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Beeinträchtigungen der neuromuskulären Kommunikation bei Motoneuronerkrankungen: Ein Biomarker für eine frühe und personalisierte Diagnose (MotorMarker)

21. Dezember 2022 aktualisiert von: Orla Hardiman, University of Dublin, Trinity College

Die Motoneuronerkrankung (MND) oder ALS ist eine Erkrankung des Nervensystems. ALS führt zu einem Verlust der Bewegungsfähigkeit, der schließlich zum Tod führt. Im Moment gibt es keine bekannte Behandlung für ALS. Eine frühzeitige Diagnose bei Einzelpersonen verbessert die klinische Versorgung und erleichtert den rechtzeitigen Eintritt in klinische Studien. Die derzeitigen Diagnosemethoden sind jedoch hauptsächlich klinisch, und bis heute wurden keine kostengünstigen Biomarker entwickelt. Unser Ziel ist es, ein robustes, nicht-invasives neurophysiologisches System zu identifizieren, das sowohl als Biomarker für den Ausbruch der Krankheit als auch als Messung des Fortschreitens unter Verwendung von quantitativem EEG und Oberflächen-EMG (bipolar und mit hoher Dichte) verwendet werden kann.

Die Forscher postulieren, dass die Analyse der gemeinsamen Aufzeichnungen von EEG und EMG (bipolar oder mit hoher Dichte) Maßnahmen liefern kann, die gesunde Menschen und Untergruppen von ALS-Patienten besser unterscheiden, und dass die Ergebnisse als Biomarker für die Früherkennung und den Krankheitsverlauf entwickelt werden können.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Amyotrophe Lateralsklerose (ALS) oder Motoneuronerkrankung (MND) ist eine terminale neurodegenerative Erkrankung, die zu einem fortschreitenden Verlust der motorischen Funktion führt. Die Behandlung der ALS bleibt eine ungelöste Herausforderung und trotz intensiver Forschung sind Diagnose und Therapie noch nicht ausreichend personalisiert . Neue Therapeutika und die Qualität der Versorgung nach der Diagnose können durch eine frühzeitige Diagnose auf individueller Patientenebene verbessert werden, was eine maßgeschneiderte Versorgung und individualisierte Behandlung ermöglicht.

Um die Diagnose zu personalisieren, werden zuverlässige quantitative Biomarker benötigt, um den Ausbruch der Krankheit frühzeitig zu erkennen und die verschiedenen Subtypen der Krankheit zu unterscheiden. Insbesondere wurden mehrere Biomarker für die Verwendung bei ALS untersucht, darunter Motor Unit Number Estimation (MUNE), Motor Unit Number Index (MUNIX), Kortikale Erregbarkeit bei der transkraniellen Magnetstimulation (TMS), EMG Intermuskuläre Kohärenz, Magnetresonanz (MR) und andere bildgebende Verfahren und EEG-Signaturen. Der diagnostische Nutzen dieser Techniken, insbesondere der kostengünstigen nicht-invasiven Aufzeichnungen der elektrischen Muskelaktivität – bipolare oder hochdichte Oberflächen-Elektromyographie (sEMG) und der elektrischen Gehirnaktivität – Oberflächen-Elektroenzephalographie (sEEG) – ist jedoch begrenzt: die Biomarker sind es nicht stark mit den bei ALS betroffenen neurophysiologischen Mechanismen verbunden.

Das menschliche Motorsystem umfasst 2 Subsysteme: Das α-Motorsystem innerviert direkt die Motoneuronen und spinalen Interneuronen und das γ-System, das die Sensoren der Feedback-Reflexschleifen der Muskeln moduliert, um indirekt zur Muskelaktivierung beizutragen. Diese 2 Systeme bilden ein neuromuskuläres Kommunikations- und Kontrollnetzwerk, durch das neuronale Signale zu und von den Muskeln für eine koordinierte Bewegung kommuniziert werden. Bei ALS kommt es zu einer Funktionsstörung sowohl der oberen als auch der unteren Motoneuronen. In den unteren Motoneuronen beginnt die Degeneration des α-motorischen Systems vor dem γ-System, wodurch sich der relative Beitrag des α- und γ-Systems ändert, was die Muster der neuromuskulären Kommunikation bei Bewegungen verzerrt. Es ist daher von Interesse, die elektrophysiologischen Signaturen zu unterscheiden und zu dissoziieren, die sensomotorische Netzwerkkommunikationsmuster widerspiegeln, die sich auf jedes Subsystem in Funktion und Dysfunktion beziehen, die wiederum als Biomarker fungieren können. In bestimmten Untergruppen von ALS, d.h. Primäre Lateralsklerose (PLS) und Progressive Muskelatrophie (PMA) – es gibt eine selektive Degeneration der oberen bzw. unteren Motoneuronen. Daher sind spezifischere Änderungen in den Netzwerkkommunikationsmustern zu erwarten.

