- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT04709965
Avaliando a tecnologia de reconhecimento facial no diagnóstico da síndrome
Avaliando a utilidade clínica da tecnologia de reconhecimento facial no diagnóstico de síndromes
Visão geral do estudo
Status
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Os médicos atendem mais de 2.000 pacientes por ano com síndromes raras nas clínicas do Manchester NHS. Na maioria desses indivíduos, a causa é desconhecida. Muitos terão uma causa genética, mas saber quais genes testar e poder acessar esses testes é difícil. Quando um paciente chega à clínica, são coletados detalhes de seu histórico médico e de desenvolvimento, e eles são examinados em detalhes para analisar os resultados da investigação. Novos exames também podem ser solicitados para os pacientes. Em muitos casos, diferenças sutis nas características físicas, especialmente características faciais, podem fornecer uma pista importante para o diagnóstico subjacente. No entanto, como muitas das condições observadas são tão raras e os médicos podem não ter visto essa condição específica antes, o diagnóstico pode não ser feito imediatamente na consulta. Nesses casos, será pedida permissão para tirar fotografias para que outras opiniões possam ser buscadas dentro do departamento ou por meio de compartilhamento com colegas nacionais e às vezes internacionais. Isso é prática de rotina. Onde o consentimento foi obtido para as fotos, elas são revisadas pela primeira vez em uma reunião de análise de caso do departamento. Eles também podem ser apresentados em reuniões regionais, nacionais ou mesmo internacionais voltadas para o diagnóstico da síndrome com o consentimento do paciente.
O estudo visa recrutar pacientes que frequentam clínicas para diagnóstico da síndrome e que apresentam diferenças em suas características faciais. Esses pacientes serão submetidos a uma rotina diagnóstica completa, conforme descrito acima. Depois disso, se os pacientes consentiram em tirar fotografias como parte do tratamento padrão, eles serão questionados se consentiriam em enviar as fotografias faciais para um sistema de reconhecimento facial digital, juntamente com o upload de uma lista de características clínicas principais, para veja quais diagnósticos são sugeridos por este software.
Um grupo de pacientes com doenças metabólicas hereditárias com diagnósticos conhecidos será incluído no subestudo Faces para determinar se a tecnologia pode ajudar a definir seu fenótipo. Este grupo de pacientes seria solicitado a enviar fotos para a equipe de pesquisa por e-mail através de um endereço de e-mail seguro ou por correio. O estudo solicitaria uma foto facial de cada um dos pais biológicos (quando aplicável e disponível).
Em primeiro lugar, haverá discussão de rotina de pacientes e fotografias em uma reunião de revisão de caso conforme a prática padrão. Diagnósticos diferenciais serão formulados e registrados com base nisso. Em seguida, a foto facial será carregada em um sistema de reconhecimento facial e os diagnósticos sugeridos serão registrados. Quaisquer sugestões diagnósticas consideradas dignas de investigação serão seguidas de acordo com a prática padrão.
Os investigadores determinarão então se isso foi feito a) da maneira padrão b) apenas sugerido pelo software de reconhecimento facial ou c) utilizando os dois métodos juntos.
Os pacientes serão acompanhados para ver se um diagnóstico final é confirmado. O paciente/pais também receberá um questionário por e-mail ou correio 6 meses após o recrutamento. O questionário perguntará se eles tiveram alguma preocupação sobre o uso do FDNA, se acharam útil e, em caso afirmativo, de que maneira. Outro questionário para os profissionais coletará informações sobre a facilidade de uso, a utilidade, variando de 1 a 5, se alterou o manejo do paciente, se sim, como e outros comentários
. Os investigadores documentarão se a utilização do software ajudou a chegar a um diagnóstico precoce, se impediu o diagnóstico ao fornecer orientações enganosas ou incorretas, se os pais e profissionais acharam seu uso aceitável e se teve impacto no tratamento do paciente.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Locais de estudo
-
-
Greater Manchester
-
Manchester, Greater Manchester, Reino Unido, M13 9WL
- Manchester University NHS Foundation Trust
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Pacientes atendidos em consultas de rotina em clínica genética/clínica pediátrica para diagnóstico de uma síndrome de anomalia múltipla em que características faciais distintivas fazem parte de seu padrão de apresentação.
OU:
- Diagnóstico bioquimicamente ou geneticamente confirmado de distúrbio congênito do metabolismo em que não há características faciais dismórficas bem descritas associadas ao distúrbio
Critério de exclusão:
- Pacientes com menos de 8 meses de idade em que a tecnologia de reconhecimento facial não demonstrou ser eficaz.
- Pacientes que recusam a fotografia clínica como parte do tratamento padrão.
- Pacientes que não desejam consentir na participação no estudo, mesmo que consintam que fotos sejam tiradas para atendimento padrão.
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Diagnóstico
- Alocação: Não randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
---|---|
Outro: Estudo principal
Pacientes atendidos em consultas de rotina em clínica genética/clínica pediátrica para diagnóstico de uma síndrome de anomalia múltipla em que características faciais distintas fazem parte de seu padrão de apresentação.
|
Este estudo investiga se uma nova intervenção diagnóstica (software de reconhecimento facial Face2Gene) é melhor do que usar a abordagem padrão para o diagnóstico.
|
Outro: Subestudo de faces
Os pacientes elegíveis para serem recrutados para o Subestudo de Faces terão um diagnóstico bioquimicamente ou geneticamente confirmado de distúrbio congênito do metabolismo, em que nenhuma característica facial dismórfica bem descrita esteja associada ao distúrbio.
|
Este estudo investiga se uma nova intervenção diagnóstica (software de reconhecimento facial Face2Gene) é melhor do que usar a abordagem padrão para o diagnóstico.
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
---|---|---|
Número de diagnósticos
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos
|
O número de diagnósticos de distúrbios de síndrome rara feitos, medidos após a prática padrão
|
até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos
|
Número de diagnósticos
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos
|
O número de diagnósticos de distúrbios de síndrome rara feitos, medido após o uso do aplicativo Face2Gene
|
até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos
|
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
---|---|---|
Satisfação do paciente
Prazo: 6 meses após o recrutamento.
|
Nível de satisfação dos pais com o uso de um sistema de reconhecimento facial e com abordagens de e-saúde para aconselhamento genético e diagnóstico em geral.
Medido por meio de um questionário de experiências do paciente que requer respostas quantitativas e qualitativas.
A proporção de pacientes que acharam aceitável o uso do software será medida.
Seus resultados não serão relatados em uma escala fixa.
|
6 meses após o recrutamento.
|
Satisfação profissional
Prazo: 24 meses
|
Grau de satisfação dos profissionais com o uso de um sistema de reconhecimento facial.
Medido por meio de um questionário de experiências de colegas que requer respostas quantitativas e qualitativas.
Será medida a proporção de profissionais que acharam o uso do software aceitável/útil e que continuariam usando o software na prática.
Seus resultados não serão relatados em uma escala fixa.
|
24 meses
|
Número de síndromes
Prazo: 24 meses
|
Número de síndromes identificadas em que o software de reconhecimento facial facilitou a investigação genética.
|
24 meses
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Sofia Douzgou, MD PhD FRCP, Manchester University NHS Foundation Trust
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- R04765
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .