The Effect of Variety on Physical Activity
3. April 2018 aktualisiert von: Hollie Raynor, The University of Tennessee, Knoxville
Increasing physical activity continues to be a challenge among many individuals, particularly those who are overweight. Recent data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) showed that individuals who reported engaging in a variety of activities were more likely to meet national physical activity recommendations compared to those who reported no variety. Incorporating a variety of activities into a physical activity program may be a way to increase physical increase physical activity levels.
One method to increase variety in physical activities is to use active videogames. Videogames that use motion sensors allow a gamer to physically perform a variety of activities. Thus, the purpose ot this laboratory-based investigation is to conduct a study to examine the effect of engaging in a greater variety of active videogames on energy expenditure in 30 non-obese, regularly active adults.
Studienübersicht
Status
Abgeschlossen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Thirty men and women, aged 18- to 35- years, recruited from the local area, with a normal body mass index (BMI) between 18.5 and 29.9 kg/m, will participate in two experimental sessions, VARIETY and NON-VARIETY, with order of experimental sessions counterbalanced across participants.
Participants will be assessed on liking of the active videogames, energy, tiredness, motivation, to succeed, interest in the games, and energy expenditure during the experimental sessions.
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Tatsächlich)
32
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
Tennessee
-
Knoxville, Tennessee, Vereinigte Staaten, 37996
- University of Tennessee
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
18 Jahre bis 35 Jahre (Erwachsene)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Studienberechtigte Geschlechter
Alle
Beschreibung
Inclusion Criteria:
- Men and women, ages 18-25 years are eligible to participate. They will be recruited from flyers posted around campus and in local gyms, and must be willing to participate. They must have a body mass index (BMI) between 18.5 and 29.9 kg/m2.
Exclusion Criteria:
- Participants who have never played an active videogame or are unable to play an active videogame. If the participant dislikes (scoring <50 on a 100 mm visual analogue scale [VAS]) playing the active videogames used in the investigation. Or if the participant engages in less than 150 minutes/week of moderate- to vigorous-intensity physical activity over the previous month.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Crossover-Aufgabe
- Maskierung: Single
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: VAREITY
|
Thirty men and women, aged 18- to 35- years, recruited from the local area, with a normal body mass index (BMI) between 18.5 and 29.9 kg/m, will participate in two experimental sessions, VARIETY (playing the same active video game over 4 sessions) and NON-VARIETY (playing 4 different active video games over 4 sessions), with order of experimental sessions counterbalanced across participants.
|
|
Experimental: NON-VARIETY
|
Thirty men and women, aged 18- to 35- years, recruited from the local area, with a normal body mass index (BMI) between 18.5 and 29.9 kg/m, will participate in two experimental sessions, VARIETY (playing the same active video game over 4 sessions) and NON-VARIETY (playing 4 different active video games over 4 sessions), with order of experimental sessions counterbalanced across participants.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
|
Energy expenditure in a laboratory session when active videogames are played
Zeitfenster: End of each session
|
End of each session
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Ermittler
- Hauptermittler: Hollie A Raynor, Ph. D, University of Tennessee
- Hauptermittler: Dale Bond, PhD, The Miriam Hospital
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Haskell WL, Lee IM, Pate RR, Powell KE, Blair SN, Franklin BA, Macera CA, Heath GW, Thompson PD, Bauman A. Physical activity and public health: updated recommendation for adults from the American College of Sports Medicine and the American Heart Association. Med Sci Sports Exerc. 2007 Aug;39(8):1423-34. doi: 10.1249/mss.0b013e3180616b27.
- Troiano RP, Berrigan D, Dodd KW, Masse LC, Tilert T, McDowell M. Physical activity in the United States measured by accelerometer. Med Sci Sports Exerc. 2008 Jan;40(1):181-8. doi: 10.1249/mss.0b013e31815a51b3.
- Tudor-Locke C, Brashear MM, Johnson WD, Katzmarzyk PT. Accelerometer profiles of physical activity and inactivity in normal weight, overweight, and obese U.S. men and women. Int J Behav Nutr Phys Act. 2010 Aug 3;7:60. doi: 10.1186/1479-5868-7-60.
- McAuley E, Duncan T, Tammen VV. Psychometric properties of the Intrinsic Motivation Inventory in a competitive sport setting: a confirmatory factor analysis. Res Q Exerc Sport. 1989 Mar;60(1):48-58. doi: 10.1080/02701367.1989.10607413.
- Sherwood NE, Jeffery RW. The behavioral determinants of exercise: implications for physical activity interventions. Annu Rev Nutr. 2000;20:21-44. doi: 10.1146/annurev.nutr.20.1.21.
- Otten JJ, Jones KE, Littenberg B, Harvey-Berino J. Effects of television viewing reduction on energy intake and expenditure in overweight and obese adults: a randomized controlled trial. Arch Intern Med. 2009 Dec 14;169(22):2109-15. doi: 10.1001/archinternmed.2009.430.
- Jakicic JM, Winters C, Lang W, Wing RR. Effects of intermittent exercise and use of home exercise equipment on adherence, weight loss, and fitness in overweight women: a randomized trial. JAMA. 1999 Oct 27;282(16):1554-60. doi: 10.1001/jama.282.16.1554.
- Pereira MA, FitzerGerald SJ, Gregg EW, Joswiak ML, Ryan WJ, Suminski RR, Utter AC, Zmuda JM. A collection of Physical Activity Questionnaires for health-related research. Med Sci Sports Exerc. 1997 Jun;29(6 Suppl):S1-205. No abstract available.
- Perri MG, Martin AD, Leermakers EA, Sears SF, Notelovitz M. Effects of group- versus home-based exercise in the treatment of obesity. J Consult Clin Psychol. 1997 Apr;65(2):278-85. doi: 10.1037//0022-006x.65.2.278.
- Jakicic JM, Wing RR, Butler BA, Robertson RJ. Prescribing exercise in multiple short bouts versus one continuous bout: effects on adherence, cardiorespiratory fitness, and weight loss in overweight women. Int J Obes Relat Metab Disord. 1995 Dec;19(12):893-901.
- Fitzhugh EC, Thompson DL. Leisure-time walking and compliance with ACSM/AHA aerobic-related physical activity recommendations: 1999-2004 NHANES. J Phys Act Health. 2009 Jul;6(4):393-402. doi: 10.1123/jpah.6.4.393.
- Raynor HA, Epstein LH. The relative-reinforcing value of food under differing levels of food deprivation and restriction. Appetite. 2003 Feb;40(1):15-24. doi: 10.1016/s0195-6663(02)00161-7.
- Levac D, Pierrynowski MR, Canestraro M, Gurr L, Leonard L, Neeley C. Exploring children's movement characteristics during virtual reality video game play. Hum Mov Sci. 2010 Dec;29(6):1023-38. doi: 10.1016/j.humov.2010.06.006. Epub 2010 Aug 17.
- Raynor HA, Cardoso C, Bond DS. Effect of exposure to greater active videogame variety on time spent in moderate- to vigorous-intensity physical activity. Physiol Behav. 2016 Jul 1;161:99-103. doi: 10.1016/j.physbeh.2016.04.016. Epub 2016 Apr 14.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
1. September 2011
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
1. April 2016
Studienabschluss (Tatsächlich)
1. April 2016
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
25. September 2011
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
26. September 2011
Zuerst gepostet (Schätzen)
27. September 2011
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
5. April 2018
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
3. April 2018
Zuletzt verifiziert
1. April 2018
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 8630B
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .