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Collecting Respiratory Sound Samples From Corona Patients to Extend the Diagnostic Capability of VOQX Electronic Stethoscope to Diagnose COVID-19 Patients

30. Mai 2021 aktualisiert von: Sanolla

Technological developments in the recent decades has enabled the integration of electronic and digital components in the stethoscope design, in an attempt to improve auditory performance and, moreover, to assist in improving user's diagnostic accuracy by incorporating computerized, digital technologies, artificial intelligence capabilities and deep-learning-based algorithms enhancing these devices.

We believe that these technologies can be used to significantly improve the diagnostic performance in the primary care phase, by means of a sophisticated stethoscope that enables auscultation to sounds and signals typically found in the sub-sound frequency level. Their transformation into the sound range, and the use of artificial intelligence and machine learning techniques to characterize sound patterns that correspond to specific problems or diseases can substantially enhance the physician's or other care giver's performance to the benefit of the patients.

At this stage, the software in development does not purport to make diagnostic decisions, but only to provide information that will enhance decision and diagnosis making process, therefore enable a more accurate and definitive diagnostic decision and perhaps decrease the number of additional diagnostic tests requested.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Up to 200 patients will participate in an open, prospective and multi-center study.

Patients diagnosed as positive to COVID-19 will be referred to a VOQX examination. All patients will receive detailed explanation about the purpose of the examination, its impact and will provide their consent prior to the examination. The VOQX device output will have no influence on the decision-making process of the physicians and care givers. The VOQX Stethoscope membrane will be put on the patient's chest area in predefined anterior and posterior points. The data collected in the form of breath sound signals in particular infra-sound will be transferred to an external computer and processed by machine learning algorithm developed by the company. The algorithm will seek patterns typical for the diagnosed disease for each corresponding case diagnosed.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Voraussichtlich)

200

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

  • Israel
      • Ashkelon, Israel, 7830604
        • Rekrutierung
        • Barzilai Medical Center
      • Hadera, Israel, 38100
        • Rekrutierung
        • Hille Yaffe Medical Center
      • Zrifin, Israel, 703000
        • Rekrutierung
        • Shamir Medical Center (Assaf Harofah)

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Patients over the age of 18 years
  • RT-PCR positive for COVID 19

  • Patients diagnosed with the following pulmonary pathology:

    • Pneumonia
    • Pulmonary edema
    • Bronchitis
    • Acute asthmatic attack
    • Emphysema
    • Or Normal (e.g. asymptomatic patients)

  • The diagnosis is confirmed if possible, by:

    • Anamnesis
    • Physical examination
    • X-ray
    • Suggestive blood test - CBC
    • Pulse oximetry

Exclusion Criteria:

  • Pregnant women
  • Chest malformation
  • Unconsciousness
  • Subject that need a guardian
  • Weigh above 150 Kg.
  • Patients with current shortness of breath
  • Patients currently assisted by breathing machine such as CPAP or other

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Screening
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Open Label

Up to 200 patients will participate in this open study. Before each examination with the study device, data from each patient (Current medical condition, medical history and demographic data) will be inserted to a computer and added to the database of the study for further processing in conjunction with the study device results.

The study device electronic stethoscope membrane will be put on the patient's chest area in predefined anterior and posterior points. At the end of each examination the data will be transferred to a computer and stored in the patient's file. Each patient will be requested to attend the examination once.
Diagnosetest: Electronic stethoscope
Electronic stethoscope
Andere Namen:
  • VOQX

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Performance outcome
Zeitfenster: Through study completion, an average of 1 year
Detection and identification of pulmonary sound signals ranging from infra-sound to auditory sound which are typical to specific pathologies of COVID-19
Through study completion, an average of 1 year
Performance outcome
Zeitfenster: through study completion, an average of 1 year
Use machine learning technologies to identify the above sound patterns and corresponding pathologies
through study completion, an average of 1 year

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Sanolla

Ermittler

  • Studienleiter: David Linhard, Sanolla

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

27. Mai 2020

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

1. Dezember 2021

Studienabschluss (Voraussichtlich)

1. Dezember 2021

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

23. Februar 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

30. Mai 2021

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

2. Juni 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

2. Juni 2021

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

30. Mai 2021

Zuletzt verifiziert

1. Februar 2021

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • VOQX

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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