Diagnostic Accuracy of Educated Large Language Models in Endodontic Diagnosis and Case Difficulty Assessment
10 de julho de 2026 atualizado por: Radwa Mohamed Saleh Elaguizy, Cairo University
Accuracy of Educated Large Language Models Compared With Endodontic Experts in the Diagnosis and Difficulty Assessment of Endodontic Cases: A Diagnostic Test Accuracy Study
This diagnostic test accuracy (DTA) study aims to evaluate the diagnostic performance of educated large language models (Educated ChatGPT (GPT-5.5 Pro), Educated Gemini 3.1 Pro, and Educated Claude Opus 4.7) in endodontic practice.
Their ability to establish pulpal and periapical diagnoses and assess endodontic case difficulty will be compared with the reference standard established by a panel of endodontic experts.
Clinical and radiographic information from patients presenting for primary endodontic treatment or nonsurgical endodontic retreatment will be provided to both the AI models and the expert panel.
The primary outcomes are the sensitivity, specificity, and the overall accuracy of the educated LLMs, with the objective of determining their potential role as reliable decision-support tools in endodontic diagnosis and treatment planning.
Visão geral do estudo
Status
Ainda não está recrutando
Condições
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Estimado)
349
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Filho
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
N/D
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
Eligible patients seeking primary endodontic treatment or retreatment
Descrição
Inclusion Criteria:
- Age above 16 years old.
- Requiring primary endodontic treatment or retreatment.
- Availability of complete clinical examination records.
- Availability of diagnostic radiographs.
- Restorable teeth.
- Patient's acceptance to participate in the study.
Exclusion Criteria:
- Incomplete records
- Pregnant women.
- No restorability: Hopeless tooth.
- Traumatic dental injuries
- Periapical radiographic images of sub-optimal quality or artifacts/high scatter interfering with proper assessment.
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Endodontic diagnosis according to AAE
Prazo: baseline
|
Pulpal and periapical diagnosis
|
baseline
|
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Prazo |
|---|---|
|
Difficulty assessment according to AAE
Prazo: baseline
|
baseline
|
Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
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Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
1 de julho de 2026
Conclusão Primária (Estimado)
1 de dezembro de 2026
Conclusão do estudo (Estimado)
1 de junho de 2027
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
5 de julho de 2026
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
10 de julho de 2026
Primeira postagem (Real)
16 de julho de 2026
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
16 de julho de 2026
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
10 de julho de 2026
Última verificação
1 de julho de 2026
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- new endo (7.1.1)
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