Потенциал глубокого обучения в оценке пневмокониоза, изображенного на цифровой рентгенографии грудной клетки
8 июля 2021 г. обновлено: Peking University Third Hospital
Изучите потенциал глубокого обучения в оценке пневмокониоза, изображенного на цифровых рентгенограммах грудной клетки, и сравните его эффективность с сертифицированными радиологами
Пневмокониоз относительно распространен в странах с низким/средним уровнем дохода, и точная и надежная диагностика пневмокониоза остается сложной задачей.
Исследователи внедрили решение для глубокого обучения и выяснили потенциал глубокого обучения в диагностике пневмокониоза, сравнив его эффективность с двумя сертифицированными радиологами.
Глубокое обучение продемонстрировало уникальный потенциал в классификации пневмокониозов.
Обзор исследования
Статус
Завершенный
Условия
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Исследователи ретроспективно собрали набор данных, состоящий из 1881 рентгеновского изображения грудной клетки в виде цифровой рентгенографии.
Эти изображения были получены в условиях скрининга испытуемых, которые в прошлом работали в среде, подвергавшей их воздействию вредной пыли.
Среди этих субъектов у 923 человек был диагностирован пневмокониоз, а у 958 человек были здоровы.
Чтобы идентифицировать субъектов с пневмокониозом, исследователи применили к этим наборам изображений классическую глубокую сверточную нейронную сеть (CNN), названную Inception-V3, и проверили эффективность классификации обученных моделей, используя площадь под кривой рабочей характеристики приемника (AUC).
Тип исследования
Наблюдательный
Регистрация (Действительный)
1881
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Полы, имеющие право на обучение
Все
Метод выборки
Невероятностная выборка
Исследуемая популяция
Из этих испытуемых у 923 был диагностирован пневмокониоз, у 958 все было нормально.
Среди этих испытуемых 163 женщины.
Описание
Критерии включения:
- промышленные рабочие, имевшие контакт с пылью в анамнезе и прошедшие ДР-скрининг пневмокониозов с 2015 по 2018 г.
Критерий исключения:
- пациенты с плохим качеством изображения
- пациенты с неполными клиническими данными
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Наблюдательные модели: Только для случая
- Временные перспективы: Ретроспектива
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
сверточная нейронная сеть (CNN)
классическая глубокая сверточная нейронная сеть (CNN) под названием Inception-V3 была применена к наборам изображений и подтвердила эффективность классификации обученных моделей.
|
Архитектура CNN, названная архитектурой U-Net
Другие имена:
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
диагностика пневмокониозов
Временное ограничение: до 6 месяцев
|
Диагноз и определение стадии пневмокониоза ставила группа экспертов, состоящая из сертифицированных рентгенологов и профессиональных врачей.
Диагноз пневмокониоза был подтвержден анамнезом и предыдущими медицинскими документами (рентгенография грудной клетки и исследование функции легких).
|
до 6 месяцев
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Спонсор
Следователи
- Учебный стул: Xiaohua Wang, Peking University Third Hospital
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
1 января 2015 г.
Первичное завершение (Действительный)
31 декабря 2018 г.
Завершение исследования (Действительный)
31 декабря 2019 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
28 июня 2021 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
8 июля 2021 г.
Первый опубликованный (Действительный)
15 июля 2021 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
15 июля 2021 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
8 июля 2021 г.
Последняя проверка
1 июня 2021 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- M2019467
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Нет
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .