Diagnostic Accuracy of Educated Large Language Models in Endodontic Diagnosis and Case Difficulty Assessment
10. Juli 2026 aktualisiert von: Radwa Mohamed Saleh Elaguizy, Cairo University
Accuracy of Educated Large Language Models Compared With Endodontic Experts in the Diagnosis and Difficulty Assessment of Endodontic Cases: A Diagnostic Test Accuracy Study
This diagnostic test accuracy (DTA) study aims to evaluate the diagnostic performance of educated large language models (Educated ChatGPT (GPT-5.5 Pro), Educated Gemini 3.1 Pro, and Educated Claude Opus 4.7) in endodontic practice.
Their ability to establish pulpal and periapical diagnoses and assess endodontic case difficulty will be compared with the reference standard established by a panel of endodontic experts.
Clinical and radiographic information from patients presenting for primary endodontic treatment or nonsurgical endodontic retreatment will be provided to both the AI models and the expert panel.
The primary outcomes are the sensitivity, specificity, and the overall accuracy of the educated LLMs, with the objective of determining their potential role as reliable decision-support tools in endodontic diagnosis and treatment planning.
Studienübersicht
Status
Noch keine Rekrutierung
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Geschätzt)
349
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
N/A
Probenahmeverfahren
Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe
Studienpopulation
Eligible patients seeking primary endodontic treatment or retreatment
Beschreibung
Inclusion Criteria:
- Age above 16 years old.
- Requiring primary endodontic treatment or retreatment.
- Availability of complete clinical examination records.
- Availability of diagnostic radiographs.
- Restorable teeth.
- Patient's acceptance to participate in the study.
Exclusion Criteria:
- Incomplete records
- Pregnant women.
- No restorability: Hopeless tooth.
- Traumatic dental injuries
- Periapical radiographic images of sub-optimal quality or artifacts/high scatter interfering with proper assessment.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Endodontic diagnosis according to AAE
Zeitfenster: baseline
|
Pulpal and periapical diagnosis
|
baseline
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
|
Difficulty assessment according to AAE
Zeitfenster: baseline
|
baseline
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
1. Juli 2026
Primärer Abschluss (Geschätzt)
1. Dezember 2026
Studienabschluss (Geschätzt)
1. Juni 2027
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
5. Juli 2026
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
10. Juli 2026
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
16. Juli 2026
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
16. Juli 2026
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
10. Juli 2026
Zuletzt verifiziert
1. Juli 2026
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- new endo (7.1.1)
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