Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wyszukiwanie sieci społecznościowych w celu zapobiegania samobójstwom (Don't Do It)

1 września 2021 zaktualizowane przez: University Hospital, Montpellier

Wyszukiwanie sieci społecznościowych w celu zapobiegania samobójstwom młodych ludzi

Według ostatniego i alarmującego raportu WHO (Światowej Organizacji Zdrowia) (4 września 2014 r.), co 40 sekund na świecie jedna osoba umiera w wyniku samobójstwa. Według Centrum Kontroli i Zapobiegania Chorób samobójstwo jest trzecią najczęstszą przyczyną śmierci osób w wieku od 15 do 24 lat, po wypadkach i zabójstwach.

Ten ważny problem zdrowia publicznego wymaga strategii zapobiegawczych skierowanych szczególnie do zagrożonych populacji. Od 2013 roku ponad 2 miliardy użytkowników jest zarejestrowanych w sieciach społecznościowych, takich jak Twitter czy Facebook. Młodzi dorośli (w wieku od 18 do 29 lat) najczęściej korzystają z mediów społecznościowych – robi to aż 90%.

W związku z tym w tym projekcie skupiamy się na zapobieganiu samobójstwom w sieciach społecznościowych.

Celem tego projektu jest walidacja algorytmu. Algorytm ten buduje system wspomagania decyzji, który monitoruje zagrożoną młodzież na podstawie dużej ilości heterogenicznych danych zebranych za pośrednictwem mediów społecznościowych w celu poprawy zapobiegania samobójstwom.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Szczegółowy opis

Badanie to składa się z dwóch etapów:

  1. zrekrutowano 9 osób. Po wyrażeniu zgody przez pacjentów, informatycy uzyskiwali dostęp do profilu społecznościowego pacjenta. Informatycy nie byli w stanie zwizualizować treści publikacji, wystarczyło uruchomić algorytm, który przeanalizuje treść wiadomości (tekst, częstotliwość, emotikony…)

    Algorytm określa 3 okresy największego ryzyka zachowań samobójczych w następnym miesiącu. Wynik ten porównano z okresami stwierdzonymi na podstawie wywiadu psychiatrycznego. Psychiatra następnie potwierdził LIRM, czy okresy znalezione przez algorytm odpowiadają okresom zdefiniowanym przez psychiatrę. Nie zebrano żadnych danych z sieci społecznościowej.

  2. Drugi krok ma na celu udoskonalenie algorytmu poprzez zebranie danych socjodemograficznych i klinicznych dotyczących włączonych pacjentów.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

9

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Montpellier, Francja, 34295
        • Uhmontpellier

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

15 lat i starsze (Dziecko, Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci (więksi lub mniejsi) wykazujący zachowania samobójcze (niedawne próby samobójcze lub myśli samobójcze)

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Główny pacjent
  • Nieletni pacjent za zgodą rodziców
  • Pacjent hospitalizowany z powodu próby samobójczej lub myśli samobójczych
  • Częsty aktywny użytkownik sieci społecznościowej (Facebook, Instagram, Youtube, Twitter)

Kryteria wyłączenia:

- Odmowa udziału pacjenta

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
czułość algorytmu
Ramy czasowe: 1 dzień
linia bazowa
1 dzień

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Współpracownicy

Śledczy

  • Główny śledczy: Sébastien Guillaume, PhD, University Hospital, Montpellier

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 stycznia 2017

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

1 czerwca 2017

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

30 grudnia 2020

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

12 lipca 2019

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

8 sierpnia 2019

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

9 sierpnia 2019

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

2 września 2021

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

1 września 2021

Ostatnia weryfikacja

1 września 2021

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • RECHMPL19_0320

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Opis planu IPD

NC

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

3
Subskrybuj