- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04709965
Bewertung der Gesichtserkennungstechnologie in der Syndromdiagnose
Bewertung des klinischen Nutzens der Gesichtserkennungstechnologie bei der Syndromdiagnose
Studienübersicht
Status
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Klinikärzte behandeln über 2000 Patienten pro Jahr mit seltenen Syndromen in den NHS-Kliniken von Manchester. Bei den meisten dieser Personen ist die Ursache unbekannt. Viele haben eine genetische Ursache, aber es ist schwierig zu wissen, welche Gene getestet werden müssen, und auf diese Tests zugreifen zu können. Wenn ein Patient in die Klinik kommt, werden Details zu seiner Kranken- und Entwicklungsgeschichte erhoben und er wird eingehend untersucht, um seine Untersuchungsergebnisse einzusehen. Es können auch neue Tests für Patienten angeordnet werden. In vielen Fällen können subtile Unterschiede in den körperlichen Merkmalen, insbesondere in den Gesichtszügen, einen wichtigen Hinweis auf die zugrunde liegende Diagnose liefern. Da viele der beobachteten Erkrankungen jedoch so selten sind und Ärzte diese bestimmte Erkrankung möglicherweise noch nie zuvor gesehen haben, kann die Diagnose möglicherweise nicht sofort beim Termin gestellt werden. In diesen Fällen wird eine Erlaubnis zum Fotografieren eingeholt, damit weitere Meinungen innerhalb der Abteilung eingeholt oder mit nationalen und manchmal internationalen Kollegen geteilt werden können. Dies ist Routinepraxis. Soweit eine Einwilligung für Fotos vorliegt, werden diese zunächst in einem abteilungsinternen Fallbesprechungsgespräch gesichtet. Sie können dann auch bei regionalen, nationalen oder sogar internationalen Treffen zur Syndromdiagnose mit Zustimmung des Patienten vorgestellt werden.
Die Studie zielt darauf ab, Patienten zu rekrutieren, die Kliniken zur Syndromdiagnose aufsuchen und Unterschiede in ihren Gesichtszügen aufweisen. Solche Patienten werden einer vollständigen routinemäßigen diagnostischen Aufarbeitung unterzogen, wie oben beschrieben. Anschließend werden die Patienten, wenn sie der Aufnahme von Fotos im Rahmen der Standardversorgung zugestimmt haben, gefragt, ob sie dem Hochladen der Gesichtsfotos in ein digitales Gesichtserkennungssystem zusammen mit dem Hochladen einer Liste der wichtigsten klinischen Merkmale zustimmen würden Sehen Sie, welche Diagnosen von dieser Software vorgeschlagen werden.
Eine Gruppe von Patienten mit vererbter Stoffwechselerkrankung mit bekannten Diagnosen wird in die Faces-Teilstudie aufgenommen, um festzustellen, ob die Technologie bei der Bestimmung ihres Phänotyps helfen kann. Diese Patientengruppe würde gebeten, Fotos entweder per E-Mail über eine sichere E-Mail-Adresse oder per Post an das Forschungsteam zu senden. Die Studie würde ein Gesichtsfoto von jedem der leiblichen Elternteile anfordern (falls zutreffend und verfügbar).
Zunächst findet eine routinemäßige Besprechung von Patienten und Fotos in einem Fallbesprechungsgespräch statt, wie es in der Praxis üblich ist. Darauf aufbauend werden Differenzialdiagnosen formuliert und erfasst. Anschließend wird das Gesichtsfoto in ein Gesichtserkennungssystem hochgeladen und daraus vorgeschlagene Diagnosen erfasst. Als untersuchungswürdig erachtete diagnostische Anregungen werden praxisgerecht weiterverfolgt.
Die Ermittler werden dann feststellen, ob dies a) auf die Standardmethode, b) nur von der Gesichtserkennungssoftware vorgeschlagen, oder c) unter Verwendung der beiden Methoden zusammen erfolgt ist.
