Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Kliniske forsøg med Forudsigelse af hypothyroidismepatienter, der bruger maskinlæringsalgoritmer

I alt 20 resultater

Kerman University of Medical Sciences

Afsluttet

Identifikation af vigtige symptomer og diagnostiske hypothyroidismepatienter, der bruger maskinlæringsalgoritmer

Forudsigelse af hypothyroidismepatienter, der bruger maskinlæringsalgoritmer | Identifikation af vigtige symptomer på hypothyroidisme

Iran, Islamisk Republik
Yang Chaonan

Ikke rekrutterer endnu

Konstruktion og anvendelse af trykskaderisikoforudsigelsesmodel for kritisk syge patienter

Risikofaktorer | Kritisk syge patienter | Trykskade | Machine Learning Algoritmer
Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli...

Rekruttering

Gestionel trofoblastisk neoplasi-ultralydsvurdering: Titanium-undersøgelse (TITANIUM)

Beskriv typiske gråskala/farve-doppler-ultralydstræk ved gestationel trofoblastisk neoplasi ved den amerikanske undersøgelse | At vurdere, om der er forskelle ved den amerikanske baseline-scanning mellem lavrisiko- og højrisikopatienter | At identificere ultralydsprædiktorer for resistens... og andre forhold

Italien
Southeast University, China

Rekruttering

Machine Learning-baseret tidlig klinisk advarsel om højrisikopatienter

Højrisikopatienter | Risikoreduktion | Maskinelæring

Kina
The Hospital for Sick Children

Aktiv, ikke rekrutterende

Rettidig rækkefølge af farmakogenetisk test

Maskinelæring | Pædiatri | Forudsigelsesmodeller | Præcisionsmedicin

Canada

Dette er en forhåndsvisning

Log ind, eller opret en gratis konto for at se alle matchende forsøg og bruge den fulde søgning.

Log ind Registrer

Abonner