VAP -identifikation af AI (AI-VAP)

Ventilator-associeret lungebetændelse (VAP) er defineret som en hospital-erhvervet lungebetændelse, der forekommer hos patienter, der blev indsendt til invasiv mekanisk ventilation (MV) i mindst 48 timer. VAP repræsenterer den mest udbredte nosokomiale infektion i intensivindstillingen. VAP er belastet af langvarig varighed af MV og hospitalets opholdslængde og øger følgelig hospitalets omkostninger. Derudover påvirkes dødelighed og antibiotikum også markant. Desværre er der i øjeblikket ingen gyldige, nøjagtige diagnostiske kriterier for VAP, fordi selv de mest anvendte hverken er følsomme eller specifikke .. Den utilstrækkelige følsomhed af disse kriterier til at udelukke VAP bærer risikoen for antibiotikum overforbrug med følgelig opstået antibiotikaresistens og superinfektioner. På den anden side bærer den utilstrækkelige specificitet til at regere i VAP risikoen for forsinket administration af antimikrobiel terapi, der fører til øget dødelighed. Ventilator-associeret begivenhedsovervågning kunne også identificere VAP nøjagtigt. Formålet med den nuværende undersøgelse er at udvikle forskellige AI-algoritmer ved hjælp af data, der kontinuerligt blev registreret, danner den mekaniske ventilator til at understøtte klinikere til den tidlige påvisning af VAP. En nøjagtig AI-algoritme til tidlig VAP-identifikation har potentialet til at reducere sygelighed, dødelighed, eksponering for bredspektret og/eller unødvendige antibiotika og til sidst reducere omkostningerne.