Die Patienten werden nachuntersucht, um zu sehen, ob eine endgültige Diagnose bestätigt wird. Der Patient/die Eltern erhalten außerdem 6 Monate nach der Rekrutierung einen Fragebogen per E-Mail oder Post. Der Fragebogen wird fragen, ob sie Bedenken hinsichtlich der Verwendung von FDNA hatten, ob sie es hilfreich fanden und wenn ja, auf welche Weise. Ein weiterer Fragebogen für Fachleute wird Informationen darüber sammeln, wie einfach sie es in der Anwendung fanden, wie hilfreich sie es im Bereich von 1 bis 5 fanden, ob es das Patientenmanagement verändert hat, wenn ja, wie, und andere Kommentare
. Die Ermittler werden dokumentieren, ob die Verwendung der Software zu einer früheren Diagnose beigetragen hat, ob sie die Diagnose durch irreführende oder falsche Anleitung behindert hat, ob Eltern und Fachkräfte ihre Verwendung für akzeptabel hielten und ob sie sich auf das Management des Patienten auswirkte.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Greater Manchester
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Manchester, Greater Manchester, Vereinigtes Königreich, M13 9WL
- Manchester University NHS Foundation Trust
-
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten, die an routinemäßigen Terminen in einer genetischen Klinik/Kinderklinik zur Diagnose eines multiplen Anomalie-Syndroms teilnehmen, bei denen charakteristische Gesichtszüge Teil ihres Präsentationsmusters sind.
ODER:
- Biochemisch oder genetisch bestätigte Diagnose einer angeborenen Stoffwechselstörung, bei der keine gut beschriebenen dysmorphen Gesichtszüge bekannt sind, die mit einer Störung einhergehen
Ausschlusskriterien:
- Patienten unter 8 Monaten, bei denen sich die Gesichtserkennungstechnologie nicht als wirksam erwiesen hat.
- Patienten, die die klinische Fotografie als Teil der Standardversorgung ablehnen.
- Patienten, die der Teilnahme an der Studie nicht zustimmen möchten, obwohl sie der Aufnahme von Fotos für die Standardversorgung zustimmen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: Nicht randomisiert
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Sonstiges: Hauptstudium
Patienten, die an routinemäßigen Terminen in einer genetischen Klinik/Kinderklinik zur Diagnose eines multiplen Anomalie-Syndroms teilnehmen, bei denen charakteristische Gesichtszüge Teil ihres Präsentationsmusters sind.
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Diese Studie untersucht, ob eine neue diagnostische Intervention (Face2Gene-Gesichtserkennungssoftware) besser ist als die Verwendung des Standardansatzes zur Diagnose.
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Sonstiges: Unterstudie Gesichter
Patienten, die für die Faces-Unterstudie geeignet sind, müssen eine biochemisch oder genetisch bestätigte Diagnose einer angeborenen Stoffwechselstörung haben, bei der keine gut beschriebenen dysmorphen Gesichtsmerkmale bekannt sind, die mit der Störung assoziiert sind.
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Diese Studie untersucht, ob eine neue diagnostische Intervention (Face2Gene-Gesichtserkennungssoftware) besser ist als die Verwendung des Standardansatzes zur Diagnose.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Anzahl der Diagnosen
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 2 Jahre
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Die Anzahl der gestellten Diagnosen seltener Syndromstörungen, gemessen nach Standardpraxis
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bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 2 Jahre
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Anzahl der Diagnosen
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 2 Jahre
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Die Anzahl der gestellten Diagnosen seltener Syndromstörungen, gemessen nach Verwendung der Face2Gene-App
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bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 2 Jahre
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Patientenzufriedenheit
Zeitfenster: 6 Monate nach Einstellung.
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Grad der Zufriedenheit der Eltern mit der Nutzung eines Gesichtserkennungssystems und mit E-Health-Ansätzen zur genetischen Beratung und Diagnose im Allgemeinen.
Gemessen über einen Fragebogen zu Patientenerfahrungen, der sowohl quantitative als auch qualitative Antworten erfordert.
Gemessen wird der Anteil der Patienten, die die Nutzung der Software als akzeptabel empfanden.
Die Ergebnisse werden nicht auf einer festen Skala berichtet.
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6 Monate nach Einstellung.
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Berufliche Zufriedenheit
Zeitfenster: 24 Monate
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Grad der Zufriedenheit von Fachleuten mit der Verwendung eines Gesichtserkennungssystems.
Gemessen über einen Fragebogen zu Erfahrungen von Kollegen, der sowohl quantitative als auch qualitative Antworten erfordert.
Gemessen wird der Anteil der Fachkräfte, die die Nutzung der Software als akzeptabel/hilfreich empfanden und die Software weiterhin in der Praxis einsetzen würden.
Die Ergebnisse werden nicht auf einer festen Skala berichtet.
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24 Monate
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Anzahl der Syndrome
Zeitfenster: 24 Monate
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Anzahl der identifizierten Syndrome, bei denen Gesichtserkennungssoftware die genetische Untersuchung erleichtert hat.
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24 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Sofia Douzgou, MD PhD FRCP, Manchester University NHS Foundation Trust
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- R04765
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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