Diagnostic Efficiency of Artificial Intelligence for Surgical Neuropathology
tiistai 15. joulukuuta 2020 päivittänyt: Jinsong Wu
A Multi-center, Prospective, Self-Controlled Diagnostic Accuracy Comparative Studies of Artificial Intelligence Diagnostic System for Surgical Neuropathology
This is a multi-center, prospective, self-controlled, diagnostic accuracy comparative study of Artificial Intelligence Diagnostic System for Surgical Neuropathology.
The investigators will compare the diagnostic efficiency of Artificial Intelligence with that of practicing pathologists, and suppose that the diagnostic efficiency of artificial intelligence in prospective clinical data is no less than that of pathologists.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tuntematon
Yksityiskohtainen kuvaus
In this study, 141 patients will be recruited. After being enrolled, the patients will accept surgery and specimens for pathological analysis will be taken according to the routine treatment process.
The histopathologic slides will then be digitized by a whole-slide scanner. The images will be reviewed by gold standard committee for evaluation of ground truth. And then be separately diagnosed by Artificial Intelligence Diagnostic System and practicing pathologists. So the investigators can compare the diagnostic efficiency of Artificial Intelligence with that of pathologists, thus understand the gap between artificial intelligence and actual clinical practice.
Opintotyyppi
Interventio
Ilmoittautuminen (Odotettu)
141
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kaikki
Kuvaus
Inclusion Criteria:
- Patients or their guardians understand the research process, agree to use their data, and sign the informed consent form;
- Aged >=18 years;
- MRI shows intracranial spaceoccupying lesions;
- The clinical diagnosis is glioma, metastasis or lymphoma thus requiring surgical treatment;
- The patient is willing to accept the surgery.
Exclusion Criteria:
- The patient has serious underlying diseases thus is not suitable for surgery;
- After further clinical evaluation, surgical treatment was not the best choice;
- The patient participate in clinical research of other drugs or devices;
- The researchers believe that there are other factors that will make the patients unable to complete the study.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
- Jako: Ei satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Yksittäinen
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Artificial Intelligence
A deep learning based artificial intelligence diagnostic system(DOI:10.1093/neuonc/noaa163)
|
The investigators will use the Artificial Intelligence Diagnostic System to review the H＆E stained slide of each patient and then report the classification of the tumor on a 10-type scale.
|
|
Active Comparator: Practicing Pathologists
One pathologist who has at least 5 years of experience
|
The ordinary pathologist will review the H＆E stained slide of each patient(without additional informations such as: Immunohistochemistry et al.) and then report the classification of the tumor on a 10-type scale only bases on the slide images
|
|
Muut: Gold Standard
A committee composed of two expert pathologists who has at least 10 years of experience and one expert pathologist who has at least 15 years of experience
|
Firstly, the two expert pathologist(>=10 years of experience) will review the H＆E stained slide of each patient on their own (with additional informations such as: Immunohistochemistry et al.) and then report the classification of the tumor on a 10-type scale.If they report the same opinion, that opinion will perform as the ground truth; while if their opinion clash with each other, the expert pathologist(>=15 years of experience) will get involved and the agreement of three experts will perform as the ground truth
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Diagnostic Accuracy of Study Arms
Aikaikkuna: 1 week after the last patient's diagnosis is completed
|
The number of correctly diagnosed participants by study arms divided by the total number of participants
|
1 week after the last patient's diagnosis is completed
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Sensitivity and specificity of Study Arms
Aikaikkuna: 1 week after the last patient's diagnosis is completed
|
Sensitivity and specificity of study arms for each type calculated by 2x2 tables
|
1 week after the last patient's diagnosis is completed
|
|
Spearman Coefficient of Study Arms related to Gold Standard
Aikaikkuna: 1 week after the last patient's diagnosis is completed
|
Spearman Correlation Analysis between Study Arms and Gold Standard
|
1 week after the last patient's diagnosis is completed
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Tutkijat
- Opintojohtaja: Cuiyun Wu, Ph.D, Huashan Hospital
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Odotettu)
Maanantai 1. helmikuuta 2021
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Tiistai 1. helmikuuta 2022
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Tiistai 1. helmikuuta 2022
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Perjantai 4. joulukuuta 2020
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Tiistai 15. joulukuuta 2020
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Torstai 17. joulukuuta 2020
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Torstai 17. joulukuuta 2020
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Tiistai 15. joulukuuta 2020
Viimeksi vahvistettu
Tiistai 1. joulukuuta 2020
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- PAAI2020
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .