Esta página foi traduzida automaticamente e a precisão da tradução não é garantida. Por favor, consulte o versão em inglês para um texto fonte.

Avaliando a tecnologia de reconhecimento facial no diagnóstico da síndrome

13 de janeiro de 2021 atualizado por: Manchester University NHS Foundation Trust

Avaliando a utilidade clínica da tecnologia de reconhecimento facial no diagnóstico de síndromes

Defeitos congênitos são relativamente comuns, ocorrendo em 1 em cada 40 bebês nascidos vivos. Eles podem ser únicos ou múltiplos. Podem ocorrer como parte de síndromes de múltiplas malformações, muitas vezes em associação com distúrbios do crescimento ou deficiência intelectual. Mais de 7.000 síndromes raras foram identificadas. Assim, embora sejam raros, são coletivamente importantes. Compreender como surgiu a síndrome de malformações múltiplas, definir quais investigações e vigilância em saúde são necessárias para as crianças afetadas e identificar se existe tratamento é muito importante para pais e profissionais que cuidam de crianças afetadas e também para o aconselhamento genético de suas famílias extensas, uma vez que a maioria terá uma base genética. O diagnóstico dessas doenças raras é, portanto, importante, mas como muitas síndromes são raras, isso pode ser extremamente difícil e requer conhecimento especializado, muitas investigações e muitas consultas hospitalares. Este estudo tem como objetivo determinar se o uso de software de reconhecimento facial pode melhorar o diagnóstico de síndromes raras quando usado em adição à prática de rotina atual.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

Os médicos atendem mais de 2.000 pacientes por ano com síndromes raras nas clínicas do Manchester NHS. Na maioria desses indivíduos, a causa é desconhecida. Muitos terão uma causa genética, mas saber quais genes testar e poder acessar esses testes é difícil. Quando um paciente chega à clínica, são coletados detalhes de seu histórico médico e de desenvolvimento, e eles são examinados em detalhes para analisar os resultados da investigação. Novos exames também podem ser solicitados para os pacientes. Em muitos casos, diferenças sutis nas características físicas, especialmente características faciais, podem fornecer uma pista importante para o diagnóstico subjacente. No entanto, como muitas das condições observadas são tão raras e os médicos podem não ter visto essa condição específica antes, o diagnóstico pode não ser feito imediatamente na consulta. Nesses casos, será pedida permissão para tirar fotografias para que outras opiniões possam ser buscadas dentro do departamento ou por meio de compartilhamento com colegas nacionais e às vezes internacionais. Isso é prática de rotina. Onde o consentimento foi obtido para as fotos, elas são revisadas pela primeira vez em uma reunião de análise de caso do departamento. Eles também podem ser apresentados em reuniões regionais, nacionais ou mesmo internacionais voltadas para o diagnóstico da síndrome com o consentimento do paciente.

O estudo visa recrutar pacientes que frequentam clínicas para diagnóstico da síndrome e que apresentam diferenças em suas características faciais. Esses pacientes serão submetidos a uma rotina diagnóstica completa, conforme descrito acima. Depois disso, se os pacientes consentiram em tirar fotografias como parte do tratamento padrão, eles serão questionados se consentiriam em enviar as fotografias faciais para um sistema de reconhecimento facial digital, juntamente com o upload de uma lista de características clínicas principais, para veja quais diagnósticos são sugeridos por este software.

Um grupo de pacientes com doenças metabólicas hereditárias com diagnósticos conhecidos será incluído no subestudo Faces para determinar se a tecnologia pode ajudar a definir seu fenótipo. Este grupo de pacientes seria solicitado a enviar fotos para a equipe de pesquisa por e-mail através de um endereço de e-mail seguro ou por correio. O estudo solicitaria uma foto facial de cada um dos pais biológicos (quando aplicável e disponível).

Em primeiro lugar, haverá discussão de rotina de pacientes e fotografias em uma reunião de revisão de caso conforme a prática padrão. Diagnósticos diferenciais serão formulados e registrados com base nisso. Em seguida, a foto facial será carregada em um sistema de reconhecimento facial e os diagnósticos sugeridos serão registrados. Quaisquer sugestões diagnósticas consideradas dignas de investigação serão seguidas de acordo com a prática padrão.

Os investigadores determinarão então se isso foi feito a) da maneira padrão b) apenas sugerido pelo software de reconhecimento facial ou c) utilizando os dois métodos juntos.

Os pacientes serão acompanhados para ver se um diagnóstico final é confirmado. O paciente/pais também receberá um questionário por e-mail ou correio 6 meses após o recrutamento. O questionário perguntará se eles tiveram alguma preocupação sobre o uso do FDNA, se acharam útil e, em caso afirmativo, de que maneira. Outro questionário para os profissionais coletará informações sobre a facilidade de uso, a utilidade, variando de 1 a 5, se alterou o manejo do paciente, se sim, como e outros comentários

. Os investigadores documentarão se a utilização do software ajudou a chegar a um diagnóstico precoce, se impediu o diagnóstico ao fornecer orientações enganosas ou incorretas, se os pais e profissionais acharam seu uso aceitável e se teve impacto no tratamento do paciente.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Real)

111

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Greater Manchester
      • Manchester, Greater Manchester, Reino Unido, M13 9WL
        • Manchester University NHS Foundation Trust

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

8 meses e mais velhos (Filho, Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Descrição

Critério de inclusão:

- Pacientes atendidos em consultas de rotina em clínica genética/clínica pediátrica para diagnóstico de uma síndrome de anomalia múltipla em que características faciais distintivas fazem parte de seu padrão de apresentação.

OU:

- Diagnóstico bioquimicamente ou geneticamente confirmado de distúrbio congênito do metabolismo em que não há características faciais dismórficas bem descritas associadas ao distúrbio

Critério de exclusão:

  • Pacientes com menos de 8 meses de idade em que a tecnologia de reconhecimento facial não demonstrou ser eficaz.
  • Pacientes que recusam a fotografia clínica como parte do tratamento padrão.
  • Pacientes que não desejam consentir na participação no estudo, mesmo que consintam que fotos sejam tiradas para atendimento padrão.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Diagnóstico
  • Alocação: Não randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Outro: Estudo principal
Pacientes atendidos em consultas de rotina em clínica genética/clínica pediátrica para diagnóstico de uma síndrome de anomalia múltipla em que características faciais distintas fazem parte de seu padrão de apresentação.
Este estudo investiga se uma nova intervenção diagnóstica (software de reconhecimento facial Face2Gene) é melhor do que usar a abordagem padrão para o diagnóstico.
Outro: Subestudo de faces
Os pacientes elegíveis para serem recrutados para o Subestudo de Faces terão um diagnóstico bioquimicamente ou geneticamente confirmado de distúrbio congênito do metabolismo, em que nenhuma característica facial dismórfica bem descrita esteja associada ao distúrbio.
Este estudo investiga se uma nova intervenção diagnóstica (software de reconhecimento facial Face2Gene) é melhor do que usar a abordagem padrão para o diagnóstico.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Número de diagnósticos
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos
O número de diagnósticos de distúrbios de síndrome rara feitos, medidos após a prática padrão
até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos
Número de diagnósticos
Prazo: até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos
O número de diagnósticos de distúrbios de síndrome rara feitos, medido após o uso do aplicativo Face2Gene
até a conclusão do estudo, uma média de 2 anos

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Satisfação do paciente
Prazo: 6 meses após o recrutamento.
Nível de satisfação dos pais com o uso de um sistema de reconhecimento facial e com abordagens de e-saúde para aconselhamento genético e diagnóstico em geral. Medido por meio de um questionário de experiências do paciente que requer respostas quantitativas e qualitativas. A proporção de pacientes que acharam aceitável o uso do software será medida. Seus resultados não serão relatados em uma escala fixa.
6 meses após o recrutamento.
Satisfação profissional
Prazo: 24 meses
Grau de satisfação dos profissionais com o uso de um sistema de reconhecimento facial. Medido por meio de um questionário de experiências de colegas que requer respostas quantitativas e qualitativas. Será medida a proporção de profissionais que acharam o uso do software aceitável/útil e que continuariam usando o software na prática. Seus resultados não serão relatados em uma escala fixa.
24 meses
Número de síndromes
Prazo: 24 meses
Número de síndromes identificadas em que o software de reconhecimento facial facilitou a investigação genética.
24 meses

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Colaboradores

Investigadores

  • Investigador principal: Sofia Douzgou, MD PhD FRCP, Manchester University NHS Foundation Trust

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

30 de janeiro de 2018

Conclusão Primária (Real)

25 de novembro de 2020

Conclusão do estudo (Real)

25 de novembro de 2020

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

3 de dezembro de 2020

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

13 de janeiro de 2021

Primeira postagem (Real)

14 de janeiro de 2021

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

14 de janeiro de 2021

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

13 de janeiro de 2021

Última verificação

1 de janeiro de 2021

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • R04765

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

Não

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

3
Se inscrever