Um die kybernetischen Eigenschaften (Kommunikation, Kontrolle und Informationsübertragung) zu analysieren, müssen elektrophysiologische Signale von mehreren Punkten des neuromuskulären Systems als miteinander verbundenes Netzwerk analysiert werden. Dies kann durch gemeinsame Aufzeichnung und erweiterte Analyse der Kovariabilität von Mustern im EMG/EEG erreicht werden, z. (gerichtete) kortiko-muskuläre Kohärenz und gerichtete Netzwerkeinflüsse während funktioneller motorischer Aufgaben. Es wird die Hypothese aufgestellt, dass neuromuskuläre Kommunikationsmessungen, die sowohl auf EEG als auch auf EMG (Indikatoren für pathophysiologische Veränderungen, gemessen als Netzwerk) basieren, den Beginn und die Subtypen von ALS besser widerspiegeln als Messungen, die entweder isoliert auf EEG oder EMG basieren (Indikatoren für strukturelle Veränderungen, gemessen an Knoten). .

Eine erfolgreiche Unterscheidung der elektrophysiologischen Signaturen kann zur Diagnose von ALS verwendet werden, was auch im Hinblick auf eine bessere Patientenversorgung und die Entwicklung einer neuartigen neuromotorischen Rehabilitation nützlich sein kann.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

400

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

  • Name: Orla Hardiman, BSc MB BCh BAO MD FRCPI FAAN
  • Telefonnummer: +353 1 896 4497
  • E-Mail: hardimao@tcd.ie

Studieren Sie die Kontaktsicherung

  • Name: Saroj Bista, MSc
  • Telefonnummer: +353 89 945 8246
  • E-Mail: sbista@tcd.ie

Studienorte

    • Leinster
      • Dublin, Leinster, Irland, Dublin 2
        • Rekrutierung
        • Academic Unit of Neurology, Trinity College Dublin, The University of Dublin
        • Kontakt:
          • Saroj Bista, MSc
          • Telefonnummer: +353 89 945 8246
          • E-Mail: sbista@tcd.ie
        • Kontakt:
          • Orla Hardiman,, BSc MB BCh BAO MD FRCPI FAAN
          • Telefonnummer: +353 1 896 4497
          • E-Mail: hardimao@tcd.ie

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

14 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

MND-Patienten (ALS, PLS, PMA, SMA, Polio oder MS) werden aus dem nationalen MND/ALS-Register rekrutiert, einem laufenden Register, das in Zusammenarbeit mit der ALS-Klinik des Beaumont Hospital unter der Leitung von Professor Orla Hardiman geführt wird. Gesunde Kontrollpersonen werden aus der Studentenpopulation und altersangepasste Kontrollpersonen aus der allgemeinen Öffentlichkeit rekrutiert, sowie ein Datensatz von vorab genehmigten gesunden Freiwilligen, der an der Academic Unit of Neurology, Trinity College Dublin, gepflegt wird.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

Gesunde Freiwillige:

  • alters- und geschlechtsangepasst an Patientengruppen
  • die intakte körperliche Fähigkeit, am Experiment teilzunehmen.

Patienten:

  • Diagnose von ALS, PLS, PMA, SMA, Polio oder MS
  • in der Lage, eine informierte Einwilligung zu erteilen.

Ausschlusskriterien:

Gesunde Kontrollen:

  • Geschichte der neuromuskulären
  • neurologische oder aktive psychiatrische Erkrankung
  • Vorgeschichte von Reaktionen oder Allergien auf Aufzeichnungsumgebungen, Geräte und Aufzeichnungsgele.

