Erbrechen Prävention bei Krebskrebs

Erbrechen ist eine der häufigsten Komplikationen bei Krebstherapien bei pädiatrischen Patienten mit erheblichen negativen Auswirkungen auf die Lebensqualität. Erbrechen kann auch die orale Aufnahme verringern, den Ernährungsstatus verschlechtern und zum Krankenhausaufenthalt führen. Daher sind die Bemühungen zur Kontrolle von Erbrechen von entscheidender Bedeutung. Unsere Fähigkeit, vorherzusagen, welche Patienten am wahrscheinlichsten übergeben sind, ist begrenzt. Maschinelles Lernen (ML) ist ein vielversprechender Ansatz. Unsere vorläufige Arbeit umfasst die Entwicklung eines von EPIC geeigneten Unternehmens-Data-Warehouse-Unternehmens für ML Named Sickkids Enterprise-wide Daten in Azure Repository (SEDAR) und die Validierung von Erbrechenergebnissen in SEDAR. Als nächstes haben wir einen standardisierten Prozess für Modelltraining, Bewertung und Bereitstellung erstellt. Wir haben ein retrospektives Modell ausgebildet, um Erbrechen vorherzusagen, und wir haben während eines prospektiven stillen Versuchs eine zufriedenstellende Leistung dieses Modells gezeigt. Wir haben auch den Versorgungsweg und den patientenspezifischen Bericht erstellt, um die klinische Versorgung auf der Grundlage einer positiven Vorhersage zu erleichtern. Der Erbrechen -Pflegeweg erweitert unseren zuvor entwickelten antiemetischen Pflegeweg, der auf den Richtlinien der klinischen Praxis basiert. Der patientspezifische Bericht listet das Risiko jedes Patienten auf Erbrechen, Erbrechen vor Vorhersagezeit, geplante Chemotherapie oder Verfahren, aktuelle antiemetische Ordnungen und Vorgeschichte des Erbrechens mit der jüngsten Aufnahme auf.

Alle pädiatrischen Patienten, die in den Onkologischen Dienst bei Sickkids aufgenommen werden, werden einbezogen. Die Vorhersagezeit findet am Morgen nach der Zulassung um 8:30 Uhr statt, da klinische Entscheidungen in der Regel während Morgenrunden getroffen werden. Wir werden das Risiko eines Erbrechens von 0-96 Stunden nach Vorhersagezeit vorhersagen.

Für die Modelleinstellung werden Apotheker beauftragt, Informationen über das Erbrechen des Patienten auf die Aufmerksamkeit des medizinischen Teams und die Umsetzung von Interventionen für Pflegepathway-konsistente Aufmerksamkeit zugelassen. Sie erhalten jeden Morgen eine Liste von Hochrisikopatienten und den entwickelten Tools (Pflespfade und patientenspezifischer Bericht). Die Ergebnisse werden für einen Zeitraum von einem Jahr vor und nach dem Einsatz bewertet. Das primäre Ergebnis wird innerhalb des Zeitraums von 96 Stunden nach Vorhersagezeit übergeben. Die sekundären Ergebnisse werden die Anzahl der Erbrechen-Episoden innerhalb des 96-Stunden-Zeitraums, der Pflege-Pflege-konsistenten Pflege, der antiemetischen Verwaltung und antiemetischen Kosten sein.

Zu diesem Team gehören pädiatrische Apotheker, pädiatrische Onkologen und Experten für maschinelles Lernen, klinische Epidemiologie, Implementierungswissenschaften, Care Pathway -Entwicklung und Biostatistik.

Erbrechen ist einer der belastendsten Aspekte der Krebstherapie, und bei aktuellen Ansätzen versagen wir eine beträchtliche Anzahl von Patienten. Diese Arbeit wird zur Präzisionsmedizin beitragen, indem Patienten mit der höchsten Notwendigkeit einer individuellen Überprüfung und Therapieoptimierung ermittelt werden. Es wird erwartet, dass diese Bemühungen die Qualität der Versorgung und Lebensqualität von pädiatrischen Krebspatienten verbessern.