Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Evaluering af et kunstig intelligens-baseret diagnostisk supportværktøj til ældre voksne i primærsektoren (INTERLACE)

8. juli 2026 opdateret af: Gary Weissman, University of Pennsylvania

Fremme af diagnostisk ekspertise for ældre voksne gennem kollektiv intelligens og imitationslæring

Ældre voksne oplever ofte diagnostiske fejl, der kan føre til direkte skader og øgede sundhedsudgifter. Ældre voksne er især i risiko på grund af højere forekomst af komorbiditetsbyrde, medicinsk kompleksitet, skrøbelighed og kognitiv svækkelse. Et kunstig intelligens (AI) klinisk beslutningsstøttesystem (CDSS) tilbyder en lovende tilgang til at fremme diagnostisk ekspertise for ældre voksne.

Formålet med denne undersøgelse er at vurdere acceptabiliteten og gennemførligheden af et nyt AI CDSS for ældre voksne i primærsektoren. Målet med dette AI CDSS er at give diagnostisk støtte under besøg i primærsektoren (dvs. hjælpe med at stille rettidige og præcise diagnoser) og støtte kommunikation mellem patienter, læger og plejepersonale om patientens helbred.

I denne undersøgelse vil deltagerne bruge AI CDSS under et besøg i primærsektoren og gennemgå dets forslag til diagnoser og tests. Bagefter vil de udfylde en feedback-undersøgelse og deltage i et interview, hvor de deler deres tanker om og erfaring med at bruge AI CDSS.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

40

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

Klinikere

  1. Arbejder i University of Pennsylvania Health System
  2. Arbejder i en primærplejeindstilling (dvs. Intern Medicin, Geriatrisk Medicin, Familielæge, og Penn Primary Care)
  3. Behandler aktivt voksne patienter, der er 65 år eller ældre

Patienter

  1. 65 år eller ældre
  2. Har en forestående konsultation med en deltagende primærplejeudbyder
  3. Angiver en ny eller forværret helbredsbekymring, som de ønsker at diskutere under den forestående konsultation

Pårørende

  1. 18 år eller ældre
  2. Ledsager den deltagende patient under konsultationen med AI CDSS
  3. Identificeret af patienten som pårørende

Eksklusionskriterier:

En person, der opfylder et af følgende kriterier, vil blive udelukket fra deltagelse i denne undersøgelse:

  1. Under 18 år
  2. Ude af stand til at give informeret samtykke i investigators mening
  3. Har en status som "Forskning, må ikke kontaktes" i den elektroniske sundhedsjournal

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: N/A
  • Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Brug af INTERLACE-værktøjet ved primærplejebesøg
Alle deltagere vil blive bedt om at bruge INTERLACE ved deres primære sundhedsbesøg. Værktøjet vil blive præsenteret på en håndholdt elektronisk enhed og kan bruges af patienter, pårørende og primære klinikere ved hvert besøg. Først vil patienten indtaste deres nuværende symptomer i INTERLACE. Derefter vil INTERLACE, baseret på disse symptomer, seneste vitale tegn og patientens sygehistorie, komme med forslag til diagnoser og test. Patienter, pårørende og klinikere kan se og diskutere disse forslag sammen for at nå frem til en potentiel diagnose.
Andet: Kunstig intelligens-baseret klinisk beslutningsstøtteværktøj til diagnostisk støtte
INTERLACE er et kunstig intelligens-baseret klinisk beslutningsstøtteværktøj. Det bruger patientens sygehistorie, vitale tegn og aktuelle symptomer til at komme med forslag til diagnoser og test. Disse forslag kan overvejes og diskuteres blandt patienter, plejepersonale og læger under primære konsultationer for at hjælpe med at finde en god diagnose for patientens symptomer.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Gennemførligheden af at indlejre AI CDSS i et primært sundhedsbesøg
Tidsramme: Fra tilmelding til slutningen af studieinterviewet, op til to uger
Deltagerne vil udfylde en 'Feasibility of Intervention Measure (FIM)' via en feedback-undersøgelse efter deres besøg i primærsektoren. Svarene måles på en 5-punkts Likert-skala.
Fra tilmelding til slutningen af studieinterviewet, op til to uger
Mulighed for at integrere AI CDSS i et primærklinikbesøg
Tidsramme: Fra tilmelding indtil slutningen af studieinterviewet, op til to uger
Gennemførlighed vil også blive vurderet gennem korte spørgeskemaer, der spørger, om deltagerne oplevede barrierer for at bruge INTERLACE, om det var nyttigt under besøget, og hvor længe det blev brugt (alt målt på en 7-punkts Likert-skala), samt åbne spørgsmål i et semi-struktureret interview.
Fra tilmelding indtil slutningen af studieinterviewet, op til to uger
Acceptabiliteten af at integrere AI CDSS i et primærplejebesøg
Tidsramme: Fra tilmelding til slutningen af studieinterviewet, op til to uger
Deltagerne vil udfylde Acceptability of Intervention Measure (AIM) via en feedback-undersøgelse efter det primære sundhedsbesøg. Svarene på AIM måles på en 5-punkts Likert-skala.
Fra tilmelding til slutningen af studieinterviewet, op til to uger
Acceptabilitet af integrationen af AI CDSS i et primærlægebesøg
Tidsramme: Fra tilmelding til studiets afsluttende interview, op til to uger
Deltagerne vil også udfylde en modificeret version af Technology Acceptance Model (TAM). Svarene på TAM måles på en 7-punkts Likert-skala.
Fra tilmelding til studiets afsluttende interview, op til to uger
Acceptabiliteten af at integrere AI CDSS i et alment praktiserende lægebesøg
Tidsramme: Fra optagelse til slutningen af studieinterviewet, op til to uger
Deltagerne vil udfylde en Net Promoter Score, der vurderer sandsynligheden for, at de vil anbefale AI CDSS til andre i slutningen af undersøgelsen. Dette vil blive målt på en 10-punkts skala.
Fra optagelse til slutningen af studieinterviewet, op til to uger
Acceptabilitet af at integrere AI CDSS i et primær sundhedsbesøg
Tidsramme: Fra tilmelding til slutningen af studieinterviewet, op til to uger
Acceptabiliteten vil også blive vurderet gennem korte survey-spørgsmål, der vurderer, om INTERLACE forårsagede nød (målt på en 7-punkts Likert-skala), samt åbne spørgsmål i et semistruktureret interview.
Fra tilmelding til slutningen af studieinterviewet, op til to uger

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

University of Pennsylvania

Samarbejdspartnere

Penn Artificial Intelligence and Technology (PennAITech) Collaboratory for Healthy Aging
National Academy of Medicine (NAM)

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Gary E Weissman, MD, MSPH, University of Pennsylvania

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

1. august 2026

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. november 2026

Studieafslutning (Anslået)

1. november 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

9. april 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

20. april 2026

Først opslået (Faktiske)

28. april 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

10. juli 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

8. juli 2026

Sidst verificeret

1. juli 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • 852952

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner