- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04790617
ENCOMPASS: Erweiterungsstudie B, RCT (ENCOMPASS)
Verbesserung der Gesundheit der Gemeinschaft durch Patientennavigation, Interessenvertretung und soziale Unterstützung (ENCOMPASS): Erweiterungsstudie B, eine randomisierte kontrollierte Studie
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Community Health Navigators (CHNs) sind als kommunale Gesundheitshelfer definiert, die für die Patientennavigation sorgen. Basierend auf den bisherigen Erkenntnissen dürften sich CHNs zur Behandlung chronischer Krankheiten positiv auf die Patientenerfahrung, die klinischen Ergebnisse und die Kosten auswirken. Es fehlen jedoch kontextbezogene Beweise, da die meisten Studien bisher in den Vereinigten Staaten durchgeführt wurden. In Kanada gibt es Patientennavigationsprogramme derzeit nur in wenigen Bereichen (hauptsächlich bei der Krebsbehandlung und in der Übergangspflege), wobei nur wenige Navigationsprogramme in der Pflege chronischer Krankheiten implementiert sind.
Das Forschungsprogramm ENCOMPASS wurde 2016 ins Leben gerufen, als Forscher der Interdisciplinary Chronic Disease Collaboration der University of Calgary mit dem Mosaic Primary Care Network (PCN) zusammenarbeiteten, um ein gemeinschaftliches Gesundheitsnavigationsprogramm für Patienten mit mehreren chronischen Erkrankungen zu entwickeln, umzusetzen und zu evaluieren. Das Programm basierte auf einer systematischen Literaturrecherche und wurde in Absprache mit wichtigen Interessengruppen verfeinert. Derzeit läuft eine Cluster-randomisierte kontrollierte Studie mit Mosaic PCN, um die Auswirkungen des Programms auf die Inanspruchnahme der Akutversorgung, von Patienten berichtete Ergebnisse und Erfahrungen sowie krankheitsspezifische klinische Ergebnisse zu ermitteln (NCT03077386).
Alberta Primary Care Networks (PCNs) bestehen aus Gruppen von Hausärzten und anderen Angehörigen der Gesundheitsberufe, die zusammenarbeiten, um Albertanern eine umfassende Patientenversorgung zu bieten. Um zu verstehen, ob das Community Health Navigator-Programm sinnvoll skaliert und auf PCNs in ganz Alberta ausgeweitet werden kann, weiten wir die Forschung aus, um die Implementierung des Community Health Navigation-Programms auf andere geografische Gebiete und Bevölkerungsgruppen zu untersuchen und zu bewerten. Diese Studie erweitert das ENCOMPASS-Forschungsprogramm auf ausgewählte PCN-Grundversorgungskliniken in Calgary West Central. Die aktuelle Studie verwendet das RE-AIM-Framework (Reichweite, Wirksamkeit, Akzeptanz, Implementierung und Wartung), um die Skalierbarkeit des Community-Health-Navigationsprogramms zu untersuchen.
Die Ziele dieser Studie bestehen darin, (1) die Auswirkungen der Intervention auf die Zielbevölkerung und das Gesundheitssystem (Wirksamkeit) zu bewerten; (2) die Machbarkeit und Angemessenheit einer praktischen Ausweitung der Intervention (Reichweite, Annahme, Implementierung und Wartung) untersuchen und (3) die erforderlichen Ressourcen und Infrastruktur ermitteln, die zur Aufrechterhaltung und Skalierung der Intervention in der Provinz erforderlich sind.
Die Wirksamkeit des Community Health Navigator-Programms wird anhand einer zweiarmigen, pragmatischen, randomisierten, kontrollierten Studie untersucht. In dieser Studie wird eine Blockrandomisierung auf Patientenebene angewendet, die nach Studienort geschichtet ist. Die Randomisierung wird verborgen und computergeneriert sein, und das Forschungspersonal wird hinsichtlich der Blockgröße blind sein. Die primären Ergebnisse werden anhand administrativer Gesundheitsdaten bewertet. Sekundäre Ergebnisse werden anhand einer Patientenbefragung gemessen, die von einem Forschungsassistenten zu Studienbeginn, nach 6 Monaten und nach 12 Monaten durchgeführt wird. Eine gleichzeitige qualitative Studie wird kontextbezogene Informationen zur Wirksamkeit des Community Health Navigator-Programms aus Patienten-, Anbieter- und CHN-Perspektive liefern. Prozessbewertungsmetriken und Interviews mit Programmakteuren werden Aufschluss über die Durchführbarkeit und Nachhaltigkeit des Community Health Navigator-Programms in PCNs in Alberta geben.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
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Alberta
-
Calgary, Alberta, Kanada
- Calgary West Central Primary Care Network
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Schlecht eingestellter Bluthochdruck (letzter systolischer Blutdruck > 160 mmHg oder labil);
- Schlecht kontrollierter Diabetes (A1C > 9 % mindestens einmal im letzten Jahr oder labil);
- Chronische Nierenerkrankung im Stadium 3b oder höher (geschätzte glomeruläre Filtrationsrate < 45 ml/min/1,73 m2 im vergangenen Jahr);
- Festgestellte ischämische Herzkrankheit (mindestens ein Fall einer ärztlichen Abrechnungsdiagnose mit einem relevanten Code der Internationalen Klassifikation von Krankheiten, 9. Ausgabe [ICD-9], der in der elektronischen Krankenakte (EMR) aufgezeichnet oder dem Gesundheitsteam bekannt ist);
- Herzinsuffizienz (mindestens ein Fall einer ärztlichen Abrechnungsdiagnose mit einem relevanten ICD-9-Code, der im EMR aufgezeichnet oder dem Gesundheitsteam bekannt ist);
- Chronisch obstruktive Lungenerkrankung ODER Asthma mit mindestens zwei Besuchen im vergangenen Jahr (mindestens 2 Fälle einer ärztlichen Abrechnungsdiagnose mit relevantem ICD-9-Code oder dem Gesundheitsteam bekannt).
Ausschlusskriterien:
- Der Patient ist nicht in der Lage, seine Einwilligung nach Aufklärung zu erteilen.
- Patient, der in einer Langzeitpflegeeinrichtung wohnt;
- Ermessen des Gesundheitsdienstleisters.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Versorgungsforschung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Experimental: Intervention
Community Health Navigator-Programm für sechs Monate.
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Die Patienten werden einem Community Health Navigator (CHN) zugeordnet, der eine Bedarfsanalyse durchführt, um die Häufigkeit der Treffen zu bestimmen.
Ein CHN kann Folgendes ausführen: Bereitstellung von Informationen für den Gesundheitsdienstleister eines Patienten, Übersetzung, Fürsprache für den Patienten, Verbindung des Patienten mit Ressourcen (z. B. soziale, finanzielle, versicherungstechnische) Ressourcen, Unterstützung des Patienten bei der Festlegung gesundheitsbezogener Ziele, Förderung der Gesundheit Pflegeüberweisungen und -termine sowie Überwachungstermine.
Für diese Aktivitäten kann es erforderlich sein, dass der CHN bei Terminen physisch anwesend ist oder direkten Kontakt mit dem Gesundheitsdienstleister des Patienten hat.
Die Zielsetzung und Unterstützung erfolgt persönlich oder telefonisch unter Verwendung motivierender Interviewprinzipien.
Andere Namen:
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Kein Eingriff: Kontrolle
Übliche Gesundheitsfürsorge.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Nutzung des Akutversorgungsdienstes
Zeitfenster: Bis zu 36 Monate
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Rate der Notaufnahmebesuche und Krankenhauseinweisungen basierend auf administrativen Gesundheitsdaten.
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Bis zu 36 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Gesundheitsbezogene Lebensqualität
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
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EuroQol EQ-5D-5L.
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Bis zu 12 Monate
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Patientenerfahrung in der Pflege
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
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11-Punkte-modifizierte Patientenbewertung der Versorgung chronischer Krankheiten (PACIC).
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Bis zu 12 Monate
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Patientenaktivierung
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
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10-Punkte-Maßnahme zur Patientenaktivierung (PAM-10), Punktzahl und Stufe.
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Bis zu 12 Monate
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Angstsymptome
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
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7-Punkte-Generalisierte Angststörung (GAD-7).
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Bis zu 12 Monate
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Depressive Symptome
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
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9-Punkte-Fragebogen zur Patientengesundheit (PHQ-9).
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Bis zu 12 Monate
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Wahrgenommene soziale Unterstützung
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
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8-Punkte-modifizierte Medical Outcomes Study Social Support Survey (mMOS-SS).
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Bis zu 12 Monate
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Gesundheitskompetenz
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
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Kurze Screening-Fragen mit drei Punkten zur Gesundheitskompetenz.
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Bis zu 12 Monate
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Allgemeine Selbsteinschätzung der Gesundheit
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
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1-Item Self-Rated Health (SRH).
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Bis zu 12 Monate
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Ernährungssicherheit im Haushalt
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
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6-Punkte-Modul zur Haushaltsernährungssicherheitsumfrage (HFSSM).
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Bis zu 12 Monate
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Rauchstatus
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
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Selbstberichteter Raucherstatus.
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Bis zu 12 Monate
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Gewicht
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
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Änderung des selbst gemeldeten Gewichts in Kilogramm oder Pfund.
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Bis zu 12 Monate
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Krankheitsspezifische Zwischenergebnisse für die Gesundheit: Diabetes
Zeitfenster: Bis zu 24 Monate
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Veränderung des mittleren glykosylierten Hämoglobins (A1C) basierend auf Labordaten.
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Bis zu 24 Monate
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Krankheitsspezifische Zwischenergebnisse für die Gesundheit: Bluthochdruck
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
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Änderung des systolischen Blutdrucks (SBP) in mmHg basierend auf der Primärdatenerfassung.
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Bis zu 12 Monate
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Krankheitsspezifische Zwischenergebnisse für die Gesundheit: COPD/Asthma
Zeitfenster: Bis zu 24 Monate
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Exazerbationen basierend auf administrativen Gesundheitsdaten.
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Bis zu 24 Monate
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Krankheitsspezifische Zwischenergebnisse für die Gesundheit: ischämische Herzkrankheit, chronische Nierenerkrankung, Diabetes
Zeitfenster: Bis zu 24 Monate
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Angemessene Verwendung eines Statins, sofern angezeigt, basierend auf den Abgabedaten des Pharmazeutischen Informationsnetzwerks (PIN).
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Bis zu 24 Monate
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Patientenerfahrung
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
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Basierend auf halbstrukturierten Interviews.
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Bis zu 12 Monate
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Zufriedenheit des Anbieters
Zeitfenster: Bis zu 12 Monate
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Basierend auf halbstrukturierten Interviews.
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Bis zu 12 Monate
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Kontinuität der Pflege
Zeitfenster: Bis zu 24 Monate
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Anbieteranhang basierend auf dem Usual Provider of Care (UPC)-Index in der Anspruchsakte von Ärzten in Alberta.
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Bis zu 24 Monate
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Arztkosten
Zeitfenster: Bis zu 24 Monate
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Arztansprüche basierend auf Arztakten.
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Bis zu 24 Monate
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Kosten für die Akutversorgung
Zeitfenster: Bis zu 24 Monate
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Kosten für Krankenhauseinweisungen und Besuche in der Notaufnahme basierend auf administrativen Gesundheitsdaten.
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Bis zu 24 Monate
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Gesamtmortalität
Zeitfenster: Bis zu 24 Monate
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Gesamtmortalitätsrate basierend auf Verwaltungsdaten.
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Bis zu 24 Monate
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Medikamentenhaftung
Zeitfenster: Bis zu 24 Monate
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≥80 % der Tage, die für Medikamente im Care Plan abgedeckt sind, basierend auf den Abgabedaten des Pharmainformationsnetzwerks (PIN).
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Bis zu 24 Monate
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Zugriff auf multidisziplinäre Teams des Primary Care Network (PCN).
Zeitfenster: Bis zu 24 Monate
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Anzahl der Besuche bei Mitgliedern multidisziplinärer Gesundheitsteams basierend auf PCN-Aufzeichnungen.
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Bis zu 24 Monate
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Programmkosten
Zeitfenster: Bis zu 24 Monate
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Verwaltungs-, Schulungs- und Betriebskosten des Programms, bewertet anhand der PCN-Finanzunterlagen.
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Bis zu 24 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Kerry A McBrien, MD, MPH, University of Calgary
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Kangovi S, Mitra N, Grande D, White ML, McCollum S, Sellman J, Shannon RP, Long JA. Patient-centered community health worker intervention to improve posthospital outcomes: a randomized clinical trial. JAMA Intern Med. 2014 Apr;174(4):535-43. doi: 10.1001/jamainternmed.2013.14327.
- Lehmann U, Sanders, D. Community health workers: What do we know about them? The state of the evidence on programmes, activities, costs an impact on health outcomes of Using community health workers. Geneva: World Health Organization. 2007.
- Najafizada SA, Bourgeault IL, Labonte R, Packer C, Torres S. Community health workers in Canada and other high-income countries: A scoping review and research gaps. Can J Public Health. 2015 Mar 12;106(3):e157-64. doi: 10.17269/cjph.106.4747.
- Addressing chronic disease through community health workers: A policy and systems-level approach. Centers for Disease Control and Prevention. 2015.
- Kangovi S, Grande D, Trinh-Shevrin C. From rhetoric to reality--community health workers in post-reform U.S. health care. N Engl J Med. 2015 Jun 11;372(24):2277-9. doi: 10.1056/NEJMp1502569. No abstract available.
- Burns ME, Galbraith AA, Ross-Degnan D, Balaban RB. Feasibility and evaluation of a pilot community health worker intervention to reduce hospital readmissions. Int J Qual Health Care. 2014 Aug;26(4):358-65. doi: 10.1093/intqhc/mzu046. Epub 2014 Apr 16.
- Enard KR, Ganelin DM. Reducing preventable emergency department utilization and costs by using community health workers as patient navigators. J Healthc Manag. 2013 Nov-Dec;58(6):412-27; discussion 428.
- Herman D, Conover S, Felix A, Nakagawa A, Mills D. Critical Time Intervention: an empirically supported model for preventing homelessness in high risk groups. J Prim Prev. 2007 Jul;28(3-4):295-312. doi: 10.1007/s10935-007-0099-3. Epub 2007 Jun 1.
- Kangovi S, Mitra N, Grande D, Huo H, Smith RA, Long JA. Community Health Worker Support for Disadvantaged Patients With Multiple Chronic Diseases: A Randomized Clinical Trial. Am J Public Health. 2017 Oct;107(10):1660-1667. doi: 10.2105/AJPH.2017.303985. Epub 2017 Aug 17.
- Kim K, Choi JS, Choi E, Nieman CL, Joo JH, Lin FR, Gitlin LN, Han HR. Effects of Community-Based Health Worker Interventions to Improve Chronic Disease Management and Care Among Vulnerable Populations: A Systematic Review. Am J Public Health. 2016 Apr;106(4):e3-e28. doi: 10.2105/AJPH.2015.302987. Epub 2016 Feb 18.
- Carrasquillo O, Lebron C, Alonzo Y, Li H, Chang A, Kenya S. Effect of a Community Health Worker Intervention Among Latinos With Poorly Controlled Type 2 Diabetes: The Miami Healthy Heart Initiative Randomized Clinical Trial. JAMA Intern Med. 2017 Jul 1;177(7):948-954. doi: 10.1001/jamainternmed.2017.0926.
- Morgan AU, Grande DT, Carter T, Long JA, Kangovi S. Penn Center for Community Health Workers: Step-by-Step Approach to Sustain an Evidence-Based Community Health Worker Intervention at an Academic Medical Center. Am J Public Health. 2016 Nov;106(11):1958-1960. doi: 10.2105/AJPH.2016.303366. Epub 2016 Sep 15.
- McBrien KA, Ivers N, Barnieh L, Bailey JJ, Lorenzetti DL, Nicholas D, Tonelli M, Hemmelgarn B, Lewanczuk R, Edwards A, Braun T, Manns B. Patient navigators for people with chronic disease: A systematic review. PLoS One. 2018 Feb 20;13(2):e0191980. doi: 10.1371/journal.pone.0191980. eCollection 2018.
- Ali-Faisal SF, Colella TJ, Medina-Jaudes N, Benz Scott L. The effectiveness of patient navigation to improve healthcare utilization outcomes: A meta-analysis of randomized controlled trials. Patient Educ Couns. 2017 Mar;100(3):436-448. doi: 10.1016/j.pec.2016.10.014. Epub 2016 Oct 17.
- Walkinshaw E. Patient navigators becoming the norm in Canada. CMAJ. 2011 Oct 18;183(15):E1109-10. doi: 10.1503/cmaj.109-3974. Epub 2011 Sep 19. No abstract available.
- Desveaux L, McBrien K, Barnieh L, Ivers NM. Mapping variation in intervention design: a systematic review to develop a program theory for patient navigator programs. Syst Rev. 2019 Jan 8;8(1):8. doi: 10.1186/s13643-018-0920-5.
- Shommu NS, Ahmed S, Rumana N, Barron GR, McBrien KA, Turin TC. What is the scope of improving immigrant and ethnic minority healthcare using community navigators: A systematic scoping review. Int J Equity Health. 2016 Jan 15;15:6. doi: 10.1186/s12939-016-0298-8.
- Gutierrez Kapheim M, Campbell J. Best Practice Guidelines for Implementing and Evaluating Community Health Worker Programs in Health Care Settings. Sinai Urban Health Institute; Chicago, IL. 2014.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
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- Weibliche Urogenitalerkrankungen und Schwangerschaftskomplikationen
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- Myokardischämie
- Diabetes mellitus, Typ 2
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- Niereninsuffizienz, chronisch
- Lungenerkrankungen, obstruktive
- Lungenerkrankung, chronisch obstruktiv
Andere Studien-ID-Nummern
- REB20-0009
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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