Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Осуществимость модели прогнозирования функции сердца на основе ИИ с использованием CXR (AI-CXR)

12 сентября 2022 г. обновлено: SungA Bae, Yonsei University

Осуществимость модели прогнозирования функции сердца на основе искусственного интеллекта с использованием рентгенографии грудной клетки

Исследователи разработают модель искусственного интеллекта для прогнозирования фракции выброса левого желудочка с использованием рентгенографических изображений грудной клетки и данных трансторакальной эхокардиографии.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Условия

Рентген грудной клетки для клинической оценки

Вмешательство/лечение

Диагностический тест: Сканирование рентгенограмм грудной клетки и выполнение алгоритмов ИИ на изображениях

Подробное описание

Эхокардиографию следует рассматривать на ранней стадии у пациентов, у которых впервые развилась сердечная недостаточность или у которых нет информации о функции сердца, но обследование может быть отложено из-за нехватки времени и кадров в реальной медицинской сфере.

Основная цель: использовать рентгенограммы грудной клетки для прогнозирования фракции выброса левого желудочка.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

505

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

Корея, Республика
- Giheung-gu
  - Yongin, Giheung-gu, Корея, Республика, 16995
    - Yongin Severance Hospital

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

От 20 лет до 90 лет (ВЗРОСЛЫЙ, OLDER_ADULT)

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Пациенты, перенесшие трансторакальную эхокардиограмму, будут зарегистрированы.

Описание

Критерии включения:

Взрослые от 20 лет и старше
Пациент, обратившийся в отделение неотложной помощи или поликлинику из-за одышки и боли в груди

Критерий исключения:

Отказ пациента
Неопределенные рентгенограммы или трансторакальная эхокардиография
Неопределенные результаты тестов

Учебный план

В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата	Мера Описание	Временное ограничение
Фракция выброса левого желудочка < 40% Временное ограничение: В течение двух недель после рентгенографии грудной клетки	Оценить эффективность алгоритмов искусственного интеллекта на основе рентгенографии грудной клетки для выявления лиц с уменьшенной фракцией выброса (<40%).	В течение двух недель после рентгенографии грудной клетки

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Yonsei University

Следователи

Учебный стул: In Hyun Jung, MD, PhD, Yongin Severance Hospital, Yonsei University College of Medicine

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

1 марта 2022 г.

Первичное завершение (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

30 июня 2022 г.

Завершение исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

1 сентября 2022 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

4 августа 2021 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества