme diagnosticeret symptomatisk har en tendens til at være større og mere aggressive med dårligere resultat end dem, der diagnosticeres via screening. Mængden af ​​henvisninger til National Health Service (NHS) symptomatisk service er steget i løbet af det sidste årti, hvilket har lagt øget pres på levering af tjenester inden for brystbilleddannelse.

Artificial Intelligence (AI) systemer til klassificering af mammografibilleder er blevet udviklet og begynder at blive afprøvet og implementeret i en screening for brystkræft med opmuntrende resultater. Det er rimeligt at tro, at disse systemer kunne være nyttige i forbindelse med symptomatisk brystklinik. Disse systemer udviklet i screeningsindstillingen har imidlertid ukendt ydeevne i forbindelse med symptomatisk brystklinik. Det er derfor vigtigt at teste disse systemers ydeevne i denne alternative sammenhæng.