Minería web social para la prevención del suicidio (Don't Do It)
Minería web social para la prevención del suicidio de jóvenes
Según un reciente y alarmante informe de la OMS (Organización Mundial de la Salud) (4 de septiembre de 2014), una persona muere por suicidio cada 40 segundos en el mundo. El suicidio es la tercera causa de muerte entre los jóvenes de 15 a 24 años, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, después de los accidentes y los homicidios.
Este importante problema de salud pública necesita estrategias de prevención especialmente dirigidas a las poblaciones en riesgo. Desde 2013, más de 2 mil millones de usuarios están registrados en redes sociales como Twitter o Facebook. Los adultos jóvenes (de 18 a 29 años) son los más propensos a usar las redes sociales: el 90% lo hace.
En consecuencia, en este proyecto, nos enfocamos en la prevención del suicidio en las redes sociales.
El objetivo de este proyecto es la validación del algoritmo. Este algoritmo crea un sistema de apoyo a la toma de decisiones que monitorea a los jóvenes en riesgo en función de un gran volumen de datos heterogéneos recopilados a través de las redes sociales para mejorar la prevención del suicidio.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
Este estudio se compone de dos pasos:
Se reclutaron 9 sujetos. Después del acuerdo de los pacientes, los informáticos accedieron al perfil de la red social del paciente. Los informáticos no pudieron visualizar el contenido de las publicaciones, basta con ejecutar el algoritmo que analizará el contenido de los mensajes (texto, frecuencia, emoticonos…)
El algoritmo define los 3 períodos de mayor riesgo de conductas suicidas, en el próximo mes. Este resultado se comparó con los períodos encontrados por la entrevista psiquiátrica. Luego, el psiquiatra confirmó o no a LIRM si los períodos encontrados por el algoritmo se corresponden con los definidos por el psiquiatra. No se recopilaron datos de la red social.
- el segundo paso tiene como objetivo mejorar el algoritmo mediante la recopilación de datos sociodemográficos y clínicos relacionados con los pacientes incluidos.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Montpellier, Francia, 34295
- Uhmontpellier
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- paciente mayor
- Paciente menor de edad con aprobación de los padres
- Paciente hospitalizado por intento de suicidio o ideación suicida
- Usuario activo frecuente de redes sociales (Facebook, Instagram, Youtube, Twitter)
Criterio de exclusión:
- Negativa del paciente a participar.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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sensibilidad del algoritmo
Periodo de tiempo: 1 día
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base
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1 día
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Sébastien Guillaume, PhD, University Hospital, Montpellier
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- RECHMPL19_0320
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Descripción del plan IPD
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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