Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Syväoppimisen mahdollisuudet digitaalisessa rintakehän radiografiassa kuvatun pneumokonioosin arvioinnissa

torstai 8. heinäkuuta 2021 päivittänyt: Peking University Third Hospital

Tutkia syvän oppimisen mahdollisuuksia digitaalisissa rintakehän röntgenkuvissa kuvatun pneumokonioosin arvioinnissa ja vertailla sen suorituskykyä sertifioitujen radiologien kanssa

Pneumokonioosi on suhteellisen yleistä matala-/keskituloisissa maissa, ja se on edelleen haastava tehtävä diagnosoida pneumokonioosi tarkasti ja luotettavasti. Tutkijat ottivat käyttöön syväoppimisratkaisun ja selvensivät syväoppimisen mahdollisuuksia pneumokonioosin diagnosoinnissa vertaamalla sen suorituskykyä kahteen sertifioituun radiologiin. Syväoppiminen osoitti ainutlaatuisen potentiaalin pneumokonioosin luokittelussa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Yksityiskohtainen kuvaus

Tutkijat keräsivät takautuvasti aineiston, joka koostui 1881 rintakehän röntgenkuvasta digitaalisen radiografian muodossa. Nämä kuvat otettiin seulontaympäristössä koehenkilöistä, jotka ovat työskennelleet ympäristössä, joka altistui haitalliselle pölylle. Näistä henkilöistä 923:lla diagnosoitiin pneumokonioosi ja 958:lla oli normaaleja. Pneumokonioosia sairastavien koehenkilöiden tunnistamiseksi tutkijat käyttivät näihin kuvasarjoihin klassista syväkonvoluutiohermoverkkoa (CNN), nimeltään Inception-V3, ja validoivat koulutettujen mallien luokitussuorituskyvyn käyttämällä vastaanottimen toimintakäyrän alla olevaa aluetta (AUC).

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

1881

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Näistä koehenkilöistä 923:lla diagnosoitiin pneumokonioosi, 958:lla oli normaaleja. Näistä koehenkilöistä 163 oli naisia.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • teollisuustyöntekijät, jotka ovat altistuneet pölylle ja joille tehtiin pneumokonioosin DR-seulonta vuosina 2015–2018

Poissulkemiskriteerit:

  • potilaita, joiden kuvanlaatu on huono
  • potilailla, joilla on puutteelliset kliiniset tiedot

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Havaintomallit: Vain tapaus
  • Aikanäkymät: Takautuva

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
konvoluutiohermoverkko (CNN)
klassista syväkonvoluutiohermoverkkoa (CNN), nimeltään Inception-V3, sovellettiin kuvasarjoihin ja se validoi koulutettujen mallien luokittelusuorituskyvyn.
CNN-arkkitehtuuri nimeltä U-Net-arkkitehtuuri
Muut nimet:
  • syväoppimistekniikka

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
pneumokonioosin diagnoosi
Aikaikkuna: jopa 6 kuukautta
Pneumokonioosin diagnoosin ja vaiheittaisen määrityksen teki pätevöityneistä radiologeista ja työterveyslääkäreistä koostuva asiantuntijapaneeli. Pneumokonioosin diagnoosi vahvistettiin sairaushistorian ja aiempien potilastietojen perusteella (rintakehän röntgenkuvat ja keuhkojen toimintatestit).
jopa 6 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Opintojen puheenjohtaja: Xiaohua Wang, Peking University Third Hospital

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 1. tammikuuta 2015

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 31. joulukuuta 2018

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Tiistai 31. joulukuuta 2019

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 28. kesäkuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 8. heinäkuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 15. heinäkuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Torstai 15. heinäkuuta 2021

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 8. heinäkuuta 2021

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. kesäkuuta 2021

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • M2019467

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

Ei

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa