The Impact of Artificial Intelligence Virtual Patient Training on Dietetic Student Education
1. September 2026 aktualisiert von: Min-Chun Tsai, Fu Jen Catholic University
In recent years, the application of Artificial Intelligence (AI) in the medical field has rapidly expanded, becoming a valuable tool in healthcare training.
Studies have shown that AI-based communication education modules can improve communication skills among medical students.
Communication skills are also critical in dietitian training.
Studienübersicht
Status
Aktiv, nicht rekrutierend
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Interventionell
Einschreibung (Geschätzt)
88
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
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New Taipei City, Taiwan, 242062
- Fu Jen Catholic University
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Beschreibung
Inclusion Criteria:
- Junior and senior students in nutrition science.
Exclusion Criteria:
- Those who have not taken nutrition assessment courses.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Sonstiges
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Verdreifachen
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
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Experimental: AI group
Practiced with AI virtual patients
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Participants in the intervention group received a single-session, one-time nutrition education delivered via an AI-based chatbot, administered between the pre-test and post-test assessments.
The chatbot provided personalized dietary guidance and nutrition-related information based on participant input.
The control group received no intervention during the same period.
This design allows comparison of changes in nutrition-related outcomes between the AI chatbot intervention group and the no-intervention control group across the pre- and post-test time points.
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Kein Eingriff: Control Group
Traditional self-practice methods
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
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Scores of Objective Structured Clinical Examination (OSCE).
Zeitfenster: Attent Objective Structured Clinical Examination about 1 hour, and knowledge test about 30 minutes.
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Attent Objective Structured Clinical Examination about 1 hour, and knowledge test about 30 minutes.
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
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Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
5. Juni 2024
Primärer Abschluss (Geschätzt)
30. August 2026
Studienabschluss (Geschätzt)
30. August 2026
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
1. September 2026
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
1. September 2026
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
4. September 2026
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
4. September 2026
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
1. September 2026
Zuletzt verifiziert
1. August 2026
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Andere Studien-ID-Nummern
- AI RD Training
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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