Intervention für Schlaganfallüberlebende und ihre ehelichen Betreuer

In dieser 5-jährigen randomisierten Interventionsstudie wird eine erfahrene Krankenpflegerin mit der Unterstützung eines interdisziplinären Rehabilitationsteams eingesetzt, um Schlaganfallüberlebenden und ihren Ehepartnern sechs Monate nach dem Krankenhausaufenthalt Aufklärung, Unterstützung, Kompetenztraining, Beratung sowie soziale und gemeinschaftliche Kontakte zu bieten Entladung. Die Intervention wird anhand zuvor getesteter Protokollrichtlinien durchgeführt. Schlaganfallüberlebende und ihre ehelichen Betreuer werden beurteilt, um festzustellen, ob die Intervention erfolgreich ist (1) Verbesserung der Funktionsfähigkeit, Lebensqualität und wahrgenommenen Gesundheit und Verringerung der Depression beim Schlaganfallüberlebenden; (2) Verringerung ungeplanter Klinik- und Notaufnahmebesuche, Reduzierung von Rehospitalisierungen und Einweisungen in Pflegeheime; (3) Verringerung von Depressionen, Belastungen und Stress und Verbesserung der Gesundheit von Ehepartnern, die sich um die Pflege kümmern, und (4) Verringerung von Zytokin-Ungleichgewichten im Zusammenhang mit dem chronischen Stress bei der Pflege von Ehepartnern. Die Beurteilungen werden zu Studienbeginn und 3, 6, 9 und 12 Monate nach der Entlassung des Schlaganfallüberlebenden und des Ehegattenbetreuers durch eine Krankenschwester vorgenommen, die für die Gruppenzuordnung maskiert ist. Um die Wirkung des Eingriffs auf das Zytokin-Ungleichgewicht zu bestimmen, werden die Forscher (1) Zytokine aus Zellkulturen (mitogeninduzierte und antigenspezifische T-Zelllinien) erzeugen und (2) Kulturüberstände und Plasmaproben auf ihren immunregulatorischen Zytokingehalt analysieren . Der Labortechniker und der Immunologe werden gegenüber der Interventionsgruppe maskiert. Alle Kovariaten (d. h. soziodemografische Merkmale, Schwere des Schlaganfalls, dyadische Beziehungen, Familienfunktionen, komorbide Gesundheitszustände usw.) werden ausgewertet, um festzustellen, welche in signifikantem Zusammenhang mit den Ergebnissen stehen, und nur diese werden in das Modell einbezogen. Hierarchische lineare Modelle (HLM) werden verwendet, um Veränderungen im Laufe der Zeit für einzelne Teilnehmer mithilfe einer Polynomform zu modellieren. Abhängig von der Art der Änderungsfunktion werden einzelne Parameterschätzungen des Achsenabschnitts, der Steigung und gegebenenfalls der Krümmung gruppenübergreifend verglichen.