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Digital Mammography: Computer-Aided Breast Cancer Diagnosis

27. Januar 2020 aktualisiert von: Heang-Ping Chan Ph.D, University of Michigan
The purpose of this study is to develop computer programs to assist radiologists in finding breast cancer on mammograms and to compare the computer's accuracy of detecting cancers on direct digital and film mammograms.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

To develop a computer-aided diagnosis (CAD) system for full field digital mammography (FFDM) using advanced computer vision techniques and to evaluate the effects of CAD on interpretation of digital mammograms (DMs). This system will assist radiologists with the four most important areas in mammographic interpretation: (1) detection of masses, (2) classification of masses, (3) detection of microcalcifications, (4) classification of microcalcifications. The proposed approach is distinctly different from previous approaches in that image information from two-view and bilateral mammograms will be fused with that from the single-view mammogram to improve lesion detection and characterization.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

433

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Vereinigte Staaten
    • Michigan
      • Ann Arbor, Michigan, Vereinigte Staaten, 48109
        • University of Michigan Health System

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 80 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Weiblich

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Females who have been scheduled for mammographic exams.
  • Females who have been recommended for work-up or biopsy due to a suspicious finding on their mammogram.
  • Females who can give informed consent.

Exclusion Criteria:

  • No subject under 18 years of age

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Diagnose
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: digital mammogram

Digital mammography is a non-invasive imaging technique to obtain an x-ray image of the breast.

Two-view digital mammogram of the breast with a lesion that has been recommended for biopsy during the subject's regular clinical care. The digital mammogram is then analyzed by a computer program.
Verfahren: digital mammography
Using non-invasive digital mammography with computer aided programs to screen, detect and characterize breast lesions/cancer.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Using computer aided programs to assist in detection and characterization of breast lesions in digital mammography.
Zeitfenster: Research scan will be completed at the time of scheduled clinical visit.
Research scan will be completed at the time of scheduled clinical visit.

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

University of Michigan

Ermittler

  • Hauptermittler: Heang-Ping Chan, Ph.D., University of Michigan

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Juni 2000

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

30. April 2008

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Januar 2020

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

7. August 2008

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

7. August 2008

Zuerst gepostet (Schätzen)

12. August 2008

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

29. Januar 2020

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

27. Januar 2020

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2020

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 2000-0227 HUM 42465

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