- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT04963348
Syväoppimisen mahdollisuudet digitaalisessa rintakehän radiografiassa kuvatun pneumokonioosin arvioinnissa
torstai 8. heinäkuuta 2021 päivittänyt: Peking University Third Hospital
Tutkia syvän oppimisen mahdollisuuksia digitaalisissa rintakehän röntgenkuvissa kuvatun pneumokonioosin arvioinnissa ja vertailla sen suorituskykyä sertifioitujen radiologien kanssa
Pneumokonioosi on suhteellisen yleistä matala-/keskituloisissa maissa, ja se on edelleen haastava tehtävä diagnosoida pneumokonioosi tarkasti ja luotettavasti.
Tutkijat ottivat käyttöön syväoppimisratkaisun ja selvensivät syväoppimisen mahdollisuuksia pneumokonioosin diagnosoinnissa vertaamalla sen suorituskykyä kahteen sertifioituun radiologiin.
Syväoppiminen osoitti ainutlaatuisen potentiaalin pneumokonioosin luokittelussa.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Yksityiskohtainen kuvaus
Tutkijat keräsivät takautuvasti aineiston, joka koostui 1881 rintakehän röntgenkuvasta digitaalisen radiografian muodossa.
Nämä kuvat otettiin seulontaympäristössä koehenkilöistä, jotka ovat työskennelleet ympäristössä, joka altistui haitalliselle pölylle.
Näistä henkilöistä 923:lla diagnosoitiin pneumokonioosi ja 958:lla oli normaaleja.
Pneumokonioosia sairastavien koehenkilöiden tunnistamiseksi tutkijat käyttivät näihin kuvasarjoihin klassista syväkonvoluutiohermoverkkoa (CNN), nimeltään Inception-V3, ja validoivat koulutettujen mallien luokitussuorituskyvyn käyttämällä vastaanottimen toimintakäyrän alla olevaa aluetta (AUC).
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Todellinen)
1881
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kaikki
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Näistä koehenkilöistä 923:lla diagnosoitiin pneumokonioosi, 958:lla oli normaaleja.
Näistä koehenkilöistä 163 oli naisia.
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- teollisuustyöntekijät, jotka ovat altistuneet pölylle ja joille tehtiin pneumokonioosin DR-seulonta vuosina 2015–2018
Poissulkemiskriteerit:
- potilaita, joiden kuvanlaatu on huono
- potilailla, joilla on puutteelliset kliiniset tiedot
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Vain tapaus
- Aikanäkymät: Takautuva
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
konvoluutiohermoverkko (CNN)
klassista syväkonvoluutiohermoverkkoa (CNN), nimeltään Inception-V3, sovellettiin kuvasarjoihin ja se validoi koulutettujen mallien luokittelusuorituskyvyn.
|
CNN-arkkitehtuuri nimeltä U-Net-arkkitehtuuri
Muut nimet:
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
pneumokonioosin diagnoosi
Aikaikkuna: jopa 6 kuukautta
|
Pneumokonioosin diagnoosin ja vaiheittaisen määrityksen teki pätevöityneistä radiologeista ja työterveyslääkäreistä koostuva asiantuntijapaneeli.
Pneumokonioosin diagnoosi vahvistettiin sairaushistorian ja aiempien potilastietojen perusteella (rintakehän röntgenkuvat ja keuhkojen toimintatestit).
|
jopa 6 kuukautta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Tutkijat
- Opintojen puheenjohtaja: Xiaohua Wang, Peking University Third Hospital
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Torstai 1. tammikuuta 2015
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Maanantai 31. joulukuuta 2018
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Tiistai 31. joulukuuta 2019
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Maanantai 28. kesäkuuta 2021
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 8. heinäkuuta 2021
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Torstai 15. heinäkuuta 2021
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Torstai 15. heinäkuuta 2021
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Torstai 8. heinäkuuta 2021
Viimeksi vahvistettu
Tiistai 1. kesäkuuta 2021
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- M2019467
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Ei
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .