Intervento per i sopravvissuti all'ictus e i loro caregivers sponsale

Questo studio di intervento randomizzato della durata di 5 anni utilizza un'infermiera di pratica avanzata, con l'assistenza di un team di riabilitazione interdisciplinare, per fornire istruzione, supporto, formazione professionale, consulenza e collegamenti sociali e comunitari ai sopravvissuti all'ictus e ai loro coniugi per 6 mesi post-ricovero scarico. L'intervento verrà erogato utilizzando le linee guida del protocollo precedentemente testate. I sopravvissuti all'ictus e i loro caregivers coniugi saranno valutati per determinare se l'intervento ha successo o meno nel (1) migliorare la funzione, la qualità della vita e la salute percepita e diminuire la depressione nel sopravvissuto all'ictus; (2) diminuzione delle visite non pianificate in clinica e al pronto soccorso, riduzione dei ricoveri e dei ricoveri nelle case di cura; (3) diminuire la depressione, il carico, lo stress e migliorare la salute dei caregiver coniugali e (4) diminuire gli squilibri delle citochine legati allo stress cronico del caregiving tra i coniugi. Le valutazioni saranno effettuate al basale ea 3, 6, 9 e 12 mesi dopo la dimissione sul sopravvissuto all'ictus e sul caregiver sponsale da un infermiere che è mascherato dall'assegnazione del gruppo. Per determinare l'effetto dell'intervento sullo squilibrio delle citochine, i ricercatori: (1) genereranno citochine da colture cellulari (linee di cellule T indotte da mitogeni e specifiche per l'antigene) e (2) analizzeranno surnatanti di coltura e campioni di plasma per il loro contenuto di citochine immunoregolatorie . Il tecnico di laboratorio e l'immunologo saranno mascherati al gruppo di intervento. Tutte le covariate (ovvero caratteristiche sociodemografiche, gravità dell'ictus, relazioni diadiche, funzionamento familiare, condizioni di salute co-morbose, ecc.) saranno valutate per determinare quali sono significativamente correlate agli esiti e solo quelle saranno incluse nel modello. I modelli lineari gerarchici (HLM) verranno utilizzati per modellare il cambiamento nel tempo per i singoli partecipanti utilizzando una forma polinomiale. A seconda della natura della funzione di modifica, le stime dei singoli parametri dell'intercetta, della pendenza e, se necessario, della curvatura verranno confrontate tra i gruppi.