Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Diagnostic Accuracy of Educated Large Language Models in Endodontic Diagnosis and Case Difficulty Assessment

10. juli 2026 oppdatert av: Radwa Mohamed Saleh Elaguizy, Cairo University

Accuracy of Educated Large Language Models Compared With Endodontic Experts in the Diagnosis and Difficulty Assessment of Endodontic Cases: A Diagnostic Test Accuracy Study

This diagnostic test accuracy (DTA) study aims to evaluate the diagnostic performance of educated large language models (Educated ChatGPT (GPT-5.5 Pro), Educated Gemini 3.1 Pro, and Educated Claude Opus 4.7) in endodontic practice. Their ability to establish pulpal and periapical diagnoses and assess endodontic case difficulty will be compared with the reference standard established by a panel of endodontic experts. Clinical and radiographic information from patients presenting for primary endodontic treatment or nonsurgical endodontic retreatment will be provided to both the AI models and the expert panel. The primary outcomes are the sensitivity, specificity, and the overall accuracy of the educated LLMs, with the objective of determining their potential role as reliable decision-support tools in endodontic diagnosis and treatment planning.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Forhold

Intervensjon / Behandling

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

349

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

N/A

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Eligible patients seeking primary endodontic treatment or retreatment

Beskrivelse

Inclusion Criteria:

  1. Age above 16 years old.
  2. Requiring primary endodontic treatment or retreatment.
  3. Availability of complete clinical examination records.
  4. Availability of diagnostic radiographs.
  5. Restorable teeth.
  6. Patient's acceptance to participate in the study.

Exclusion Criteria:

  1. Incomplete records
  2. Pregnant women.
  3. No restorability: Hopeless tooth.
  4. Traumatic dental injuries
  5. Periapical radiographic images of sub-optimal quality or artifacts/high scatter interfering with proper assessment.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Endodontic diagnosis according to AAE
Tidsramme: baseline
Pulpal and periapical diagnosis
baseline

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Difficulty assessment according to AAE
Tidsramme: baseline
baseline

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Cairo University

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

1. juli 2026

Primær fullføring (Antatt)

1. desember 2026

Studiet fullført (Antatt)

1. juni 2027

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

5. juli 2026

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

10. juli 2026

Først lagt ut (Faktiske)

16. juli 2026

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

16. juli 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

10. juli 2026

Sist bekreftet

1. juli 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • new endo (7.1.1)

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere