Identyfikacja VAP przez AI (AI-VAP)

Zapalenie płuc związane z respiratorem (VAP) jest definiowane jako zapalenie płuc na chwyt hospitalne u pacjentów poddanych inwazyjnej wentylacji mechanicznej (MV) przez co najmniej 48 godzin. VAP reprezentuje najbardziej rozpowszechnioną zakażenie szpitalne w warunkach intensywnej opieki. VAP jest obciążony przedłużonym czasem trwania MV i długości pobytu w szpitalu, a w konsekwencji zwiększa koszty szpitala. Ponadto znacząco wpływa na śmiertelność i stosowanie antybiotyków. Niestety, obecnie nie ma ważnych, dokładnych kryteriów diagnostycznych VAP, ponieważ nawet najczęściej używane nie są ani czułe, ani specyficzne. Niewystarczająca wrażliwość tych kryteriów do wykluczenia VAP niesie ryzyko nadużywania antybiotyków, w wyniku czego pojawia się oporność na antybiotyki i superinfekcje. Z drugiej strony niewystarczająca swoistość do rządzenia w VAP niesie ryzyko opóźnionego podawania terapii przeciwdrobnoustrojowej prowadzącej do zwiększonej śmiertelności. Nadzór zdarzeń związany z respiratorem również nie zidentyfikował również VAP. Celem niniejszego badania jest opracowanie różnych algorytmów AI z wykorzystaniem danych w sposób ciągły rejestrowany forma mechanicznego wentylatora u klinicystów wspierających do wczesnego wykrywania VAP. Dokładny algorytm AI w wczesnej identyfikacji VAP może potencjalnie zmniejszyć zachorowalność, śmiertelność, narażenie na szerokie spektrum i/lub niepotrzebne antybiotyki, a na koniec obniżyć koszty.