Tekoälypohjaisen sydämen toiminnan ennustusmallin toteutettavuus CXR:n avulla (AI-CXR)
maanantai 12. syyskuuta 2022 päivittänyt: SungA Bae, Yonsei University
Keinotekoiseen älykkyyteen perustuvan sydämen toiminnan ennustusmallin toteutettavuus rintakehän radiografiaa käyttämällä
Tutkijat kehittävät tekoälymallin ennustamaan vasemman kammion ejektiofraktiota käyttämällä rintakehän röntgenkuvia ja transthorakaalista kaikututkimusdataa.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Valmis
Yksityiskohtainen kuvaus
Ekokardiografiaa tulee harkita varhaisessa vaiheessa potilailla, joilla on ensin kehittynyt sydämen vajaatoiminta tai joilla ei ole tietoa sydämen toiminnasta, mutta tutkimus voi viivästyä varsinaisen lääketieteen alan ajan ja työvoiman puutteen vuoksi.
Ensisijainen tavoite: Käytä rintakehän röntgenkuvia ennustaaksesi vasemman kammion ejektiofraktio
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Todellinen)
505
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
Giheung-gu
-
Yongin, Giheung-gu, Korean tasavalta, 16995
- Yongin Severance Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
20 vuotta - 90 vuotta (AIKUINEN, OLDER_ADULT)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kaikki
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Potilaat, joille tehdään transtorakaalinen kaikututkimus, otetaan mukaan.
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- 20 vuotta täyttäneet aikuiset
- Potilas, joka vieraili ensiapuun tai poliklinikalle hengenahdistuksen ja rintakipujen vuoksi
Poissulkemiskriteerit:
- Potilaan kieltäytyminen
- Epävarmat röntgenkuvat tai transtorakaalinen kaikukardiografia
- Epävarmat testitulokset
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Vasemman kammion ejektiofraktio < 40 %
Aikaikkuna: Kahden viikon sisällä rintakehän röntgenkuvauksesta
|
Arvioi rintakehän röntgeniin perustuvien tekoälyalgoritmien suorituskykyä yksilöiden tunnistamiseksi, joiden ejektiofraktio on pienempi (<40 %)
|
Kahden viikon sisällä rintakehän röntgenkuvauksesta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Tutkijat
- Opintojen puheenjohtaja: In Hyun Jung, MD, PhD, Yongin Severance Hospital, Yonsei University College of Medicine
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (TODELLINEN)
Tiistai 1. maaliskuuta 2022
Ensisijainen valmistuminen (TODELLINEN)
Torstai 30. kesäkuuta 2022
Opintojen valmistuminen (TODELLINEN)
Torstai 1. syyskuuta 2022
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Keskiviikko 4. elokuuta 2021
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 4. elokuuta 2021
Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)
Maanantai 9. elokuuta 2021
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)
Keskiviikko 14. syyskuuta 2022
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Maanantai 12. syyskuuta 2022
Viimeksi vahvistettu
Torstai 1. syyskuuta 2022
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- YonseiU
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .