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Compromissione della comunicazione neuromuscolare nella malattia del motoneurone: un biomarcatore per una diagnosi precoce e personalizzata (MotorMarker)

21 dicembre 2022 aggiornato da: Orla Hardiman, University of Dublin, Trinity College

La malattia del motoneurone (MND) o SLA è una malattia del sistema nervoso. La SLA porta a una perdita della capacità di movimento che alla fine porta alla morte. Al momento, non esiste un trattamento noto per la SLA. La diagnosi precoce negli individui migliora l'assistenza clinica e facilita l'ingresso tempestivo negli studi clinici. Tuttavia, gli attuali metodi di diagnosi sono principalmente clinici e, ad oggi, non sono stati sviluppati biomarcatori economici. Il nostro obiettivo è identificare un robusto sistema neurofisiologico non invasivo che possa essere utilizzato sia come biomarcatore dell'insorgenza della malattia, sia come misura della progressione utilizzando l'EEG quantitativo e l'EMG di superficie (bipolare e ad alta densità).

I ricercatori ipotizzano che l'analisi delle registrazioni congiunte di EEG ed EMG (bipolare o ad alta densità) possa fornire misure che distinguano meglio le persone sane e i sottogruppi di pazienti affetti da SLA e che i risultati possano essere sviluppati come biomarcatori della diagnosi precoce e della progressione della malattia.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

La sclerosi laterale amiotrofica (SLA) o malattia del motoneurone (MND) è una malattia neurodegenerativa terminale, che porta alla progressiva perdita della funzione motoria. Il trattamento della SLA rimane una sfida irrisolta e, nonostante l'intensa attività di ricerca, la diagnosi e la terapia non sono ancora adeguatamente personalizzate. Le nuove terapie e la qualità dell'assistenza dopo la diagnosi possono essere migliorate dalla diagnosi precoce a livello del singolo paziente, consentendo cure su misura e trattamenti personalizzati.

Per personalizzare la diagnosi, sono necessari biomarcatori quantitativi affidabili, per la diagnosi precoce dell'insorgenza della malattia e per distinguere i diversi sottotipi della malattia. In particolare, sono stati studiati diversi biomarcatori per l'uso nella SLA, tra cui la stima del numero di unità motorie (MUNE), l'indice del numero di unità motorie (MUNIX), l'eccitabilità corticale nella stimolazione magnetica transcranica (TMS), la coerenza intermuscolare EMG, la risonanza magnetica (MR) e altre tecniche di imaging e firme EEG. Tuttavia, l'utilità diagnostica di queste tecniche, in particolare le registrazioni poco invasive e non invasive dell'attività muscolare elettrica - elettromiografia di superficie bipolare o ad alta densità (sEMG) e dell'attività cerebrale elettrica - elettroencefalografia di superficie (sEEG) -, è limitata: i biomarcatori sono non fortemente legato ai meccanismi neurofisiologici coinvolti nella SLA.

Il sistema motorio umano comprende 2 sottosistemi: il sistema motorio α innerva direttamente i motoneuroni e gli interneuroni spinali e il sistema γ che modula i sensori dei circuiti riflessi di feedback dei muscoli per contribuire indirettamente alle attivazioni muscolari. Questi 2 sistemi formano una rete di comunicazione e controllo neuromuscolare, attraverso la quale i segnali neurali vengono comunicati da e verso i muscoli per un movimento coordinato. Nella SLA, c'è un'interruzione della funzione dei motoneuroni superiori e inferiori. Nei motoneuroni inferiori, la degenerazione del sistema α-motore inizia prima del sistema γ, modificando così il contributo relativo del sistema α e γ che distorce i modelli di comunicazione neuromuscolare nei movimenti. È quindi interessante distinguere e dissociare le firme elettrofisiologiche che riflettono i modelli di comunicazione della rete sensomotoria relativi a ciascun sottosistema in funzione e disfunzione, che a loro volta possono agire come biomarcatori. In specifici sottogruppi di SLA, ad es. Sclerosi Laterale Primaria (PLS) e Atrofia Muscolare Progressiva (PMA) - c'è rispettivamente una degenerazione selettiva dei motoneuroni superiori o inferiori. Pertanto, sono prevedibili cambiamenti più specifici nei modelli di comunicazione di rete.

Per analizzare le caratteristiche cibernetiche (comunicazione, controllo e trasferimento di informazioni), i segnali elettrofisiologici devono essere analizzati da diversi punti del sistema neuromuscolare come una rete interconnessa. Ciò può essere ottenuto mediante registrazione congiunta e analisi avanzata della co-variabilità dei pattern nell'EMG/EEG, ad es. coerenza cortico-muscolare (direzionale) e influenze della rete direzionale, durante compiti motori funzionali. Si ipotizza che le misure di comunicazione neuromuscolare basate su EEG ed EMG (indicatori di cambiamento fisiopatologico, misurati come rete) riflettano meglio l'insorgenza e i sottotipi di SLA rispetto alle misure basate su EEG o EMG in isolamento (indicatori di cambiamento strutturale, misurati ai nodi) .

Una corretta discriminazione delle firme elettrofisiologiche può essere utilizzata per diagnosticare la SLA che può essere utile anche in termini di migliore cura del paziente e sviluppo di una nuova riabilitazione neuromotoria.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Anticipato)

400

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

  • Nome: Orla Hardiman, BSc MB BCh BAO MD FRCPI FAAN
  • Numero di telefono: +353 1 896 4497
  • Email: hardimao@tcd.ie

Backup dei contatti dello studio

  • Nome: Saroj Bista, MSc
  • Numero di telefono: +353 89 945 8246
  • Email: sbista@tcd.ie

Luoghi di studio

    • Leinster
      • Dublin, Leinster, Irlanda, Dublin 2
        • Reclutamento
        • Academic Unit of Neurology, Trinity College Dublin, The University of Dublin
        • Contatto:
          • Saroj Bista, MSc
          • Numero di telefono: +353 89 945 8246
          • Email: sbista@tcd.ie
        • Contatto:
          • Orla Hardiman,, BSc MB BCh BAO MD FRCPI FAAN
          • Numero di telefono: +353 1 896 4497
          • Email: hardimao@tcd.ie

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

14 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

I pazienti con MND (SLA, PLS, PMA, SMA, Polio o SM) saranno reclutati dal registro nazionale MND/SLA, un registro in corso gestito in collaborazione con la clinica per la SLA del Beaumont Hospital, gestita dalla professoressa Orla Hardiman. I controlli sani saranno reclutati dalla popolazione studentesca e i controlli di pari età dal pubblico in generale, nonché un set di dati di volontari sani pre-consentiti che viene mantenuto presso l'Unità accademica di neurologia, Trinity College di Dublino.

Descrizione

Criterio di inclusione:

Volontari sani:

  • età e sesso abbinati ai gruppi di pazienti
  • la capacità fisica intatta di prendere parte all'esperimento.

Pazienti:

  • Diagnosi di SLA, PLS, PMA, SMA, Polio o SM
  • in grado di fornire il consenso informato.

Criteri di esclusione:

Controlli sani:

  • Storia di neuromuscolare
  • malattia neurologica o malattia psichiatrica attiva
  • anamnesi di reazione o allergia agli ambienti di registrazione, alle apparecchiature e ai gel di registrazione.

Pazienti:

  • la presenza di malattia psichiatrica attiva
  • qualsiasi condizione medica associata a grave neuropatia (ad es. diabete scarsamente controllato).
  • Storia di reazione o allergia agli ambienti di registrazione, alle apparecchiature e ai gel di registrazione.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Modelli osservazionali: Coorte
  • Prospettive temporali: Prospettiva

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Controlli
Individui della popolazione irlandese senza diagnosi di malattie psichiatriche, psicologiche, neurologiche o muscolari.
128 elettrodi EEG e 8 EMG bipolari o HD-EMG saranno registrati in modo non invasivo da elettrodi posizionati in un montaggio sui muscoli del cuoio capelluto e del braccio mentre il partecipante sta riposando o esegue compiti progettati per coinvolgere specifiche reti corticali di interesse (cognitivo, comportamentale, motorio e sensoriale)
Pazienti affetti da sclerosi laterale amiotrofica
Individui della popolazione irlandese (Irish Motorneuron Disease Register) con diagnosi possibile/probabile/definitiva di SLA.
128 elettrodi EEG e 8 EMG bipolari o HD-EMG saranno registrati in modo non invasivo da elettrodi posizionati in un montaggio sui muscoli del cuoio capelluto e del braccio mentre il partecipante sta riposando o esegue compiti progettati per coinvolgere specifiche reti corticali di interesse (cognitivo, comportamentale, motorio e sensoriale)
Sindrome postpoliomielite
Individui della popolazione irlandese (Irish Motorneuron Disease Register) con diagnosi di sindrome postpoliomielite.
128 elettrodi EEG e 8 EMG bipolari o HD-EMG saranno registrati in modo non invasivo da elettrodi posizionati in un montaggio sui muscoli del cuoio capelluto e del braccio mentre il partecipante sta riposando o esegue compiti progettati per coinvolgere specifiche reti corticali di interesse (cognitivo, comportamentale, motorio e sensoriale)
Atrofia muscolare spinale
Individui della popolazione irlandese (Irish Motorneuron Disease Register) con diagnosi di atrofia muscolare spinale.
128 elettrodi EEG e 8 EMG bipolari o HD-EMG saranno registrati in modo non invasivo da elettrodi posizionati in un montaggio sui muscoli del cuoio capelluto e del braccio mentre il partecipante sta riposando o esegue compiti progettati per coinvolgere specifiche reti corticali di interesse (cognitivo, comportamentale, motorio e sensoriale)

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Firme EEG-EMG per una distinzione affidabile e precoce tra persone sane e sottogruppi di pazienti affetti da SLA (in particolare SLA, PLS, PMA e SMA).
Lasso di tempo: Dal basale alla visita finale valutata fino a 2 anni dopo il basale
Coerenza cortico-muscolare (CMC) durante compiti motori funzionali.
Dal basale alla visita finale valutata fino a 2 anni dopo il basale
Firme EEG-EEG per una distinzione affidabile e precoce tra persone sane e sottogruppi di pazienti affetti da SLA (in particolare SLA, PLS, PMA e SMA)
Lasso di tempo: Dal basale alla visita finale valutata fino a 2 anni dopo il basale
Coerenza cortico-corticale durante compiti motori funzionali.
Dal basale alla visita finale valutata fino a 2 anni dopo il basale

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Orla Hardiman, BSc MB BCh BAO MD FRCPI FAAN, Academic Unit of Neurology, Trinity College Dublin, The University of Dublin

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 ottobre 2015

Completamento primario (Anticipato)

30 gennaio 2027

Completamento dello studio (Anticipato)

30 settembre 2027

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

2 dicembre 2022

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

21 dicembre 2022

Primo Inserito (Effettivo)

23 dicembre 2022

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

23 dicembre 2022

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

21 dicembre 2022

Ultimo verificato

1 dicembre 2022

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

No

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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