Patienten:

  • das Vorliegen einer aktiven psychiatrischen Erkrankung
  • jeder medizinische Zustand, der mit einer schweren Neuropathie einhergeht (z. schlecht eingestellter Diabetes).
  • Vorgeschichte von Reaktionen oder Allergien auf Aufzeichnungsumgebungen, Geräte und Aufzeichnungsgele.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Kohorte
  • Zeitperspektiven: Interessent

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Kontrollen
Personen aus der irischen Bevölkerung ohne Diagnose einer psychiatrischen, psychologischen, neurologischen oder muskulären Erkrankung.
128-Elektroden-EEG und 8 bipolares EMG oder HD-EMG werden nichtinvasiv von Elektroden aufgezeichnet, die in einer Montage über der Kopfhaut und den Armmuskeln platziert werden, während der Teilnehmer ruht oder Aufgaben ausführt, die darauf abzielen, bestimmte kortikale Netzwerke von Interesse zu aktivieren (kognitiv, verhaltensmäßig, motorisch und sensorisch)
Patienten mit Amyotropher Lateralsklerose
Personen aus der irischen Bevölkerung (Irish Motorneuron Disease Register) mit möglicher/wahrscheinlicher/endgültiger Diagnose von ALS.
128-Elektroden-EEG und 8 bipolares EMG oder HD-EMG werden nichtinvasiv von Elektroden aufgezeichnet, die in einer Montage über der Kopfhaut und den Armmuskeln platziert werden, während der Teilnehmer ruht oder Aufgaben ausführt, die darauf abzielen, bestimmte kortikale Netzwerke von Interesse zu aktivieren (kognitiv, verhaltensmäßig, motorisch und sensorisch)
Postpoliomyelitis-Syndrom
Personen aus der irischen Bevölkerung (Irish Motorneuron Disease Register) mit der Diagnose Postpoliomyelitis-Syndrom.
128-Elektroden-EEG und 8 bipolares EMG oder HD-EMG werden nichtinvasiv von Elektroden aufgezeichnet, die in einer Montage über der Kopfhaut und den Armmuskeln platziert werden, während der Teilnehmer ruht oder Aufgaben ausführt, die darauf abzielen, bestimmte kortikale Netzwerke von Interesse zu aktivieren (kognitiv, verhaltensmäßig, motorisch und sensorisch)
Spinale Muskelatrophie
Personen aus der irischen Bevölkerung (Irish Motorneuron Disease Register) mit der Diagnose spinale Muskelatrophie.
128-Elektroden-EEG und 8 bipolares EMG oder HD-EMG werden nichtinvasiv von Elektroden aufgezeichnet, die in einer Montage über der Kopfhaut und den Armmuskeln platziert werden, während der Teilnehmer ruht oder Aufgaben ausführt, die darauf abzielen, bestimmte kortikale Netzwerke von Interesse zu aktivieren (kognitiv, verhaltensmäßig, motorisch und sensorisch)

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
EEG-EMG-Signaturen zur zuverlässigen und frühzeitigen Unterscheidung zwischen gesunden Menschen und Untergruppen von ALS-Patienten (insbesondere ALS, PLS, PMA und SMA).
Zeitfenster: Baseline bis zum letzten Besuch, bewertet bis zu 2 Jahre nach Baseline
Kortiko-muskuläre Kohärenz (CMC) während funktioneller motorischer Aufgaben.
Baseline bis zum letzten Besuch, bewertet bis zu 2 Jahre nach Baseline
EEG-EEG-Signaturen zur zuverlässigen und frühzeitigen Unterscheidung zwischen Gesunden und ALS-Patientenuntergruppen (insbesondere ALS, PLS, PMA und SMA)
Zeitfenster: Baseline bis zum letzten Besuch, bewertet bis zu 2 Jahre nach Baseline
Kortikokortikale Kohärenz während funktioneller motorischer Aufgaben.
Baseline bis zum letzten Besuch, bewertet bis zu 2 Jahre nach Baseline

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Orla Hardiman, BSc MB BCh BAO MD FRCPI FAAN, Academic Unit of Neurology, Trinity College Dublin, The University of Dublin

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Oktober 2015

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

30. Januar 2027

Studienabschluss (Voraussichtlich)

30. September 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

2. Dezember 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

21. Dezember 2022

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

23. Dezember 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

23. Dezember 2022

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

21. Dezember 2022

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2022

Mehr Informationen

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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