Diagnostic Accuracy of Educated Large Language Models in Endodontic Diagnosis and Case Difficulty Assessment
10. juli 2026 opdateret af: Radwa Mohamed Saleh Elaguizy, Cairo University
Accuracy of Educated Large Language Models Compared With Endodontic Experts in the Diagnosis and Difficulty Assessment of Endodontic Cases: A Diagnostic Test Accuracy Study
This diagnostic test accuracy (DTA) study aims to evaluate the diagnostic performance of educated large language models (Educated ChatGPT (GPT-5.5 Pro), Educated Gemini 3.1 Pro, and Educated Claude Opus 4.7) in endodontic practice.
Their ability to establish pulpal and periapical diagnoses and assess endodontic case difficulty will be compared with the reference standard established by a panel of endodontic experts.
Clinical and radiographic information from patients presenting for primary endodontic treatment or nonsurgical endodontic retreatment will be provided to both the AI models and the expert panel.
The primary outcomes are the sensitivity, specificity, and the overall accuracy of the educated LLMs, with the objective of determining their potential role as reliable decision-support tools in endodontic diagnosis and treatment planning.
Studieoversigt
Status
Ikke rekrutterer endnu
Betingelser
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Anslået)
349
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
N/A
Prøveudtagningsmetode
Ikke-sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
Eligible patients seeking primary endodontic treatment or retreatment
Beskrivelse
Inclusion Criteria:
- Age above 16 years old.
- Requiring primary endodontic treatment or retreatment.
- Availability of complete clinical examination records.
- Availability of diagnostic radiographs.
- Restorable teeth.
- Patient's acceptance to participate in the study.
Exclusion Criteria:
- Incomplete records
- Pregnant women.
- No restorability: Hopeless tooth.
- Traumatic dental injuries
- Periapical radiographic images of sub-optimal quality or artifacts/high scatter interfering with proper assessment.
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Endodontic diagnosis according to AAE
Tidsramme: baseline
|
Pulpal and periapical diagnosis
|
baseline
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Difficulty assessment according to AAE
Tidsramme: baseline
|
baseline
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
1. juli 2026
Primær færdiggørelse (Anslået)
1. december 2026
Studieafslutning (Anslået)
1. juni 2027
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
5. juli 2026
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
10. juli 2026
Først opslået (Faktiske)
16. juli 2026
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
16. juli 2026
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
10. juli 2026
Sidst verificeret
1. juli 2026
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- new endo (7.1.1)
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .